面試:請你談談關於IO同步、異步、阻塞、非阻塞的區別

同步(synchronous) IO和異步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分別是什麼,到底有什麼區別?

這個問題其實不同的人給出的答案都可能不同,比如wiki,就認為asynchronous IO和non-blocking IO是一個東西。這其實是因為不同的人的知識背景不同,並且在討論這個問題的時候上下文(context)也不相同。所以,為了更好的回答這個問題,我先限定一下本文的上下文。

本文討論的背景是Linux環境下的network IO。

本文最重要的參考文獻是Richard Stevens的“UNIX® Network Programming Volume 1, Third Edition: The Sockets Networking ”,6.2節“I/O Models ”,Stevens在這節中詳細說明了各種IO的特點和區別,如果英文夠好的話,推薦直接閱讀。

Stevens的文風是有名的深入淺出,所以不用擔心看不懂。本文中的流程圖也是截取自參考文獻。

Stevens在文章中一共比較了五種IO Model:

blocking IO

nonblocking IO

IO multiplexing

signal driven IO

asynchronous IO

由於signal driven IO在實際中並不常用,所以我這隻提及剩下的四種IO Model。

再說一下IO發生時涉及的對象和步驟。

對於一個network IO (這裡我們以read舉例),它會涉及到兩個系統對象,一個是調用這個IO的process (or thread),另一個就是系統內核(kernel)。當一個read操作發生時,它會經歷兩個階段:

等待數據準備 (Waiting for the data to be ready)

將數據從內核拷貝到進程中 (Copying the data from the kernel to the process)

記住這兩點很重要,因為這些IO Model的區別就是在兩個階段上各有不同的情況。

blocking IO

在linux中,默認情況下所有的socket都是blocking,一個典型的讀操作流程大概是這樣:

面試:請你談談關於IO同步、異步、阻塞、非阻塞的區別

當用戶進程調用了recvfrom這個系統調用,kernel就開始了IO的第一個階段:準備數據。

對於network io來說,很多時候數據在一開始還沒有到達(比如,還沒有收到一個完整的UDP包),這個時候kernel就要等待足夠的數據到來。而在用戶進程這邊,整個進程會被阻塞。

當kernel一直等到數據準備好了,它就會將數據從kernel中拷貝到用戶內存,然後kernel返回結果,用戶進程才解除block的狀態,重新運行起來。

所以,blocking IO的特點就是在IO執行的兩個階段都被block了。

non-blocking IO

linux下,可以通過設置socket使其變為non-blocking。當對一個non-blocking socket執行讀操作時,流程是這個樣子:

面試:請你談談關於IO同步、異步、阻塞、非阻塞的區別

從圖中可以看出,當用戶進程發出read操作時,如果kernel中的數據還沒有準備好,那麼它並不會block用戶進程,而是立刻返回一個error。從用戶進程角度講 ,它發起一個read操作後,並不需要等待,而是馬上就得到了一個結果。

用戶進程判斷結果是一個error時,它就知道數據還沒有準備好,於是它可以再次發送read操作。一旦kernel中的數據準備好了,並且又再次收到了用戶進程的system call,那麼它馬上就將數據拷貝到了用戶內存,然後返回。

所以,用戶進程其實是需要不斷的主動詢問kernel數據好了沒有。

IO multiplexing

IO multiplexing這個詞可能有點陌生,但是如果我說select,epoll,大概就都能明白了。有些地方也稱這種IO方式為event driven IO。我們都知道,select/epoll的好處就在於單個process就可以同時處理多個網絡連接的IO。

它的基本原理就是select/epoll這個function會不斷的輪詢所負責的所有socket,當某個socket有數據到達了,就通知用戶進程。它的流程如圖:

面試:請你談談關於IO同步、異步、阻塞、非阻塞的區別

當用戶進程調用了select,那麼整個進程會被block,而同時,kernel會“監視”所有select負責的socket,當任何一個socket中的數據準備好了,select就會返回。這個時候用戶進程再調用read操作,將數據從kernel拷貝到用戶進程。

這個圖和blocking IO的圖其實並沒有太大的不同,事實上,還更差一些。因為這裡需要使用兩個system call (select 和 recvfrom),而blocking IO只調用了一個system call (recvfrom)。但是,用select的優勢在於它可以同時處理多個connection。

多說一句。所以,如果處理的連接數不是很高的話,使用select/epoll的web server不一定比使用multi-threading + blocking IO的web server性能更好,可能延遲還更大。select/epoll的優勢並不是對於單個連接能處理得更快,而是在於能處理更多的連接。

在IO multiplexing Model中,實際中,對於每一個socket,一般都設置成為non-blocking,但是,如上圖所示,整個用戶的process其實是一直被block的。只不過process是被select這個函數block,而不是被socket IO給block。

Asynchronous I/O

linux下的asynchronous IO其實用得很少。先看一下它的流程:

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用戶進程發起read操作之後,立刻就可以開始去做其它的事。而另一方面,從kernel的角度,當它受到一個asynchronous read之後,首先它會立刻返回,所以不會對用戶進程產生任何block。

然後,kernel會等待數據準備完成,然後將數據拷貝到用戶內存,當這一切都完成之後,kernel會給用戶進程發送一個signal,告訴它read操作完成了。

到目前為止,已經將四個IO Model都介紹完了。現在回過頭來回答最初的那幾個問題:blocking和non-blocking的區別在哪,synchronous IO和asynchronous IO的區別在哪。

先回答最簡單的這個:blocking vs non-blocking。前面的介紹中其實已經很明確的說明了這兩者的區別。調用blocking IO會一直block住對應的進程直到操作完成,而non-blocking IO在kernel還準備數據的情況下會立刻返回。

在說明synchronous IO和asynchronous IO的區別之前,需要先給出兩者的定義。Stevens給出的定義(其實是POSIX的定義)是這樣子的:

A synchronous I/O operation causes the requesting process to be blocked until that I/O operation completes;
An asynchronous I/O operation does not cause the requesting process to be blocked;

兩者的區別就在於synchronous IO做”IO operation”的時候會將process阻塞。按照這個定義,之前所述的blocking IO,non-blocking IO,IO multiplexing都屬於synchronous IO。

有人可能會說,non-blocking IO並沒有被block啊。這裡有個非常“狡猾”的地方,定義中所指的”IO operation”是指真實的IO操作,就是例子中的recvfrom這個system call。non-blocking IO在執行recvfrom這個system call的時候,如果kernel的數據沒有準備好,這時候不會block進程。

但是,當kernel中數據準備好的時候,recvfrom會將數據從kernel拷貝到用戶內存中,這個時候進程是被block了,在這段時間內,進程是被block的。而asynchronous IO則不一樣,當進程發起IO 操作之後,就直接返回再也不理睬了,直到kernel發送一個信號,告訴進程說IO完成。在這整個過程中,進程完全沒有被block。

各個IO Model的比較如圖所示:

面試:請你談談關於IO同步、異步、阻塞、非阻塞的區別

經過上面的介紹,會發現non-blocking IO和asynchronous IO的區別還是很明顯的。在non-blocking IO中,雖然進程大部分時間都不會被block,但是它仍然要求進程去主動的check,並且當數據準備完成以後,也需要進程主動的再次調用recvfrom來將數據拷貝到用戶內存。

而asynchronous IO則完全不同。它就像是用戶進程將整個IO操作交給了他人(kernel)完成,然後他人做完後發信號通知。在此期間,用戶進程不需要去檢查IO操作的狀態,也不需要主動的去拷貝數據。

最後,再舉幾個不是很恰當的例子來說明這四個IO Model:

有A,B,C,D四個人在釣魚:

A用的是最老式的魚竿,所以呢,得一直守著,等到魚上鉤了再拉桿;

B的魚竿有個功能,能夠顯示是否有魚上鉤,所以呢,B就和旁邊的MM聊天,隔會再看看有沒有魚上鉤,有的話就迅速拉桿;

C用的魚竿和B差不多,但他想了一個好辦法,就是同時放好幾根魚竿,然後守在旁邊,一旦有顯示說魚上鉤了,它就將對應的魚竿拉起來;

D是個有錢人,乾脆僱了一個人幫他釣魚,一旦那個人把魚釣上來了,就給D發個短信。

出處:https://dwz.cn/gg7wFJTh


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