清晨，你說“我要出門了”，智能音箱就開始為你播放天氣預報、日程安排和路線路況等信息；出門後，你想起家裡的空調忘了關，於是點一下手機，把空調關掉；
下班後，你回到家裡，家裡的空調已經打開，熱水器已經燒好熱水，你可以在舒適的溫度中泡個熱水澡，洗去一天的疲憊；
深夜，你說“我睡不著”，智能音箱就為你播放各種白噪音，助你快速入眠…………
這是幾個典型的智能家居應用場景，雖然有些可能還未成真，但是我們有理由相信，在不久的將來，這些都會變成現實。
而這份信心，正是來源於近幾年一直快速增長的智能家居市場趨勢：
據IDC的研究報告顯示，2018年中國智能家居市場累計出貨1.56億臺，較2017年增長了36.7%；2019年中國智能家居市場出貨量達2.08億臺，較2018年增長了33.5%；而2020年雖然受到新冠肺炎疫情的影響，我國智能家居出貨量的增速有所放緩，但是預計仍會實現增長，出貨量將達2.15億臺。
來自iiMedia Research的數據則顯示，2019年中國智能家居的市場規模已達1530億元，預計2020年中國智能家居的市場規模將突破1700億元，達到1705億元。
沒有數據標註，就沒有“智能化”
眾所周知，除了受政策利好，以及居民消費結構變化的影響，智能家居的發展主要得益於AI、IOT、大數據等信息技術的推動，它們讓智能家居的便捷性和無接觸交互方式的優勢得以實現和凸顯，尤其是AI技術。
而讓AI發揮出強大能力的前提是：必須有大量的AI數據作為訓練支撐。需要強調的是，這些AI數據並不是“原始數據”，必須是經過“標註”的數據，這樣才能應用於AI訓練，成為AI學習的根基。
通過“數據標註”，可以將圖像、語音、文本、視頻等進行分類、註釋、標記，轉換為機器能理解、能看懂的AI數據內容，從而能夠被機器學習識別、處理。
可以說，沒有高質量的AI數據標註，就沒有AI的未來，也就不會有智能家居產業蓬勃發展的今天。
10月16日，雲測數據在2020中國（杭州）國際智能產品博覽會暨全球人工智能大會上發佈了智能家居領域首個AI訓練數據解決方案，就是希望通過提供高質量且專業的AI數據服務，助力智能家居產業智能化升級。
依託於豐富的項目經驗與對行業的深入理解，雲測數據可以為智能家居企業提供從數據採集、數據標註、平臺私有化部署，到標註駐場服務的全流程、一站式AI數據服務。
AI數據場景化，推動智能家居場景化落地
如今，智能家居已經走過了“自動化”、“單品智能化”、“物聯網+家居場景”三個階段，進入了 “AI+家居場景”的階段。
伴隨著應用落地，AI所需的訓練數據要求複雜度逐漸提升，對數據質量、場景豐富度，以及行業知識的要求也在提高。
AI主要解決的是機器在看、聽、理解方面的問題，以實現 “人機協作”，對場景數據的需求包括語音、圖像、文本、視頻等各個領域。所以，數據的精細化程度就決定了算法的“人性化”程度，反應到現實場景中，就決定了智能家居帶給用戶的體驗是否夠智能、夠人性化。
而云測數據的AI訓練數據解決方案覆蓋了豐富的場景品類，儲備了多品類樣本，通過搭建智能家居真實場景，可實現AI數據場景化。同時，該方案還支持全類型的數據標註與定製化數據採集：在語音方面，支持ASR語音轉寫、聲紋識別標註、說話人識別、語音切割、情緒判定標註等；在自然語言處理方面，支持OCR轉寫、NLU語句泛化、文本信息抽取、實體標註、詞性標註、槽位填充等等。
為了產出更高質、高效的智能家居領域AI數據，雲測數據在自建數據標註基地和數據場景實驗室的基礎上，還對技術軟硬件設施進行持續投入，不斷提升數據標註工具的技術含量。同時，雲測數據還建立了一整套的標準化流程、方法論和人員機制，來保證數據服務團隊的專業能力，以確保輸出高質量、精細化的AI數據，為智能家居領域輸出源源不斷的“智慧”，讓智能家居更加“智能化”，帶給用戶的體驗也更加“人性化”。
數據標註精準度創新高，加速AI時代到來
與此同時，作為智能家居領域首個AI訓練數據解決方案，其發佈也見證AI數據標註行業發展邁上了新的臺階，逐漸走向成熟。
毋庸置疑的是，數據標註已成為AI的核心驅動力。但數據標註行業仍然存在著技術門檻低、從業人員水平良莠不齊等問題，難以保證數據標註的質量。如今，經過“野蠻生長”階段，數據標註行業正逐漸步入相對正規的良性發展階段。
今年9月，雲測數據在首場國家級重大國際經貿活動服貿會上發佈了一項數據標註領域的重要成果：雲測數據項目最高交付精準度達到了99.99%。這是目前數據標註領域可達到的最高服務標準，處於絕對領先位置。這不僅為行業樹立了新的標杆，也意味著數據標註行業從勞動密集型開始轉變為技能密集型，數據標註的價值從“AI產品訓練”發展到“AI產品落地”階段。
而高精準度就意味著高質量的數據，這將大大提升AI的識別能力和執行能力，可以助力智能家居企業以更高的效率、更短的時間，甚至更低的成本，推出更智能的產品，不僅能提升企業自身的競爭力，也將加快智能家居的普及，加速推進人工智能時代的到來。尤其是在5G商用落地和新基建興起的大環境下，為新舊動能轉換、各產業“智能化”升級注入了向更高效、更高質量發展的信心。
引領AI數據服務行業發展，底氣源自積澱
隨著產業對AI訓練數據需求的增加，對服務標準要求的提高，AI 產業鏈的專業化分工正愈加精細，我國 AI 基礎數據服務行業也正日臻成熟，專業化的訓練數據服務提供商在 AI 產業鏈上扮演著越來越重要的角色。雲測數據就是最有代表性的AI訓練數據服務提供商之一。
作為Testin雲測旗下AI數據標註服務品牌，雲測數據擁有自建的數據場景實驗室和數據標註基地，在華東、華北、華南均設有數據交付中心和數據採集基地，可以為AI場景化落地提供高質量的數據支撐。除了智能家居行業，雲測數據還可以為智能駕駛、智慧城市、智慧金融、新零售等眾多領域提供數據採集、數據標註服務。目前，雲測數據已經與數百家互聯網企業、科技企業和向智能化轉型的傳統企業建立了良好持久的合作。
作為AI數據採集標註領域的頭部企業，雲測數據一直致力於推動AI數據服務的高質量、場景化、精細化和提升數據隱私安全性，引領行業規範發展。而其之所以能夠引領AI數據服務行業的發展，離不開在AI數據領域長時間的積累和沉澱：
其一，雲測數據擁有高質量數據的保證。為保證數據交付的質量，雲測數據搭建了場景實驗室和數據標註基地，進行相應的數據生產。在項目前期，雲測數據項目經理會幫助客戶梳理更貼合實際情況的需求，在試標驗收合格後，再開始大規模作業。在數據標註作業提交後，還有三層質檢環節和抽檢環節，以確保高質量的數據輸出。在數據交付的流程中，也會有項目經理全程跟蹤。
其二，雲測數據擁有高效的作業效率。為保證生產效率，雲測數據十分強調作業協同化。在AI數據生產中，雲測數據設計了從創建任務、分配任務、標註流轉、到質檢/抽檢環節和最後驗收等完善的管理流程，每個環節都有相應的專業人員來把控數據標註的質量和時間節點，進行上下游工作環節的銜接，在保證數據質量的前提下，可以真正提高作業效率。
其三，雲測數據會對數據隱私安全進行把控。為確保數據隱私安全，雲測數據設置了一系列嚴格措施：核心原則就是數據絕不復用，數據合格交付後從不留底；而且，雲測數據會和所有數據採集用戶簽訂數據授權協議，從來源上確保企業用於訓練的數據合法合規；此外，雲測數據還設定了數據隔離、質量保障等一系列數據安全流程和技術。
很顯然，高質量的AI數據將成為企業的核心競爭壁壘。而對於AI數據服務企業來說，幫助客戶企業建立數據核心壁壘，完成高質量的AI數據交付，是企業發展的重中之重，而這也是雲測數據一直倡導和踐行的標準。
