1、爬蟲
很多人入門Python的必修課之一就是web開發和爬蟲。但是這兩項想要賺錢的話，就必須知道開發什麼爬什麼數據才能賺錢。如果你都不知道的話問題也不大的，可以開個網店，或者豬八戒做服務外包。
不同的網站需要爬蟲的技術能力是不同的，但在如果你可以在一週內採集到 50 萬新浪微博的數據，一定可以賺錢了，對於社交網站的需求很多，facebook, twitter這些網站都有人需要數據。通過外包網站，熟人關係接一個個中小規模的爬蟲項目，一般向甲方提供數據抓取，數據結構化，數據清洗等服務。
2、量化交易
用python來完成量化交易是很方便的，方然不涉及到高頻交易，對於新手來說，比較推薦的JionQuant，新手教程和在線Python策略開發環境都是比較優化的，做Quant其實就是一個做數據挖掘的過程。
不同的策略就是你手中能用的模型，選股，擇時，資金管理就是你所要做的特徵工程。不需要糾結是用均線策略或者是BOLL，找到策略適應的股和擇時才是關鍵。
要追求穩定的收益的話，可以去考慮各種虛擬幣交易市場搬磚，編程能力較弱的朋友可以考慮一下bots，統計逃離雖然也能穩定盈利但顯然不合適個人了，一般需要HFT支持。
3、代寫程序或者是外包
某寶上有不少的代寫程序的，物美價廉，幾百塊就能搞定一套基於LAMP的xx管理系統，看看買家評論就會知道，絕大部分都是學生的大作業或者是畢設。
這些能賺多少錢呢？首先是不要幫別人寫論文，這是吃力不討好的事情，基本上後期你就會處於一直改稿的階段。
一般本科畢設都是偏工程研發的，這類門檻低，通用的代碼很多，基本上找到開源的改一改就能完成任務。碩士畢業的有很多偏機器學習的，實現一個overfitting的算法實現，基本上也就是1-2天的功夫，前者1-2K，後者2-3k。
4、白帽
python是黑客的第一語言，還用多說嗎？這邊灰產不說了。只要爬蟲公里足夠強的話，刷個閱讀排名點贊都是可以的。畢竟說透了都是模擬請求，只不過是有些簡單HTTP Get請求。有些是通過Ajax提交的Post請求，還有就是寫Socket請求，然後順一下時間中不同請求的時間和依賴關係。
5、遊戲外掛
主要開發工具 為按鍵精靈，賺的不多，但是屬於持續性收入，基本上可以覆蓋整個遊戲的生命週期，但隨著監管力度增大，風險越來越高
