深度學習領域頂級會議——國際表徵學習大會 ICLR 2020（ International Conference on Learning Representations)，將於 4 月 25 日正式線上開幕。
因疫情影響，本是首次在非洲舉辦的國際 AI 學術頂會，卻遺憾地成為首個線上虛擬學術頂會，而所有被接受的論文都要預先錄製展示視頻。雖然少了與大佬們當面交流的機會，但在家就能坐聽大咖開講也是種不錯的選擇。
ICLR 2020 共收到了 2594 篇論文投稿，最終共有 687 篇被接收，其中 48 篇 orals，108 篇 spotlights，531 篇 poster；錄取率為 26.5%，相比去年的 31.4% 略有降低。
清華大學 AMiner 會議智圖開放平臺針對即將召開的 ICLR 2020 會議，推出專題全析圖（www.aminer.cn/conf/iclr2020/），對 ICLR 2020 論文、作者、華人學者、一作華人學生、論文 PPT 和視頻等多維分析服務，是參會學者的會議智能助理。對會議論文和學者的全面分析，可以幫助用戶掌握當前深度學習的最前沿研究，洞察相關技術的發展趨勢。
AMiner 會議智圖對論文的接收比例、貢獻最大的個人作者以及貢獻最多的機構進行統計分析後，發現不少國內高校和學者均榜上有名。
作者維度分析
ICLR 2020 接收錄用的 687 篇論文，共來自 2566 位作者。其中 5 篇以上(包括)入選的作者共有 15 位，入選 4 篇的作者有 15 位，入選 3 篇共 53 位，2 篇入選共 246 位，僅有 1 篇作品入選的共 2239 位作者，詳情見下圖。
其中，高居入選論文榜首的學者是來自 UC Berkeley 的副教授 Sergey Levine，共計 13 篇論文被錄用；在 NeurIPS 2019 中，他以 12 篇論文佔據入選作者榜首，而在 ICML 2019 中他也有 6 篇高中。不得不佩服，Sergey 如此高產，可謂前途不可限量！
兩位華人學者榜上有名，清華大學計算機系朱軍教授、佐治亞理工學院終身副教授宋樂分別各有 7 篇論文被接收，位居第二。
朱軍教授是清華大學計算機系教授，主要從事機器學習、貝葉斯統計等基礎理論、高效算法及相關應用研究，在國際重要期刊與會議發表學術論文 100 餘篇。
宋樂是佐治亞理工學院計算科學與工程系終身副教授，機器學習中心副主任。他的主要研究方向包括核函數和深度學習的嵌入方法，機器學習的大規模算法和高效系統，以及靜態和動態網絡分析等，他曾獲得過很多機器學習方面的頂級國際獎項，包括 NeurIPS 2017、Recsys 2016、AISTATS 2016 等最佳論文獎。
美國加州大學戴維斯分校教授 Cho-Jui Hsieh，多倫多大學助理教授 Jimmy Ba，北京大學信息科學技術學院教授王立威，DeepMind 首席科學家 Pushmeet Kohli，馬里蘭大學計算機系副教授 Tom Goldstein，分別各有 6 篇入選，並列第三位。
從每篇論文的作者個數來看，ICLR 2020 接收的論文大多都有 3-4 個作者，其中有 4 個作者的最多，共有 163 篇，3 個作者的共有 159 篇；擁有 10 個及以上作者的論文共有 15 篇，最多的 1 篇文章擁有 15 個作者。
從作者所屬國籍來看，華人參與的論文共有 412 篇，佔總論文數的 60%。其中華人一作論文共有 301 篇，佔華人參與論文數的 73%，佔總論文數的 44%。
可以看出，華人在此次 ICLR 2020 貢獻了很大一部分力量。
由投稿關鍵詞生成的詞雲圖，突出了深度學習、強化學習、表示學習、生成模型、圖形神經網絡等熱點話題。
華人學者所在機構分析
在眾多投稿單位中，都有哪些單位貢獻了主要力量呢？貢獻度最高的又是哪一個？
AMiner 統計了 ICLR 2020 接收論文中華人學者所在單位，共有 185 個，其中來自學術界的機構為 123 個，佔比達 66%；來自工業界的機構為 62 個，佔比為 34%。可以看出，來自學術界的論文數量遠多於工業界。
我們以一個單位貢獻的論文總量為排名標準，超過 5 篇以上入選的機構統計如下：
Google+DeepMind 以 40 篇論文入選，再次實力霸榜；位居第二的卡耐基梅隆大學，共有 23 篇入選；清華大學 以 22 篇排在第三位。
接下來，麻省理工學院 19 篇、斯坦福大學 17 篇位居第四、第五位；喬治亞理工學院、北京大學和上海交通大學都分別有 15 篇入選。
普林斯頓大學 14 篇，加州大學伯克利分校、加利福尼亞大學洛杉磯分校分別各有 13 篇入選。微軟 12 篇入選，伊利諾伊大學香檳分校 11 篇。
在中國高校與科研機構中，香港中文大學 7 篇，中國科學技術大學 5 篇，復旦大學 4 篇，華中科技大學 4 篇，南京大學 4 篇，浙江大學 4 篇，中國科學院 4 篇，天津大學 3 篇，香港城市大學、哈爾濱工業大學、香港科技大學、臺灣大學、山東大學都有 2 篇入選。
工業界只有谷歌與微軟殺入前十榜單。Facebook 此次有 11 篇入選，阿里巴巴+螞蟻金服也有共有 11 篇高中，華為高中 7 篇，字節跳動入選 6 篇，百度 4 篇，京東與鵬城實驗室各有 2 篇入選。
以上可以看出，基本上每年各種 AI 頂會的入選論文，已被這些工業界的傳統豪強與計算機頂尖高校牢牢佔據，而華人的力量已經凸顯，逐漸成為中流砥柱。
