認知技術的到來 意味更多的數字工作者將加入辦公室

文 | AI國際站 唐恩

編 | 艾娃

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隨著當前疫情影響促使許多員工遠程工作,它正在塑造工作的未來–集成了更多具有AI功能的數字工具,以使員工具備自動化和增強業務流程的方式。

認知技術的到來 意味更多的數字工作者將加入辦公室

令人驚訝的是,IDC去年才進行的一項調查顯示,幾乎三分之一的上班族不會將任何工作下放給AI(佔27%)。同時,三分之一的人認為AI在任何任務上都做不到比他們更好的工作(32%)。

一年過去了,工作方式的改變意味著員工對機器人上崗的恐懼正在消退。公司現在正在意識到“數字工作者”(又名機器人過程自動化(RPA)軟件機器人)的幫助帶來的好處。這些所謂的自動程序可以增加任務並幫助員工加快面向客戶和創收流程,例如入職,應付賬款,索賠,運輸和物流以及客戶查詢。

IDC的調查確實證實,工人很樂意交出“無聊”的工作,例如數據輸入,電子歸檔和審閱長文件。“很高興交出“無聊的工作””是幸運的,因為很明顯,人工智能,機器學習和先進的認知技術的到來意味著更多的數字工作者將加入辦公室。

IDC白皮書顯示,到明年年底,進入勞動力市場的數字工作者人數預計將猛增50%。那麼大流行的影響是什麼?結果,我們會在企業中看到更多的數字工作者嗎?好像是 但是,現在是時候回顧您的企業內的變化了嗎?

您的流程是否運行良好?現在該進行更改了嗎?

通常可能會遇到危機,以實現流程破裂,系統故障或實現事物,學習和創造更好的方法。確實,許多組織“認為”他們知道他們的流程如何工作,但這遠非現實。雲解決方案不依賴於經理的假設,觀點或偏見,而是提供了對流程的深入可視化和分析。

認知技術的到來 意味更多的數字工作者將加入辦公室

評估當前生產率和流程的工具。

這些工具能夠按“現狀”評估您的當前流程,因此流程自動化團隊可以清楚地設置ROI期望值,確保敏捷的服務交付,並確保自動化工作不會產生任何意想不到的後果。

衛生保健

當來自不同來源的信息流對於快速有效的患者護理至關重要時,醫療保健行業就是過程智能工具在此大流行期間的重要性的主要例證。

考慮過程範圍所帶來的挑戰,例如井然有序的患者流程,及時處理實驗室測試或讀取胸部X射線。準確地處理治療計劃或每天執行成千上萬次的其他數百個過程的性能至關重要。

由於在許多示例中,與每個步驟的執行相關的信息(數據)可能會存儲在多個不同的系統(EMR,LIS,RIS,PACS,ERP等)中,因此挑戰變得更加嚴峻。因此,沒有中央應用程序可以提供過程歷史的全面視圖。

憑藉對流程的切實可行的洞察力,醫療保健領導者可以制定以數據為依據的決策,並從戰略上優化日常運營。

遠程工作者。

對於組織中的許多關鍵業務流程而言,情況也是如此,在社交疏遠的時代,突然變得越來越重要。

遠程工作者的湧入使威脅到業務連續性的特定流程成為人們關注的焦點,特別是當它們與以內容為中心的流程相關時。考慮所有發票處理,客戶服務請求,開戶或查詢以及已提出的索賠。

能夠訪問這些文檔和系統並確保服務不會中斷對於組織的底線至關重要。這些類型的表格和業務流程通常需要手動輸入或監視。但是,數字工作者的使用使數字化工作者可以加快流程,從而增強了人類工作者的能力。

您組織中的哪個業務流程適合自動化?

並非所有業務流程都是平等的,某些流程對您的業務生存和增長至關重要,而某些流程則並非如此。有些消耗昂貴的資源,有些則不。

有一些資格使流程成為自動化的理想人選。

  • 該過程遵循基於規則的邏輯,而不是基於人類判斷的決策
  • 該過程是重複性的,可能容易出現人為錯誤
  • 該過程遵循一組清晰的說明
  • 如果有輸入數據,則將其數字化或可以使用OCR等方法進行輸入

重要的是要注意,代表自動化機會的大多數流程都依賴於非結構化數據(例如,發票,訂單,申請表等),這不是RPA產品的核心功能。

根據Cognilytica的說法,當您考慮90%的企業內容是非結構化的,並且每年以高達65%的速度增長時,非結構化數據就顯得尤為重要。要了解這批非結構化數據,必須將文檔捕獲技術與RPA數字工作者無縫集成,才能將非結構化數據轉換為結構化內容,以用於業務流程。

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數字化轉型項目應該暫停嗎?

在這樣的緊急時刻,組織意識到他們無力中止數字化轉型項目,或者冒著在下一次危機中不夠敏捷並帶來糟糕的客戶體驗的風險。當前,許多高管正在通過利用低代碼雲解決方案來保護他們的項目,這些解決方案將識別過程瓶頸,電源自動化和注入AI。

複雜的移動功能(例如移動Web捕獲,SDK和移動PDF生產力工具)的情況與此相同,隨著辦公室,商店和銀行的關閉,通過智能手機進行的大部分交互都已成為當務之急。

現在要保持業務連續性,就該重新評估公司的移動策略了。

從開戶,向醫療服務提供者註冊,申請信用卡或獲得保險報價等方式為客戶提供無障礙的移動入職體驗,不再是額外的獎勵。

您必須從他們最初的互動開始就提供流暢,無縫,完全集成的客戶體驗。這意味著能夠輕鬆地從一個渠道轉移到另一個渠道,確保流程不會太冗長,減少了打字要求,並且無需下載本機應用程序即可完成流程-否則,您可能會被放棄。

那麼移動流程呢?

另外,評估您的移動流程與後端系統集成的無縫程度。大多數消費者的口袋裡都裝有智能手機,到2025年,千禧一代將佔勞動力的75%,這意味著入職流程將需要反映正在擁抱工作未來的新一代移動用戶。

企業瞭解他們需要與他們所在的客戶見面,並以最個性化的方式與他們互動。從本質上講,這將決定他們在競爭激烈的數字化轉型市場環境中的生存,也將決定社交距離正在提升對所有形式的技術的數字化期望的空前時期。

你現在應該投資嗎?

一家研究公司稱,在當前的裁員浪潮中,具有AI技能的IDC技術人員可以倖免,實際上可能會找到就業機會。IDC估計,由於公司應對疫情的影響併為未來的工作做準備,由於對AI工作者的需求增加,今年全球AI職位數量可能會增加多達16%,達到969000個。

人工智能和機器學習正在全球範圍內興起。

隨著AI和ML,工作人員終於準備好使用數字工作人員來擴大他們的工作。特別是在企業內部,例如RPA最終是要使用軟件來自動化重複的,大批量的流程任務,而這些任務以前需要人工來完成。

它將工人轉移到更多的智力工作上。無需花費大量時間來完成手動重複任務,他們可以利用RPA專注於需要人類創造力和創造力的工作。好消息是,現在正在遠程工作的員工已經習慣於依靠數字工具並擁抱新助手。隨著他們對這些工具的日益熟悉,他們將更開放地結合使用可擴展其工作的解決方案。

認知技術的到來 意味更多的數字工作者將加入辦公室

不再擔心AI會取代它們,它們將對AI如何通過內容和流程智能增強其作用持開放態度,這將是未來工作的基本組成部分。

隨著越來越多的州和國家訂購庇護所,禁止社交聚會並尋求零接觸的方式來選擇醫療和食品供應等必需品,我們必須適應通過虛擬化完成工作的情況。這最終意味著,在家工作和社交疏遠是社交和業務交互的新範例,兩者的目的是消除人為因素帶來的儘可能多的高風險交互。

因此,我們已經看到了數字轉換如何成為完成這項工作的保護傘。在必須保證安全距離,甚至隔離的情況下,以幫助拉平該病毒的曲線時,AI,數字工作者和虛擬化技術(包括加速使用移動和應用程序驅動的交互)將成為當今開展業務的必要條件。我們知道,企業將永遠不再一樣。不要錯過AI培訓-現在該展望未來。


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