來自：簡書，作者：wangzaiplus
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一、先扔一張圖
說明:
本文涵蓋了關於RabbitMQ很多方面的知識點, 如:
- 消息發送確認機制
- 消費確認機制
- 消息的重新投遞
- 消費冪等性, 等等
這些都是圍繞上面那張整體流程圖展開的, 所以有必要先貼出來, 見圖知意
二、實現思路
拓展: 使用動態代理實現消費端冪等性驗證和消息確認(ack)
三、項目介紹
說明: 上面是核心代碼, MsgLogService mapper xml等均未貼出, 完整代碼可以參考GitHub上的源碼，地址在文末。
四、代碼實現
1、163郵箱授權碼的獲取, 如圖:
該授權碼就是配置文件spring.mail.password需要的密碼
2、pom
3、rabbitmq、郵箱配置
說明: password即授權碼, username和from要一致
4、表結構
說明: exchange routing_key字段是在定時任務重新投遞消息時需要用到的
5、MailUtil
6、RabbitConfig
7、TestServiceImpl生產消息
8、MailConsumer消費消息, 發送郵件
說明: 其實就完成了3件事: 1.保證消費冪等性, 2.發送郵件, 3.更新消息狀態, 手動ack
9、ResendMsg定時任務重新投遞發送失敗的消息
說明: 每一條消息都和exchange routingKey綁定, 所有消息重投共用這一個定時任務即可
五、基本測試
OK, 目前為止, 代碼準備就緒, 現在進行正常流程的測試
1、發送請求:
2、後臺日誌:
3、數據庫消息記錄:
狀態為3, 表明已消費, 消息重試次數為0, 表明一次投遞就成功了
4、查看郵箱
發送成功
六、各種異常情況測試
步驟一羅列了很多關於RabbitMQ的知識點, 很重要, 很核心, 而本文也涉及到了這些知識點的實現, 接下來就通過異常測試進行驗證(這些驗證都是圍繞本文開頭扔的那張流程圖展開的, 很重要, 所以, 再貼一遍)
1、驗證消息發送到Exchange失敗情況下的回調, 對應上圖P -> X
如何驗證? 可以隨便指定一個不存在的交換機名稱, 請求接口, 看是否會觸發回調
發送失敗, 原因: reply-code=404, reply-text=NOT_FOUND - no exchange 'mail.exchangeabcd' in vhost '/', 該回調能夠保證消息正確發送到Exchange, 測試完成
2、驗證消息從Exchange路由到Queue失敗情況下的回調, 對應上圖X -> Q
同理, 修改一下路由鍵為不存在的即可, 路由失敗, 觸發回調
發送失敗, 原因: route: mail.routing.keyabcd, replyCode: 312, replyText: NO_ROUTE
3、驗證在手動ack模式下, 消費端必須進行手動確認(ack), 否則消息會一直保存在隊列中, 直到被消費, 對應上圖Q -> C
將消費端代碼channel.basicAck(tag, false);// 消費確認註釋掉, 查看控制檯和rabbitmq管控臺
可以看到, 雖然消息確實被消費了, 但是由於是手動確認模式, 而最後又沒手動確認, 所以, 消息仍被rabbitmq保存, 所以, 手動ack能夠保證消息一定被消費, 但一定要記得basicAck
4、驗證消費端冪等性
接著上一步, 去掉註釋, 重啟服務器, 由於有一條未被ack的消息, 所以重啟後監聽到消息, 進行消費, 但是由於消費前會判斷該消息的狀態是否未被消費, 發現status=3, 即已消費, 所以, 直接return, 這樣就保證了消費端的冪等性, 即使由於網絡等原因投遞成功而未觸發回調, 從而多次投遞, 也不會重複消費進而發生業務異常
5、驗證消費端發生異常消息也不會丟失
很顯然, 消費端代碼可能發生異常, 如果不做處理, 業務沒正確執行, 消息卻不見了, 給我們感覺就是消息丟失了, 由於我們消費端代碼做了異常捕獲, 業務異常時, 會觸發: channel.basicNack(tag, false, true);, 這樣會告訴rabbitmq該消息消費失敗, 需要重新入隊, 可以重新投遞到其他正常的消費端進行消費, 從而保證消息不被丟失
測試: send方法直接返回false即可(這裡跟拋出異常一個意思)
可以看到, 由於channel.basicNack(tag, false, true), 未被ack的消息(unacked)會重新入隊並被消費, 這樣就保證了消息不會走丟
6、驗證定時任務的消息重投
實際應用場景中, 可能由於網絡原因, 或者消息未被持久化MQ就宕機了, 使得投遞確認的回調方法ConfirmCallback沒有被執行, 從而導致數據庫該消息狀態一直是投遞中的狀態, 此時就需要進行消息重投, 即使也許消息已經被消費了
定時任務只是保證消息100%投遞成功, 而多次投遞的消費冪等性需要消費端自己保證
我們可以將回調和消費成功後更新消息狀態的代碼註釋掉, 開啟定時任務, 查看是否重投
可以看到, 消息會重投3次, 超過3次放棄, 將消息狀態置為投遞失敗狀態, 出現這種非正常情況, 就需要人工介入排查原因
七、拓展: 使用動態代理實現消費端冪等性驗證和消費確認(ack)
不知道大家發現沒有, 在MailConsumer中, 真正的業務邏輯其實只是發送郵件mailUtil.send(mail)而已, 但我們又不得不在調用send方法之前校驗消費冪等性, 發送後, 還要更新消息狀態為"已消費"狀態, 並手動ack, 實際項目中, 可能還有很多生產者-消費者的應用場景, 如記錄日誌, 發送短信等等, 都需要rabbitmq, 如果每次都寫這些重複的公用代碼, 沒必要, 也難以維護, 所以, 我們可以將公共代碼抽離出來, 讓核心業務邏輯只關心自己的實現, 而不用做其他操作, 其實就是AOP
為達到這個目的, 有很多方法, 可以用spring aop, 可以用攔截器, 可以用靜態代理, 也可以用動態代理, 在這裡, 我用的是動態代理
目錄結構如下:
核心代碼就是代理的實現, 這裡就不把所有代碼貼出來了, 只是提供一個思路, 我們要儘可能地把代碼寫的更簡潔更優雅
八、總結
發送郵件其實很簡單, 但深究起來其實有很多需要注意和完善的點, 一個看似很小的知識點, 也可以引申出很多問題, 甚至涉及到方方面面, 這些都需要自己踩坑, 當然我這代碼肯定還有很多不完善和需要優化的點, 希望小夥伴多多提意見和建議。
我的代碼都是經過自測驗證過的, 圖也都是一點一點自己畫的或認真截的, 希望小夥伴能學到一點東西, 路過的點個贊或點個關注唄, 謝謝。
對了，在這裡說一下，我目前是在職Java開發，如果你現在正在學習Java，瞭解Java，渴望成為一名合格的Java開發工程師，在入門學習Java的過程當中缺乏基礎入門的視頻教程，可以關注並私信我：01。獲取。我這裡有最新的Java基礎全套視頻教程。
