歐界報道：
仿真技術就是通過應用仿真硬軟件來進行仿實驗，在汽車領域，這項技術是頂尖車企發展的基石。隨著自動駕駛技術的發展，仿真技術的重要性更是不言而喻的，但我國在這項技術還存在著諸多難題要解決。
有數據顯示，國內仿真市場的總體規模在30億-40億人民幣之間，但如此大的市場和活躍產業，卻鮮有中國自主研發仿真軟件的身影，普遍應用的仿真軟件大多數都是國外的，其中歐洲的居多。我國在這方面也做出嘗試和努力，大連理工大學開發的JIGFEX、中科院開發的FEPG等產品在某些方面超過了國外商用軟件的水平，但由於國外產品的價格更便宜，我國的產品就被擠壓，之後逐漸凋零。
而我國仿真技術與外國還是有很大差距的。最大的巨頭要屬美國的MSC，該公司是全球多學科仿真模擬領域的領導者，也是世界十大原創軟件公司之一，在CAD和CAE領域均有建樹，還通過收購其他公司來壯大自己。
我國的仿真技術發展緩慢，其中一個原因是該軟件的開發成本巨大。一些頂尖的仿真技術開發一個仿真軟件一年至少投入一億美元，而且至少得研發三到五年，這樣的成本是大多數公司所不能承受的。仿真技術的回報週期也很長，研發出來後想要馬上盈利是不可能的，這就導致了很多公司不願意去研發仿真技術。因此，想要解決這個問題，就需要國家政策的資金支持以及政策支持。
不過現在有越來越多的企業進入仿真市場中，佈局自動駕駛領域。在去年4月上海的車展上，華為首次展出自動駕駛雲服務Octopus，該系統中包含仿真測試服務。這項服務可以記錄下自動駕駛的數據，數據包含訓練、仿真、標註等，開發者可以通過這些數據瞭解到汽車自動駕駛的性能，修改其中產生的問題。不過單靠仿真能力並不是發揮出Octopus的最大優勢，必須得與其他環節合作才可以。
自動駕駛應用的成功落地，離不開仿真技術所發揮的作用。如果要在現實世界中模擬出強行加塞車輛、竄出個行人這樣的場景，容易出現傷亡事故，但利用遊戲技術建設虛擬仿真平臺，就可以輕鬆解決自動駕駛路測中所遇到的難題。此外，在虛擬仿真平臺上進行算法測試，成本較低，效率也很高，大幅縮短里程目標數。
總而言之，在自動駕駛技術的帶領下，我國的仿真技術將突破重重阻礙，煥發生機。你期待坐上無人駕駛的汽車嗎？
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