你有没有发现，在互联网时代，数据分析能力已成为升值涨薪的必备技能？
为什么这样说？
一方面企业及整个市场的需求都很大，月薪15k以上的数据分析岗位层出不穷，甚至更高的月薪都会存在。另一方面市场的缺口也很大，企业也趋向于拥有数据思维的人才，产品、运营、增长等岗位，数据分析能力已成为标配。
在这种大数据环境的驱使下，越来越多的人动了入职数据分析的心思...
在向我们咨询的同学中，就有这样的三种人....
应届生
掌握了一些SQL、Excel、Tableau，做了一些开源项目，就迫不及待的开启求职之路。大部分简历毫无音讯，少部分收到了面试机会，但也摆脱不了1轮游的窘境...
转行的职场人
敏感的捕捉到数据时代的红利，立即投身到入职数据分析的道路上。但即无专业背景，又无相关工作经历的他们，付出了很多努力，也拿不到想要的那张入场券...
跳槽的职场人
在公司兢兢业业好几年，最终化身SQL Boy或表哥、表姐，继续留在这里，晋升涨薪困难。下定决心，踏出改变的那一步，可是接到的面试邀请，与原岗位相比并没有实质性提升...
随着投递的增多，可投岗位机会的减少，使得上述同学，深陷求职困境，想要打破目前的状态，那就需要从本质上去分析问题，对症下药。
首先，我们可以先分析下，这三种同学的求职特点：
应届生同学
对数据岗位缺乏了解，求职没有规划，求职方法不得当，也没有真正的实战项目经验，易盲目求职。
针对这样的同学，建议大家先从技能、业务、沟通三方面进行自我定位，清晰自己对数据岗位的了解程度。其次按照【城市】【行业】【公司】【岗位】四个方向，设定职业目标，重点规划职业生涯，避免盲目求职的发生。最后，用好应届生自身的求职优势，合理选择公司进行投递。
转行/跳槽职场人
无法合理判断自身情况，不能根据背景选择适合岗位，缺乏专业的面试指导，随意投递，浪费机会。
对于有工作经验的职场人来说，是否能转行/跳槽，还有转行、跳槽的时间成本，是大家首先要考虑的问题。
一般来说专业、工作行业、工作职业、工作年限等都会成为求职路上的一道道坎或推动力。合理了解自身情况，硬转、硬跳也是要有策略的，把数据变成核心技能，深挖之前工作的相关内容，基于技能与可用的背景，再去找工作。
在入职数据分析的路上，一开始的迷茫无措，是不可避免的。在如今的求职寒冬时期，光靠自己的摸索，容易浪费时间，错失大量珍贵机会， 得不偿失。
为此，我们建议的入职道路是：你需要系统的课程学习+真实案例的实践+职场支持，再带着有说服力的作品去敲开数据分析的大门。
看到这里，你可能会说：我明白这个道理，可是寻找课程就很浪费时间，实战项目就更别提了。职场支持？市面上号称保offer的指导有的是，我该怎么分辨？
教你五招选好大数据分析师培训机构，确保不被忽悠！
目前市场培训机构情况
1、机构类别
2、类别优缺点
A、传统IT培训机构
优势：品牌优势、连锁优势、环境优势、有完整的管理流程
劣势：实战师资缺乏（分校多、实战数据分析师少而贵）
B、认证考试培训机构
优势：品牌背书优势
劣势：认证培训属于第三方，针对有工作经验从业者的能力评价考核体系，非培训体系。
C、线上培训机构
优势：价格便宜、实战师资
劣势：学员很难坚持、问题难以咨询
D、线下企业项目实训机构
优势：实战师资、师傅带徒弟模式、贴近企业岗位需求
劣势：品牌低、收费高
二、大数据分析师培训与软件开发培训区别
三、什么样的人需要报班
1、转业人群
转行人员分为二种，一种为有工作经验的从业者，二是非大数据相关专业的应届生；这类人群在报班学习的时候有二种选择：
选择一：零基础直接报班学习，如果没有编程基础的人最大的学习瓶颈期是前期PYTHON、SQL、MYSQL、数仓等工具学习；最好选择能有这些基础课程免费试听的机构，这样能给自己一个退路，否则从培训机构手上退费是件比较麻烦的事情。
选择二：如果你是一个好学、有毅力的人，像PYTHON\SQL\MYSQL\数据清洗\数据可视化等这些工具课在网上都有免费的，完全可以先自己学一段时间，其实编程没有大家想的那么难，只要看得懂，能慢慢写点东西，再去找个培训机构快速提升就可以了，这样能保险些，费用也会低一些。
2、提升人群
提升人员也分为二种，一种是已经从业在数据统计、数据助理等岗位，因为工作单一性强，虽然接触到一些数据报表、可视化等工作，就像一个螺丝钉类型的工作，每天只负责一块事情，或者只做一项固定的工作，想突破自己，想提升自己全局驾驭公司数据分析应用能力的人。
第二种人员是今年开始正式毕业于大数据相关专业的应届生，因为在高校学习了非常系统的理论知识，但是非常缺乏企业数据应用，如果想往大数据分析师方向就业报班提升效果最佳。
另外提醒的是，不管是小白还是提升，都需要多了解大数据这个行业的相关问题，比如大数据工程和大数据分析的区别、大数据商业分析师和工业分析师的区别，大数据分析师企业工作场景、大数据分析师需要具备的能力、如何快速成为大数据商业分析师、未来大数据分析师的职业划分等等，这些知识需要多了解，这样你就能更加清楚这个行业，不会被忽悠。多和从业者去交流。
还有一个提醒就是看书不要乱看，毕竟大家学习的时间是有限的，在没有弄明白学习路径前不要乱买书，浪费钱不说还浪费自己的时间，对于数据分析师入门必须要知道的知识只要看几本书就可以了，后期根据自己就业的岗位和职业规划去看相关的书籍，小白入门可以看这几本书，《从EXCEL到PYTHON—数据分析进阶指南》，《PYTHON基础》、《深入浅出数据分析》、《统计学方法与数据分析》、《数据质量控制》等。网上都有电子书资料，可以白嫖。
四、学大数据分析师报班最需要看什么？
以上二种报班人群在选择培训机构的时候需要注意以下三点：
1、需仔细看培训大纲，单独的工具课程培训不值得花几万，完全可以白嫖自学。需要看大纲中是否有商业分析项目教学、企业真实项目训练、实在没有企业级项目训练看是否有模拟的大数据分析实验平台，模拟企业项目训练。
2、报班时候最重要的是看师资力量，大数据分析师目前在中国真正做过项目的分析师本来就少，而这个行业越有经验越值钱，一般的培训机构请不起，如果某培训机构宣传有N个牛逼讲师，基本上是吹牛逼的，（曾经某培训机构请我上数据分析项目课程一天5K都付不起），另外如果是大数据分析师班写老师介绍中写JAVA多牛逼，曾经工作在哪些大厂，做过分析师，一看就是假的，大厂数据分析师会去一个培训机构教书吗？数据分析必须要会JAVA吗？基本上都是原来搞软件开发那些培训老师包装一下出来误人子弟的，我们这个领域必须是师傅带徒弟的模式，所以对老师的要求非常高，报班时可以去网上查询讲老师情况。以免受骗！
3、真正高价值的培训是金字塔尖的专业培训，非常专业的职业培训是做不成规模的，因为师资覆盖不了那么多学生，也不会有多个培训产品，这方面有别于原来的IT培训，这种专业人才的培训必须是单一性岗位，小班指导、师傅带徒弟方式、企业参与紧密结合性。
五、培训机构招生的几大手段
1、假装招聘忽悠找工作者
用招聘大数据分析师发布招聘岗位，薪资诱人，约上门面试，进行转化。
2、严厉打击咨询者
咨询人员电话或者上门咨询采用寻找弱点，严厉打击，击溃你的信心方式，让你参加培训。
3、贷款让你感觉没有经济压力
给你算个人投入产出经济账，先为自己投入几万，未来工作多么美好，没钱报名没关系，可以贷款，只要交几千手续费（其实就是利息），有的机构把利息给你承担了，看起来好像好像是免息的，其实就是学费没给你折扣。
4、邀请上门，做秀试听课
只要你咨询，天天电话邀请你上门试听，试听课程都是设计好的，要从趣味性、专业性、互动性上策划，让你感觉能学会、喜欢学。只要你上门试听当然就可以给你洗脑了。
5、签订就业企业协议，承诺包工作
给你看一本厚厚的企业用人合作协议，说学完能包工作，还能达到多少薪资，这社会谁还能包安排工作，明显是个伪承诺，但是很多人会信。
6、成功学子
给你看一堆原某某学长，成功就业情况，不一定有几个是真实的，哈哈，让你感觉自己也能进大厂，也能拿N万年薪。
不能再说了，否则怕引起机构对我的攻击，哈哈！一句话先考虑自己需要不需要培训，如果需要培训最好货比三家,平时多进一些大数据分析师的社群，多听听，多了解，只有这样才能了解这个领域，避免上当受骗！
