作者：詠儀、熊純漪
36氪獲悉，親家數科近日宣佈完成1.2億元人民幣Pre-A輪融資，由熊貓資本領投。本輪資金將用於技術深化、專家團隊擴充、業務拓展等。
信貸領域可以簡單理解為資金方和資產方的連接，中間擁有多種形態的第三方機構幫助雙方連接，如助貸機構。近年來儘管出現P2P平臺、流量平臺等機構入局助貸市場，但金融助貸領域處在強監管環境下，供需關係嚴重失衡，資金方和資產方的合理匹配仍難以快速實現。
以銀行作為例子，截止2018年末，我國有2260家農村金融機構、1562家村鎮銀行，中小型銀行眾多。比如頭部電商平臺（資產方）開展的類花唄、借唄業務通常與頭部銀行、信託機構有常年合作，中小型銀行難以切入。但同時，中小銀行也非常希望開展類似的線上消費金融業務，因此對優質及次優的資產方需求十分強烈。
36氪近日接觸到的親家數科成立於2018年8月，其核心業務就是為優質以及次優資金端（如中小銀行、信託等）提供與資產方對接服務的公司。親家數科利用雲計算、AI、數據洞察、反欺詐等技術，可以為兩方提供新金融業務的轉型及建設方案。
親家數科產品
親家數科創始人兼董事長宋俊偉表示，在助貸領域，目前的主流模式有三種，以資金輸出為主、以技術風控輸出為主和以流量輸出為主。親家數科走的路線是較為綜合的路線，三種均有輸出。親家數科中後臺的中央處理器、大數據風控實驗室以及智能推薦引擎等板塊構成其核心壁壘。
以此為基礎，在前端，親家建立了資金-資產智能匹配、場景端客群打通、供應鏈金融以及科技諮詢四個業務板塊：
資金-資產智能匹配：親家數科會以技術手段，縮短資金及資產兩端的業務對接時間和成本。比如一家電商需要建立類花唄的業務，希望能夠找到場景化定製的資產端（銀行/信託），但對於中小型金融機構而言，新型金融業務的准入、評估信息雙方是不對稱的。因此，親家數科會為他們提供定製化的場景方案，瞭解電商平臺的實力、風險結構，再選擇合適的中小銀行，搭建這一金融產品的交易結構。
親家數科COO陳胤羽表示，目前親家數科的中央處理器已經擁有數百個子系統，有多個標準的功能庫，比如針對銀行對風控的不同要求，親家以托拉拽的形式即可生成一套風控方案，方便後續交易結構的搭建。
安全性方面，無論是資金還是資產，親家數科會將全交易流程置於區塊鏈上完成，保證交易公開透明，每個節點均可實時可見。並且，親家數科不做實質擔保，只輸出諮詢及技術方案。
場景端客群打通：開展新金融業務需要通過更多場景進行。在這一方面，親家數科會幫助中小型金融機構對接更多衣食住行的場景，連接更多C端用戶。一個典型例子是讓電商、用餐等平臺入駐銀行自身的app中，因此C端用戶在銀行自有平臺上進行更多形式的消費，進而使用該銀行的金融業務。
供應鏈金融：通過服務兩端需求，全部交易上鍊，親家數科也基於這一信用鏈條提供供應鏈金融服務產品“親鏈通”。比如親家數科會依託核心企業的應付賬款，結合企業的流水情況，將1-N級供應商的應收賬款票據靈活拆分、跨級流轉，來幫助中小型金融機構篩選合適的資產、發放貸款，另一方面也能使處於弱勢的中小微企業提高融資效率。
科技諮詢：親家數科也會針對資金方，提供兩方面方面諮詢服務，包括戰略諮詢（交易架構、業務模式、信息化運營等）、技術諮詢（如技術平臺完善，大數據處理框架、機器學習等新技術引進）兩大主要諮詢方向。
“中國有兩三千家城商行，這些都是我們的目標客戶。2019年我們一直在搭平臺，整合商務結構，技術層面已經準備好了，今年上半年是產品落地，拓展市場的重要階段，下半年也會重點發展供應鏈金融和諮詢等增值服務板塊。”親家數科CTO王敏告訴36氪。
王敏表示，盈利方式上，親家數科目前主要收取技術服務費以及按項目效果收費。截至目前，親家數科已經與全國五十多家中小銀行建立了合作伙伴關係，其中十幾家資金資產端已經處於並行接入狀態，今年的目標為合作銀行百家授信規模達200億元。此外，陳胤羽也表示，2020年，親家數科也會不斷打磨連接雙方業務的標準化程度，以及挖掘更多貼切民生的具體服務場景。
團隊方面，親家數科目前擁有近百人團隊，核心團隊擁有多年金融、大數據、企業服務經驗，曾就職於花旗銀行、FICO、國美、用友集團、京東金融等企業。創始人宋俊偉表示，本輪融資後親家數科將進一步加強人才引進，深入研究更多與AI相關的前沿技術，在數字營銷、聯合建模、風險管理等領域不斷探索新的版圖。
