緩解措施對嚴重影響州COVID-19傳播的影響
原文標題： Effect of Mitigation Measures on the Spreading of COVID-19 in Hard-Hit States
地址：
http://arxiv.org/abs/2004.14621
作者： Ka-Ming Tam, Nicholas Walker, Juana Moreno
摘要： 州政府強制性的社會隔離措施已幫助減緩了美國COVID-19大流行的增長速度。當前對COVID-19發展的預測模型，尤其是在緩解措施後，主要基於對其他國家數據的推斷。由於大多數州在3月底之前強制執行居家命令，因此其影響應體現在4月底的死亡和感染人數中。使用截至4月25日的可用數據，我們調查了受災最嚴重的州：紐約，新澤西州，密歇根州，馬薩諸塞州，伊利諾伊州和路易斯安那州。我們發現，通過當前的緩解努力，這六個州中的五個州將其再生數減少到小於一的值，從而停止了大流行的指數增長。緩解措施緩解後，我們還計劃了不同的方案。其他狀態的分析可以在
https://covid19projection.org/上找到。
由於COVID-19封城，歐洲的電力需求模式發生了變化
原文標題： Changes in electricity demand pattern in Europe due to COVID-19 shutdowns
地址：
http://arxiv.org/abs/2004.14864
作者： Michał Narajewski, Florian Ziel
摘要： 本文介紹了由於歐洲各個國家/地區關閉COVID-19而導致的電力需求轉移效應。由於停機，我們利用高維迴歸技術來開發需求概況中的結構性中斷。我們討論有關冠狀病毒大流行進展和所考慮國家的監管措施的調查結果。
COVID-19鎖定後恢復運動競賽：以西班牙足球聯賽為例
原文標題： The resumption of sports competitions after COVID-19 lockdown: The case of the Spanish football league
地址：
http://arxiv.org/abs/2004.14940
作者： Javier M. Buldú, Daniel R. Antequera, Jacobo Aguirre
摘要： 在這項工作中，我們使用了隨機的 SEIR 易感性-暴露-傳染性恢復“模型，並對其進行了適當的調整，以描述在足球比賽中COVID-19的傳播。具體來說，我們擔心西班牙國家足球聯賽（ it“ La Liga”）的重啟，該聯賽目前因比賽費用而停止。我們的模型包括一個人的另外兩個狀態，即密閉狀態和隔離狀態，當一個人經過COVID-19測試並獲得陽性結果時可以達到此狀態。該模型還考慮了球員的互動動態，考慮了三種不同的感染源：（i）球員社交圈，（ii）在訓練期間與他/她的團隊同事的互動，以及（iii）在比賽期間與對手的互動。比賽。首先，我們調查了比賽之間的時間如何影響賽季末可能被感染的球員人數。其次，我們模擬了增加測試頻率的影響，並分析了其敏感性。最後，我們討論了不同的策略，以在當前鎖定後重新開始“西甲”賽季的情況下，最大程度地降低COVID-19傳播的可能性。
生產網絡上的風險傳播：鏈接的粗粒化和模塊性
原文標題： Distress propagation on production networks: Coarse-graining and modularity of linkages
地址：
http://arxiv.org/abs/2004.14485
作者： Ashish Kumar, Anindya S. Chakrabarti, Anirban Chakraborti, Tushar Nandi
摘要： 風險傳播發生在連接的網絡中，其速率和範圍取決於網絡拓撲。為了對此進行研究，我們選擇經濟生產網絡作為範例。一個經濟網絡可以在多個層面上進行考察：單個主體之間的聯繫（微觀），企業/部門之間的聯繫（微觀）或國家之間的聯繫（宏觀）。新的緊急動力學特性出現在每個級別，因此粒度很重要。對於病毒性流行病，即使是單個節點也可能成為困擾的中心，並可能影響整個網絡。但是，眾所周知，經濟網絡在微觀層次上是免疫的，在中觀/宏觀層次上更容易失敗。我們提出了一個動態交互模型來描述遇險傳播的機制，該傳播是在不同震中發起的，跨網絡的不同模塊傳播。脆弱的模塊通常會導致很大程度的不穩定。我們使用一個發展中經濟體印度的一個行政州中的14萬家公司的投入－產出聯繫的獨特經驗數據集來展示我們的方法。該網絡具有多個輪輻結構，這些結構表現出適度的分散性，隨粗粒度水平而變化。新奇之處在於，可以在不同的粒度或模塊化級別上表徵生產網絡，並發現在遇險傳播中，“太大到失敗”模塊會取代“太中心到失敗”模塊。
EER：使用員工聲譽的企業專家排名
原文標題： EER: Enterprise Expert Ranking using Employee Reputation
地址：
http://arxiv.org/abs/2004.14439
作者： Saba Mahmood, Anwar Ghani, Ali Daud, Syed Muhammad Saqlain
摘要： 遍佈各大洲的在線企業的出現引起了對該領域專家鑑定的需求。本文解決了一些方案，其中包括僱主有意尋找僱員的隱性專業知識和知識，而這些證據沒有記錄或自我披露。現有的基於信譽的企業專業知識排名方法利用PageRank，正態分佈和隱馬爾可夫模型進行專業知識排名。這些模型遭受負面推薦，串通，聲譽膨脹和活力的問題。然而，作者提出了一種貝葉斯方法，該方法利用基於Beta概率分佈的聲譽模型對企業中的員工進行排名。實驗結果表明，與以前的技術相比，在精度和平均平均誤差（MAE）方面性能有所提高，三個數據集的精度平均提高了近7％。所提出的技術能夠區分動態上下文中的交互類別。結果表明，該技術與評級模式和數據密度無關。
自然災害Twitter數據集
原文標題： The Natural Hazards Twitter Dataset
地址：
http://arxiv.org/abs/2004.14456
作者： Lingyu Meng, Zhijie Sasha Dong
摘要： 隨著互聯網的發展，社交媒體已經成為發佈災害相關信息的重要渠道。分析這些文本中隱藏的態度，即所謂的情感分析，對於提高政府或救災機構提高災難響應效率至關重要，但尚未引起足夠的重視。本文旨在通過重點調查人們對災難響應的態度並分析災難響應期間的目標救濟物資來填補這一空白。本文的貢獻有四個方面。首先，我們提出了幾種機器學習模型，用於對與災難相關的社交媒體數據的公眾情緒進行分類。其次，我們創建帶有情感標籤的自然災害數據集，其中包含將近50,00條有關美國不同自然災害的Twitter數據（例如，2011年的龍捲風，2012年的颶風桑迪，2013年的一系列洪水， 2016年名為Matthew的颶風，2016年為暴雪的颶風，2017年為Harvey的颶風，2018年為Michael的颶風，2018年的一系列野火和2019年的Dorian颶風）。我們正在向研究社區提供數據集：https：
//github.com/Dong-UTIL/Natural-Hazards-Twitter-Dataset。我們希望我們的貢獻將有助於對災害響應中的情感分析進行研究。第三，我們著重於提取公眾態度並分析災害響應期間公眾的基本需求（例如食物，住房，交通和醫療用品），而不是僅僅研究公眾對自然災害的正面或負面態度。第四，由於不同類型的自然災害會造成不同的危害，因此我們從兩個不同的方面進行研究，以全面瞭解災難響應的公眾輿論。
意見動態模型中的極端主義定義
原文標題： Extremism definitions in opinion dynamics models
地址：
http://arxiv.org/abs/2004.14548
作者： André C. R. Martins
摘要： 在幾種意見動態模型中，極端主義被定義為其特徵的一部分。但是，在每個模型中實現極端主義的方式並不對應於等效定義。一些模型關注問題的一個方面，而其他模型關注不同的特徵。本文展示了每個模型如何僅捕獲問題的一部分，以及貝葉斯啟發的意見模型如何可以幫助將這些差異視為正確的觀點。該討論提出了新的方法來引入變量，這些變量可以比我們今天更好地代表極端主義問題。關鍵字：極端主義，輿論動態，CODA，社會物理學
基於共現的統計顯著性的二部數據集的層次聚類
原文標題： Hierarchical clustering of bipartite data sets based on the statistical significance of coincidences
地址：
http://arxiv.org/abs/2004.14764
作者： Ignacio Tamarit, María Pereda, José A. Cuesta
摘要： 當一組“實體”與“功能”相關聯時，它們將共享為兩方網絡表示形式。植物傳粉者生態社區，科學論文的共同作者，客戶和購買或民意測驗的答案，只是其中的幾個例子。分析網絡中此類實體的群集是一種有用的工具，可用於許多領域中的應用程序，例如互聯網技術，推薦系統或疾病檢測。在雙向網絡中查找簇最廣泛使用的算法是模塊化優化的變體。在這裡，我們提供了一種基於實體之間差異的分層聚類算法，該算法可量化兩個實體共享的特徵僅是偶然的可能性。當將算法性能應用於一組 n 實體時，其性能為 O（n ^ 2），其結果是樹狀圖展示了這些實體的聯繫。通過引入“敏感性”度量，我們可以為聚類提供“最佳”選擇並量化其質量。樹狀圖揭示了更多有用的結構信息，例如集群中子集群的存在。我們通過首先將算法應用於一組合成網絡，然後應用於示例示例來說明該算法。我們還說明了如何將我們的算法也轉換為單模態網絡的有效替代方案，並表明它的性能至少與基於模塊化的標準算法一樣好-具有更高的數值性能。我們提供了可從GitHub免費訪問的Python算法的實現。
簡化多層網絡：路徑，模型和方法
原文標題： Multilayer network simplification: approaches, models and methods
地址：
http://arxiv.org/abs/2004.14808
作者： Roberto Interdonato, Matteo Magnani, Diego Perna, Andrea Tagarelli, Davide Vega
摘要： 多層網絡已被廣泛用於表示和分析互連實體的系統，其中實體及其連接都可以是不同類型。但是，由於不相關的信息（例如與分析目標不相關的層），其大小或定義用於分析簡單網絡的傳統方法沒有能夠處理的簡單擴展，因此，真正的多層網絡可能難以分析多層。因此，在文獻中已經設計了許多方法來簡化多層網絡，以提高我們的分析能力。在本文中，我們提供了現有簡化方法的統一且實用的分類法，並確定了仍在開發中的多層網絡簡化方法的類別以及新興趨勢。
開發社會網絡。技術趨勢（適應性論文）
原文標題： Exploiting Social Networks. Technological Trends (Habilitation Thesis)
地址：
http://arxiv.org/abs/2004.14386
作者： Adrian Iftene
摘要： 適應性論文提出了兩個主要方向：1.利用來自社會網絡（Twitter，Facebook，Flickr等）的數據-創建用於文本和圖像處理的資源（分類，檢索，信譽，多樣化等）； 2.使用新技術創建應用程序：增強現實（電子學習，博弈，智能博物館，美食等），虛擬現實（電子學習和博弈），使用Amazon Alexa進行語音處理（電子學習，娛樂，物聯網等）。這項工作在CLEF（問題回答，圖像CLEF，LifeCLEF等），SemEval（文本中的情感和情感，厭食症等）等評估活動中均取得了良好的效果。
通過網絡理論理解複雜性：簡要介紹
原文標題： Understanding complexity via network theory: a gentle introduction
地址：
http://arxiv.org/abs/2004.14845
作者： Vaiva Vasiliauskaite, Fernando E. Rosas
摘要： 網絡理論提供了特別適合評估現代互聯世界特徵的複雜相互依存關係的工具。本文以不需要強大的數學背景的方式介紹了網絡理論。我們探索網絡理論如何揭示生物，社會，藝術領域等各種系統相互依存關係中的共性。我們的目標是在傳達複雜性科學的基本原理和目標的同時實現直觀的理解。此外，討論了各種網絡理論工具，並提供了許多有關更高級材料的參考。
在主持人和非主持人的在線社交平臺上拆除策略的有效性
原文標題： Effectiveness of dismantling strategies on moderated vs. unmoderated online social platforms
地址：
http://arxiv.org/abs/2004.14879
作者： Oriol Artime, Valeria d’Andrea, Riccardo Gallotti, Pier Luigi Sacco, Manlio De Domenico
摘要： 在線社會網絡是完善的測試平臺，可以更好地理解交互環境中的大規模人類行為。儘管它們得到了廣泛的使用和研究，但對其服務條款和發佈規則如何影響用戶交互和信息傳播的方式知之甚少。認識到網絡連接性和功能之間的關係，我們比較了兩種不同的在線社交平臺Twitter和Gab的魯棒性，這些細分是基於以用戶的社交特徵（程度）或煽動性內容（情感）強度為特徵的遞歸檢查員的拆解策略）。我們發現，網絡的溫和（Twitter）與非溫和（Gab）特性不是干預效果的歧視因素。但是，我們發現，基於拓撲和內容特徵的組合的更復雜的策略對於網絡拆除可能是有效的。我們的結果為設計更好的策略，以抵消在線社交平臺中反社交內容的產生和傳播提供了有用的指示。
演化Kuramoto動力學
原文標題： Evolutionary Kuramoto Dynamics
地址：
http://arxiv.org/abs/2004.14883
作者： Elizabeth A. Tripp, Feng Fu, Scott D. Pauls
摘要： 可同步振盪系統的常見模型包括一組由微分方程組控制的耦合振盪器。普遍存在的Kuramoto模型依賴於 em_priori固定連接模式，促進了振盪器之間的相互通信和影響。在生物可同步系統中，例如哺乳動物的超海核，要進行通訊就要付出一定的代價-生物體會消耗能量來創造和維持系統-將它們的發育與演化選擇聯繫起來。在這裡，我們介紹並分析了一種新的演化博弈理論框架，該框架對耦合振盪器的行為和演化進行了建模。我們模型中的每個振盪器都具有一對動態行為特徵：一個振盪階段以及它們是否與其他振盪器連接和通訊。系統的發展沿這些維度發生，從而允許振盪器改變其相位和/或通信策略。我們通過比較相位同步對生物體的好處與在振盪器之間建立和維護連接的成本之間的平衡來衡量突變的成功。儘管設置如此簡單，但該系統仍表現出豐富的非平凡行為，模仿了不同的經典博弈-囚徒困境，雪堆博弈和協調博弈-隨著振盪器的格局隨時間而變化。儘管存在這種複雜性，我們還是發現了通過連接和通信進行同步的驚人簡單的特徵：如果同步 B（0）的收益大於成本 c 的兩倍，而 B（0）> 2c ，有機體將向完整的通信和相位同步發展。兩者合計，我們的模型證明了同步振盪系統及其整體連通性的可能發展約束。
雲杉芽蟲和石油價格：生物物理類比
原文標題： Spruce budworm and oil price: a biophysical analogy
地址：
http://arxiv.org/abs/2004.14898
作者： Luciano Celi (1,2), Claudio Della Volpe (1), Luca Pardi (2), Stefano Siboni (1) ((1) Department of Civil, Environmental and Mechanical Engineering, University of Trento, Italy (2) Institute for Chemical and Physical Processes, National Research Council, Pisa, Italy)
摘要： 複雜系統的行為是最新科學研究的最有趣的現象之一。自然和人工系統為此類分析提供了廣泛的機會。能量轉換既是基於重要物理定律的過程，也是最重要的經濟部門之一。能源生產的這兩個方面之間的相互作用表明可以應用動態系統分析的某些方法。特別是，相位圖是檢測複雜系統中數量之間相關性的方法之一，它是在生態系統和經濟系統之間建立定性類比的好方法，並且可以闡明控制演化的過程。系統的。本文的目的是強調石油生產與價格的某些特殊特徵之間的類比，並表明這些特徵與自然界中的某些行為機制相似。
用於SIR系統和病毒株選擇的確定性關鍵群落大小
原文標題： Deterministic Critical Community Size For The SIR System and Viral Strain Selection
地址：
http://arxiv.org/abs/2004.14920
作者： Marcilio Ferreira dos Santos, Cesar Castilho
摘要： 本文介紹了用於確定性SIR模型的關鍵社區規模（CCS）概念，並強調了其對疾病動態的影響。爆發後疾病可以消失。競爭排斥原則也不再成立。這是兩個競爭性病毒株的動力學的例證。具有較高R0的病毒可以從人群中消除。
基於創新擴散的城市演化模型
原文標題： A model of urban evolution based on innovation diffusion
地址：
http://arxiv.org/abs/2004.15023
作者： Juste Raimbault
摘要： 可以從演化的角度來理解城市系統的動態，在某種意義上可以擴展生物和文化的演化。然而，實施基本演化過程的城市系統模型仍有待研究。我們在這裡提出這樣一個宏觀尺度的城市動力學模型，其中城市之間的創新擴散使用兩個耦合的空間相互作用模型來捕獲轉型過程（變異）和傳播過程（擴散）。對城市綜合系統模型的探索表明，空間相互作用和創新擴散範圍對多樣性和效用的作用，中間區間的存在產生了最優效用。多目標優化顯示了模型如何在效用和多樣性之間產生折衷。該模型為更詳盡的城市演變形式化鋪平了道路。
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