哈嘍，大家好，我是漢斯老師。近幾年來，互聯網行業由於較高的薪資收入，受到許多人的追捧。很多年輕的學子，或是其他行業的有志青年，都想要投身到這個行業中來。然而一方面受到“互聯網寒冬”的影響，最近頻頻傳出各家知名互聯網公司裁員縮編的消息；另一方面，大量的人才湧入，又使得互聯網產業在職場上呈現出供過於求的特徵，並最終導致了職場上的激烈競爭。那麼互聯網行業未來的潛力在哪裡？我們又應該在哪個方向上發力，才能保證自己可以獲得一份高薪而穩定的工作？基於多年的互聯網行業從業經驗，漢斯老師在這裡向大家推薦大數據方向，希望通過本人的《三分鐘入門大數據》和《十分鐘精通大數據》等系列文章，幫助所有有志瞭解學習大數據的朋友掌握大數據的相關知識，也歡迎所有對互聯網行業以及大數據領域感興趣的朋友前來交流。
很多初學者在剛剛接觸大數據相應的課程或資料後，往往會產生疑惑，究竟大數據相關的崗位都有什麼？其各自的要求又是什麼呢？最重要的是，如果我想投身這個行業，哪一種崗位是最適合我的呢？有這些疑惑的朋友，不妨看一下下面這個總結。
以上的圖片中，從業務和技術兩個角度，羅列了大數據相關的主要崗位。我們可以看到，這些崗位中，有的是純粹的業務性崗位，對技術沒有要求；有的是純粹技術性崗位，不需要了解其背後的業務邏輯；然而，也有一些複合型的崗位，對從業者在業務和技術兩個方面都提出了要求。
- 市場調研
特點：純業務性崗位
要求：對業務有深度的瞭解，熟悉產品從生產到銷售（可能還有售後）的各個環節，能夠歸納總結出各個環節中最重要的運作流程和注意事項，並能夠將其轉化為關鍵性指標。市場調研在相當程度上，並不能算作是大數據體系的崗位。然而很多大數據系統，尤其是銷售性質的大數據系統，在項目啟動前的需求調研，都仰賴於市場調研得到的結果。從大數據的角度來說，市場調研最重要的，是能夠將各個環節抽象成數值型的指標屬性。很多市場調研性質的數據諮詢公司都需要這類人才：全球最大的諮詢公司如：華通明略、蓋洛普、尼爾森、益普索之類；互聯網行業如：艾媒、艾瑞之類。
- 數據分析師
特點：純業務性崗位，業務專家
要求：要熟悉產品從生產到銷售（可能還有售後）的整個運作流程，能夠歸納總結出影響各個環節品質好壞的關鍵點，以及這些關鍵點對應的數值型指標。通常初級的數據分析師需要精通office軟件體系（尤其是Excel）；中高級的數據分析師，在前面提到的基礎上，還需要對大數據系統的運作流程加以瞭解，並且明確知道大數據系統產生的成果物（一般是一些報表等）中包含的信息。資深的數據分析師，要能夠從成果物中提取有價值的信息，總結出其中的規律並建立業務模型，並且能夠整理出報告資料，將分析結果展示出來。數據分析師往往對相關技術的要求較低，但數據分析師需要具備相當程度上數學和統計學相關的知識技巧。為了能夠正確地分析結果並展示出來，其需要學習Matlab,SPSS等數據分析軟件，也需要精通如Tableau，Power BI等報表展示軟件。數據分析師在很多公司，是以業務諮詢專家或公司的業務指導顧問的身份，參與公司決策的制定。
- 數據產品經理
特點：偏業務領域的崗位，但需要對大數據系統的技術實現具備一定程度的理解
要求：數據產品經理在大數據項目中，具有非常重要的地位。首先，數據產品經理要能夠清楚產品的市場定位，銜接市場調研和業務專家將業務邏輯抽象出來，轉變成大數據項目的需求，並且協助開發部門最終形成可實現性的解決方案；另一方面，數據產品經理要能夠與大數據項目的開發團隊協商溝通，最終將整個項目開發落實下去。數據產品經理是一個高級別，高複雜度的職位。大數據系統所需要的部分原始數據，往往需要前後端等多個部門的協作，所以該職位需要具備正常產品經理所需的全部素質。此外，數據產品經理還必須對大數據相關技術在實現難度，實現條件以及運行特點（實時/偽實時/非實時等）有一定程度的瞭解。
- 算法工程師
特點：資深技術性崗位，也需要對業務具備一定程度的瞭解
要求：與業務專家對應的，需要技術層面有專業的算法工程師，能夠基於大數據項目的需求和所要實現的功能特徵，將其中邏輯抽象成具體的算法模型。算法工程師需要具備較高的數學，統計學相關的知識，與此同時，算法工程師也需要具備一定的編程能力，從而將算法以適當的編程語言或環境加以實現（部分情況下，算法可能是由開發工程師實現的）。算法工程師需要深入理解各種常規的算法模型的實現機制，以機器學習領域相關的算法工程師為例，其需要了解如決策樹，支持向量機，聚類等相關的算法，並且具備根據實際情況對算法加以調整和改良的能力。
- 數據開發工程師
特點：偏技術性崗位，對業務瞭解較少，以實現功能（算法）為主
要求：數據開發工程師是很多計算機專業畢業生，投身大數據領域後，最常應聘的崗位。這類崗位往往不要求求職者對業務和算法模型具備太高深的理解，但通常要求其編程能力。大數據項目由於其所涉及到的語言和開發環境複雜，常見的大數據編程語言包括python，java，scala等。此外，數據開發工程師，也需要對各類數據庫，以及各個語言的深度學習框架具備較高的理解。
- 數據平臺架構師
特點：技術性崗位，不需要對業務的理解
要求：數據平臺架構師又稱為分佈式實施工程師，其需要對平臺架構的實現與運維有較深的理解，特別是分佈式相關的架構知識。該崗位的求職者需要較為精通服務器架構，大數據平臺架構（如cloudmanager等）以及各類組件的架構（包括但不限於tomcat，docker，kafka，nginx等）。
