大家都知道冠脈造影是診斷冠心病的金指標，但操作相對複雜，需要住院，且有費用高，造影劑影響和輻射等諸多問題，那麼有沒有簡單判定是否是患有冠心病的方法呢？近期由阜外醫院牽頭的一項研究發現，結合計算機技術分析，通過人面部的照片分析即可評估冠心病的風險，該研究成果發表在著名國際醫學期刊（歐洲心臟病雜誌》上。
阜外醫院的研究是基於臉部照片的深度學習算法，結合計算機技術，評估患者面部一些特徵和冠心病之間的關係，結果顯示具有中等的冠心病識別效能，而且評估結果不受臨床指標（病史或查體）的影響。
該研究發現，在所有臉部區域中，臉頰、額頭、鼻子對算法的貢獻較大。額禿（髮際線後移）、頭頂禿、耳垂摺痕、耳前摺痕、眼袋深、魚尾紋深、額頭皺紋深、眼眶周圍有皺紋、鼻溝、鼻唇溝（法令紋）深、老年斑、口唇蒼白等特徵與冠心病存在較關聯性最大，上述陽性面部特徵區域越多，冠心病患病率也相應升高。 在頭面部擁有≤3個、4~6個、7~9個陽性特徵的人群中，對應冠心病的患病率分別為27.5%、40.3%、84%。
既往有“聞香識女人”，現在“相面識冠心”也有可能了，該技術如果成熟後，可以用做門診或社區冠心病人群的早期篩查工具。對於合併有高血壓、糖尿病、血脂異常、吸菸、酗酒、早發心血管病家族史等心血管的高危人群，可以找心血管醫生相相面了，如果是面向差的（面部陽性體徵多），必要時可行冠脈造影進一步明確。
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