人类的金丝雀正在面临死亡

今天分享尤瓦尔·赫拉利在《今日简史》中提到的一个事件。

2017年12月7日,这是在国际象棋界具有里程碑意义的一天。这一天谷歌的AlphaZero程序击败Stockfish 8程序。

Stockfish 8是2016年的全球计算机国际象棋冠军,运用的是几百年来积累的人类国际象棋经验,再加上几十年的计算机象棋经验,每秒计算7000万次走法。相较之下,AlphaZero每秒只计算8万次走法,而且写程序的时候除了基本规则之外,它对棋类游戏一无所知,连基本的起手下法都不会!AlphaZero完全是运用最新的机器学习原理,不断和自己下棋,就这样自学了国际象棋。

虽然如此,在AlphaZero与Stockfish 8的100场比赛中,AlphaZero赢28场,平72场,完全未尝败绩,AlphaZero完全没有向任何人类学习任何东西。许多获胜的走法和策略对于人类来说完全是打破常规的,可以说是创意十足的,甚至是天才。

AlphaZero从零开始学习国际象棋,用了多久才准备好与Stockfish 8的对局,而且发展出了天才般的直觉?答案是4个小时。你没有看错,就是4个小时。千百年来,国际象棋一直被认为是人类智慧的绝顶展现,但AlphaZero只花了4个小时,完全没有任何人类的指导协助,就从一无所知变成了创意十足的大师。

另一方面,现在在限定人类参加的国际象棋比赛中,裁判会不断注意是否有棋手偷偷用计算机作弊。而抓到作弊的方法之一,就是观察棋手展现的原创性高低。如果有人走了极具创意的一步,裁判常常会怀疑这不是人走出来的,肯定是计算机走出来的。

所以,至少在国际象棋这个领域,创意已经不是人类的专利,而是计算机的专利!

以前会用金丝雀来侦测煤矿中是否出现有毒气体,而如果国际象棋是我们的煤矿金丝雀,我们已经收到了警告:这只金丝雀正面临死亡。

不禁要问:人类的优势到底在哪里?是在于能累积经验?还是能不断创新?两者也许都是,但现在越来越快地发展节奏,让经验的保质期越来越短,如果依旧迷信经验主义,束手束脚,注定是要被抛弃的。


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