隨著指紋考勤的暫停，能夠實現"非接觸式"服務的人臉識別考勤逐步成為主流。相比一次只能通行一人、對識別環境要求較高的指紋打卡，可實現多人同時考勤且無需任何操作即可快速通行的刷臉考勤，就顯得更為便捷、高效。
因此，一款由虹軟視覺開放平臺推出的，完全免費、無硬件成本的人臉考勤系統，在近日迅速成為了市場關注的焦點。
（人臉考勤系統支持多人臉同時考勤）
在使用之後筆者瞭解到，這是一款真正打破門檻、完全免費的刷臉考勤產品，尤其對不懂開發的普通用戶來說非常友好。使用者在Windows系統環境下載安裝程序後，不用額外採購硬件，僅通過PC電腦內置攝像頭或外接USB攝像頭即可實現人臉考勤應用。
而相比其他採用刷卡、GPS定位、二維碼掃描及指紋打卡等方式進行識別和人員進出管理的傳統考勤系統，該人臉考勤系統利用人臉特徵的唯一性進行精準識別，並且支持同一時間內多人臉考勤打卡，在通過效率與管理效率上更勝一籌。更為重要的是，通過攝像頭自動抓取人臉信息，員工們上下班時可"無接觸"地完成考勤打卡，極大地降低了接觸帶來的感染風險。
性能上，該人臉考勤系統集成了虹軟視覺開放平臺最新的免費離線SDK——ArcFace 3.0，其在人臉識別、活體檢測、年齡檢測、性別檢測等核心算法模型進行了全面升級，大幅提升算法魯棒性，同時支持Windows、iOS、Android（包含Android10）、Linux，
綜合性能優越，體驗更佳。另外，針對實際考勤中常常出現的虛假打卡、代打卡等情況，該人臉考勤系統基於ArcFace 3.0的活體檢測算法實現了對不同材質紙張、電子屏幕、視頻的防攻擊能力，幫助用戶甄別員工考勤的可靠性。如此一來，管理方無需派專人值守，就免去了後顧之憂。
（無需刻意停留，無感快速打卡通行）
基於這一特性，該人臉考勤系統能夠適用於各種不同的業務需求。使用者可根據現場環境調整識別距離、考勤模式，實際應用中，它既適用於辦公樓、廠房、工地、校園等人流較多場所，也適用於小型商超、個人作坊、工作室等人流較少的環境。
如果用戶有一些定製化需求，或者想要接入更多功能，也可以通過虹軟開放平臺下載免費人臉識別算法進行二次開發。據悉，目前已有眾多開發者藉助相關算法，落地了多種產品形態的人臉考勤應用，如近來被辦公樓宇廣泛使用的"AI測溫人臉考勤系統"，以及集成了GPS定位的人臉考勤產品也已經在林場巡邏等場景中得到了實際應用。
