在本期特邀嘉賓中，Intapp的數據科學家詹妮弗·羅伯茨(Jennifer Roberts)觀察了總體上有多少行業已經解決了大數據問題。零售、製造業和金融服務業只是其中的一小部分。法律也會解決這個問題。這一天即將到來，但對大多數公司及其客戶來說還不夠快。Jennifer花了六年時間研究數據科學在專業服務市場中的應用。在Intapp，她負責分析和研究組件，支持思想領導力和新舉措。她利用自己的技能來倡導、推廣和構建以數據為基礎的產品和洞察力，研究法律行業，以推動分析智能，為戰略決策提供信息，並解決組織需求。詹妮弗在明尼蘇達大學獲得了人類學和應用統計學的學士和碩士學位。
在許多行業，“大數據”正被用來推動更明智、更好的決策。但它在法律行業的使用相對較新，主要是因為大多數律師事務所既抗拒變革，也不願在不熟悉的項目上投入新的IT支出。
許多公司也不願意接受大數據解決方案，因為它們只擁有不完整、不準確或過時的數據——即“骯髒”數據(甚至像一些公司對我描述的那樣，是“骯髒的”數據)。結果呢?企業內部對數據的信心和文化障礙的動搖，讓企業很難相信自己能夠從大數據解決方案中獲得ROI。
此外，無論公司的數據處於何種形式，如果沒有分析資源將其轉化為洞察和可操作的信息，那麼這些數據就毫無價值。儘管它在公司內部的作用越來越大，但它是大多數公司都嚴重不足的另一個領域。
另一個值得注意的事實是，大多數公司認為使用數據驅動的洞察力是重要的，但很少有公司用行動和資源來支持這一點，正如律師最近的一項調查所顯示的那樣。一個例子與管理客戶條款這一關鍵任務有關，90%的公司認為這很重要，但只有16%的公司正為此使用技術解決方案。
我在這裡描述的大數據現實檢查對行業來說是一個巨大的問題，因為基本實現可以提高企業流程的效率;例如，利用工作流來驅動更有效的內部過程和數據捕獲，從而實現更快、更熟練的客戶服務。
這種“玻璃半空”觀點的另一面是當前的環境，成本正在下降，數據收集技術正變得更加有效。結果呢?如今，大數據為律師事務所提供了巨大的潛力，可以改善整個業務模式，超越客戶預期，提高盈利能力。
大數據發揮關鍵作用的一個領域是案例/項目管理和準備。僅在美國，每年就有數以千計的案件被提起，而且這個數字還在上升。每件事都需要跟蹤關於管轄權、裁決、判例、立法解釋、證人陳述、法庭記錄、法官摘要等方面的信息。
除了改善經驗在整個客戶生命週期,大數據幫助律師事務所實現效率在時間管理和計費,包括開發一個深刻理解最賺錢的問題類型和對各種事物的律師團隊為了預測最有利可圖的客戶團隊和定價模型。
大數據還被精明的公司戰略性地用於業務開發和營銷活動。更好的解決方案提供了更有針對性和更有效的營銷和客戶關係策略;在驅動ROI的同時，使負擔過重的業務開發團隊能夠專注於最賺錢的機會。
以下是一些建議，可以幫助你在大數據解決方案的道路上邁出第一步，這些解決方案甚至可以贏得最持懷疑態度的合作伙伴的支持:
- 數據為王。在法律之外，大多數其他行業都接受了由數據驅動的強大洞察力，並將這些發現付諸實踐，從而大大提高了效率和利潤。現在是合法的時候了。
- 從小處著手，建立動力。做變革的推動者，從一個小遊擊隊開始;會員甚至不需要成為“全職同等”的同事(FTE)，因為有更多具有分析經驗的非法律資源可用。與更傾向於數據的團隊一起關注實踐或行業。這可能是一個團隊使用階段和任務代碼作為客戶遵從性的一部分，或者工作的性質需要額外的編碼。
- 不要推遲數據的有效使用。關於數據所有權、問題和政治，有一些合理的藉口，但它們並不是不可克服的。此外，您不需要數據科學家來將數據投入工作。從一個精明的團隊開始做起，你可以得到一些可消費的東西(儘管是靜態的)。
總的來說，其他行業已經解決了大數據的問題。零售、製造業和金融服務業只是其中的一小部分。法律也會解決這個問題。這一天即將到來，但對大多數公司及其客戶來說還不夠快。在當前的市場中，獲得授權的客戶對他們的律師事務所有更高的期望，如果他們的需求得不到滿足，他們願意離開。最終推動這一變化的將是客戶，以及擁抱現代技術的公司。對它進行投資並制定長期計劃。
