现在很多行业，都离不开用Excel：
做财务的，要用Excel做报表；做物流的，会用Excel来跟踪订单情况；做HR的，会用Excel算工资；做分析的，会用Excel计算数据做报表。不知道你有没有这样的经历，每次你用Excel做数据分析时，你往往会生成好多张工作簿，来做中间计算过程，
鼠标一路移到最后一页，才出现最终结果表。这种现象在咨询师，分析师很常见。
如果这时候源数据出了些问题，你可能要从第一种报表开始看起，然后，一张张的仔细查看，确定错误出在哪。而且，这样一张张切换工作簿，很容易看花眼，错上加错。
为了避免这种情况，希望达到报表自动化，很多人开始学Excel的高级技能 - VBA。
但其实，第一，VBA并不容易学。第二，VBA在数据量大的情况下，运行的很耗时。
下面我总结了几种，Excel让人头疼的地方：
- 连套错误
如果一个数据发生变化，而且这个数据在工作簿里多次被用到。万一其他地方没有引用公式，那么这个错误，很有可能要花很多手工和眼力去修改，而且还不一定能够改对。 - 不可扩展
Excel最多只有1048576行，16384列。如果你的数据很多，而且你的电脑内存又不够多的时候，很有可能出现，一直在处理或者直接跳出，没有保存的现象。
我猜很多人都出现过这个现象。
3) 性能不好
一旦Excel数据量太大，就会大大影响你的工作簿的效率。有时候，你哪怕新增一个数字，都要花很久才能输入完成。更别说，打开和保存工作簿了。
- 公式复杂
由于Excel的单元格公式必须要在一句里面写完。所以计算逻辑一旦复杂，不管是你在写的时候，还是公式出错的时候，或者别人读你的公式时候，都会非常的麻烦。往往要花很多时间，来弄懂逻辑意义。
- 灾难性的忘记保存
要是遇上死机，自动跳出；或者手滑按了关闭。那么恭喜你，你可能一个上午的工作都白做了。
- 协同工作
虽然现在市面上云平台共享Excel供大家使用。
但是，大数据情况下，尤其在中国，Excel还是在本地机器上运行和编辑，这样的就对协同工作造成很大的不变。
- 版本控制
Excel的报告通常是V1，V2，VF版本来的。如果是多人经手，你还能看到John_V1，Lily_V2等。如果两个人同时都在改V3版本，又差不多时间发出，那就完全悲剧了。
- 公司运营
其实最早Excel是用来做一些小的，快速计算的事情，并不算入公司层面的永久方案的。
但现在，越来越多的需求是Excel的报表要求对接财务系统，运营系统，而Excel本身开发设计的时候，根本不是处于这些目的设计的。
所以不仅维护麻烦，而且这种报表在公司内部打通也不是一件容易的事。
说了那么多让人头疼的地方，那么我们应该怎么解决呢？学习Python呀
- Python简单
首先Python容易学习，而且用途非常广泛。
- 有利于找工作
求职网上逛一圈，你会看多越来越多的职位招聘要求，除了会Excel外，还要求会Python。
3）可以偷懒呀掌握了python后，你绝对能在1小时内，完成别人用Excel花2天做的事情。别人996，你拿着手机偷偷玩王者荣耀，没有比这更爽的了吧！
为什么学Python，不学C++，JAVA呢虽然很多人说C++，JAVA也完成Python的功能啊，为什么不学他们？理由有2点：
不容易学代码太复杂同一个数据处理，C++可能需要10行，而Python一行就可以搞定。Python可以帮你做很多事情Python还提供很多已经预先写好的代码，你只要引用一下就可以，连代码都不用写。
比如：
读写清理数据统计计算外部数据库直接对接机器学习建模画一些美观，而且有交互性的图表写SQL自动发送Email网页爬虫自动化和Excel交互（如果你真的喜欢用Excel）看完这10点，你是不是觉得Python像一个万能药，学1样，就能帮你做100样的感觉。
最后，小编想说一句话：我是一名python开发工程师，整理了一套最新的python系统学习教程，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习,面试宝典。想要这些资料的可以关注小编，私信小编“学习”即可（免费分享哦）希望能对你有所帮助
