營銷十問|面臨數字化營銷轉型,企業如何才能不落伍?

營銷十問|面臨數字化營銷轉型,企業如何才能不落伍?

面臨數字化營銷轉型,企業如何才能不落伍?本文針對十大營銷問題進行十問十答,揭秘營銷數字化中客戶數據平臺(CDP)的常見疑問,盤活企業用戶價值!

問題一:如果說CRM是已知客戶的管理,那麼CDP又是如何識別匿名客戶的?

CDP旨在幫助企業打造從匿名客戶到忠誠客戶轉變的鏈路,從而提升用戶的終身價值(LTV)。

CDP可通過移動設備的SDK,瀏覽器Cookie,以及帶有身份標識的電子郵件,用戶名等進行標識並匹配識別,從而實現對匿名客戶的畫像識別。

問題二:CDP需歷史數據嗎?能否無限的保留數據?


理論上存儲空間並沒有限制。同時,歷史往往會重演,並且總是可以幫助我們找到成功或失敗的原因。

所以,CDP應該儘可能多的清洗整理並保留與客戶相關的歷史數據,不論是數字化的數據,還是傳統方式的票據等。


問題三:CDP能否與我們目前在使用的營銷工具整合使用嗎?包括且不限於短信、郵件、廣告投放、推送、報表、可視化儀表盤等。


CDP是企業內部重要的客戶數據中心,核心功能是將來自多個系統的數據整合到一起,基於大數據與AI技術開展用戶的畫像與用戶分群分層任務。

用戶分群后的應用,企業可通過API對接或手工方式導出,也可向CDP廠商增加相應的功能模塊。

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問題四:CDP可以分析什麼樣的數據?


日常中我們經常見到數據統計信息,只能告訴我們事件全貌的一部分。

而CDP將探尋客戶旅程的一些關鍵節點,需要訪問未經過濾的原始數據,如廣告點擊,消費,轉化,加購,收藏,瀏覽,內容偏好,頁面停留等數據,所以CDP應該支持通過GUI,API或SQL方式來訪問最原始數據源。


問題五:CDP是否為營銷人員提供無編程能力下的跨渠道營銷活動的能力?


CDP應具備高效易用與多維可視化,營銷人員可以直接專注於使用數據來支持您的營銷策略,從數據分析,營銷策略制定,到數據提取,方案執行,形成一體化客戶運營閉環。

問題六:搭建CDP,是否需要企業的IT人員大規模參與?


通常情況下,企業的IT團隊有很多工作要做。

CDP建設會幫助企業在沒有IT支持的情況下,擁有掌握所有客戶數據的能力,無需等待企業IT人員的協助。


問題七:CDP是否只能處理統一的數據類型和格式?非結構化的數據怎麼辦?


企業的數據源極有可能是以混亂的方式和結構進行存儲的,CDP運用了先進的技術手段,確保企業的敏感據可以靈活使用,包括利用數據倉庫技術,進行數據的脫敏、抽取、轉換、映射以及分段拼接使用。


問題八:CDP是否具備AI能力以及機器學習能力?


九枝蘭最基礎的CDP產品中,都應該打包了最新的AI和機器學習算法,並將它們帶到每個營銷人員的身邊。方便您大規模的探索您的潛在客戶,向其提供愉悅的購物體驗。


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問題九:購買CDP後,是否會有員工培訓計劃以及持續的跟蹤服務嗎?


企業購買與建立CDP,是一個漸進的過程。


並且在企業自身的經營中,每個月都可能會出現新的渠道和合作夥伴,市場格局不斷變化。CDP應該是您值得被信賴的夥伴,不僅在建設初期應提供完整的員工培訓,在後續的經營活動中,更可以持續助力您的成功。


問題十:用CDP會產生數據洩露的問題嗎?


客戶如此信任,將他們的數據託付給CDP,這意味著選擇CDP時,安全性應是重中之重。確保它們已通過相關機構的認證並實施最佳的方案來保護數據安全。


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