影視生活大爆料
1G時代
人類社會最早做到的實時通信是通過“電報”的方式傳遞信息，在我們現在看來這種通信方式不但落後，還很麻煩，但是，這種方式的卻是做到了實時通信。再發展，就有了固定電話，固定電話可以直接傳遞信息，打電話也不麻煩，但是固定電話也有缺點：那就是固定。想想看，你家裡裝了一部固定電話，你只要在家，就能打電話找到你，一旦你出門了，就沒法聯繫你了。所以我們需要發展一種新的技術，可以實現隨時隨地實時通信。這，就是1G。進入1G時代，第一代模擬電話進入中國，我們叫它“大哥大”，它不僅體積巨大，價格也是非常的昂貴，在當時老百姓月薪只有幾十塊的時代，一部“大哥大”就需要2萬元，在那個時代，“大哥大”是身份和財富的象徵，一般人是望而卻步。
2G時代
第一代移動通訊，不僅終端電話價格昂貴，還限量，拿現在的話說叫“預約”，不是有錢就能買到的，其實，就算是有錢還很幸運的買到了，體驗也很差，因為1G時代的模擬移動通信信號差，通話質量欠佳，打電話時還需要抽出手機上的電線，並且功能單一，只能打個電話。隨著通信技術的發展，2G時代到來，第二代移動通信技術帶給用戶更穩定的信號，且抗干擾、安全，與此同時，發展了：來電顯示、短信、GPRS等功能。技術的革新，降低了手機的生產成品，使得手機逐漸走進千家萬戶。
3G時代
隨著時代的進一步發展，當時移動通信的三大主流技術是：美國的CDMAEVDO,歐洲的WCDMA和中國的 TD-SCDMA。人類社會迎來了智能手機時代。這時候手機的功能不僅僅是打電話、發短信那麼簡單了，實現了多媒體通信，可以實現手機與電腦的文件傳輸，人們還可以在應用商店下載喜歡的軟件，比如：新聞、天氣預報等，使得人們開始依賴智能手機。
4G時代
4G集3G和WLAN於一體，速度之快，前所未有，使音頻、視頻和圖像可以快速傳輸，而且可以以100Mbps以上的速度下載，滿足幾乎所有用戶對無線網絡服務的需求，4G時代開始改變我們的社會。這種改變在我們的生活隨處可見：移動電子商務、微信、支付寶等移動支付、共享服務以及現在的網課智能學習等等，4G時代的到來大大的提高了社會效率，下降了社會成本，形成了強大的服務體系。這個服務體系不僅改變了社會，也將滲透到社會管理領域。智能交通、智能家居、工業互聯網、智慧農業、智慧物流、智能健康、智能社會服務等眾多領域越來越多的影響著我們的生活，使我們和人工智能密不可分。
5G時代
當今，5G時代即將來臨，它不僅僅是一項移動通信技術，更是把通信技術延展到人與機器，成為智能互聯網的基礎。智能互聯網帶給人類的變化巨大，更具革命性。
人工智能會讓農業實現每一寸土地都科學化監控管理，檢測生產的最佳條件，如：溫度、溼度、含水量，微量元素等，輔助優選育種，使得少量的農民機械化操作管理土地，糧食生產不再靠天吃飯。工業生產效率更高，產業上生產線上的工人數量會大幅減少。尤其是對社會服務中的服務人員需求會大大減少。街上無人售貨、無人機、無人貨車會進入銷售的各個環節，有可能酒店服務，餐廳服務會由機器人取代，比如：上菜、擦桌子、打掃衛生等工作，機器人可能效率更高。物流方面，我們的外賣或者網購商品只需通過智能送貨系統就能送到家門，到那時，快遞小哥可能要轉行了。
總結：5G時代不僅是通信能力的提升，更是延展到人與機器人，成為智能互聯網的基礎。到那時，人工智能會被大量運用到社會生產，生產效率大大提高，我們日常生活的很多服務、崗位都可能會被機器人取代。
好了，以上內容是我自己的觀點，如有爭議，可留言一起討論學習。謝謝。
我是醫者劉
5G信息時代的來臨，由於它的傳輸速度，以及傳輸信號的效果有質的跳躍，深信在信息時代的今天，人工智能也即將邁入新時代。那麼有人問什麼是人工智能？人工智能是一門富有挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。它是一個包括比較廣泛的科學。如：智能駕駛、物聯網、消防、醫學、航空、航天等諸多領域。研究人工智能的目的是機器能勝任的一些需要人類智能才能完成的複雜工作。它能產生與人智能類似的反應。可以識別語言、識別圖像、自然語言的處理等。
1、5G技術無人駕駛的運用
信息高速發展的今天，人工智能也進入了一個新的時期，會有諸多方面的同步進行。智能駕駛就是其中之一，無人駕駛汽車、無人駕駛高鐵、無人駕駛輕軌等都會湧現出來。
2、5G技術機器人的運用
有危險的地方可以使用排障機器人，如智能消防機器人，都可以用5G技術來實現。還有清理機器人，它們通過程序控制，來清掃路面，清掃辦公室。在車站可以用智能機器人巡防，為旅客服務等。
3、5G技術物流服務
可以自動打包、上貨卸貨、自動傳輸。
4、5G物聯網技術
可以遠程手術、遠程遙控、遠程焊接等等。
總結：5G技術的發展，智能化的實現，大大的方便人類，但是不能說完全取代人類。在交通運輸、高空作業、遠程作業、危險作業的地方可以使用智能機器人來實現，只能代替人的一些工作。提高生產力，可以減少人工勞動力，提高工作的效率。只能說是人類智慧資源的有力整合。只是人工智能的利用，但不是永遠代替人類。
電子硬件高級工程師
人工智能
在過去幾年，人工智能已經從實驗室逐漸走向世界。
2017年，谷歌的人工智能程序阿爾法狗3比0大勝中國棋手柯潔九段，這是第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智能。
同年，深圳無人駕駛公交車上路了。這款公交車的駕駛位是空的，方向盤自己能操作，在開放的道路上進行無人駕駛，周圍都是真實的路況和往來的車輛。
再到最近新冠肺炎期間，武漢有些醫院出現了一批特殊的工作人員，它們就是送餐機器人。這些機器人不僅降低了醫護人員被感染的風險，同時也提高了配送效率，節約了一次性防護用品。
可以說人工智能正在不斷改變我們的世界，它已經慢慢融入我們的生活中。比如機器人可以代替工人，不僅能在危險場所完成工作 ，還可以在流水線上高效完成重複工作。
再比如這幾年非常火的無人駕駛技術。它可以通過傳感器、 計算機視覺等技術解放人的雙手和感知。
以目前人工智能的發展，未來可能還會取代大量人類的工作，那麼你的工作是不是會被機器取代呢？
我們知道科技的出現是一種必然的結果，並且科技的發展是有先後順序的。比如蒸汽機的發明一定是在計算機之前，而人工智能則一定是在計算機出現之後。
根據科學家們推測，2045年將會是人類社會的下一個奇點。奇點是會造成人類的生活方式產生巨大轉變的一個點。
三次奇點
人類在過去曾經有很多次奇點的經歷，主要有下面幾個：
第一次是認知革命
認知革命，讓人類擁有了講述虛擬故事的能力，也因為這個能力讓人類登上了食物鏈的最頂端。
第二次就是農業革命
農業革命讓人類告別了居住遷徙的生活，取而代之的是集體定居的生活。
第三次是工業革命
工業革命讓人類逐漸告別了過去勞動力密集的時代，轉變為機械自動化的時代。
2045年左右會進入下一個奇點，而這可能就是人工智慧革命。任何的鉅變之前都會有前兆，在奇點來臨之前，人類可能就已經面臨了很多變化。
人工智能領域
人工智能從誕生的那天起，發展日益成熟，應用領域也在不斷擴大。
在服務領域，人工智能不僅能充當客服，也能擔當獵頭，或者成為攔截騷擾信息的個人保鏢。
比如我們現在在各行各業出現的智能客服，它們可以承擔夜間諮詢工作，解決高頻問題，提升溝通效率。在招聘領域，人工智能通過使用信息抽取、知識圖譜等技術來處理大量的簡歷。根據僱主需求進行篩選、併合理安排候選人順序。
在醫學領域，人工智能正在協助醫生閱片診斷，構建疾病知識圖譜，促進新藥研發。它可以通過學習放射科醫生標註好的影像資料數據，就能快速判斷病變的位置以及類型。
舉個栗子：
如果按照目前全球100萬新冠肺炎確診人數來計算，假設每一位病人的CT影像有100張左右，醫生對每一個病例的CT影像肉眼分析，耗時大約為5到15分鐘左右。如果全部由人工來進行判斷，這無疑是巨大的工作量。而且由於過高的工作量所帶來的的疲勞，會造成醫生一定比例的誤診，這時候就可以由人工智能機器來處理，可大大提高準確率。
這裡要提下：
阿里達摩院最新AI算法診斷技術，可在20秒內對新冠疑似案例CT影像做出判讀，分析結果準確率達到96%。
人工智能還正在幫助人類提升風力發電效率，規劃城市電網，甚至優化城市交通，管理港口運輸，預測地震和海嘯。
可以預測在未來30年，目前人類絕大部分的工作都可能被機器所替代。
人工智能優勢
因為人工智能有兩樣我們沒有的能力，那就是可連接能力和可更新能力。
假設今天我們通過了一項新政策，明天讓所有的汽車都靠左邊行駛。我們很難將消息立刻通知到所有人，但如果路上全部都是人工智能汽車的話，只要連上網絡，人工智能就會立刻自動更新。所有人工智能汽車都會在同一時間遵守同一個交通指令。
在未來，那些規律化，機械化的工作會優先被人工智能取代。比如說收銀員、司機、醫生、甚至律師等等。現在高速上的人工收費站在陸續取消，取而代之的是ETC。
物流公司的倉庫裡，忙碌的是一個個分練機器人，他們效率高，幾乎不出錯，而且可以全天工作在未來，我們身體裡可能會裝上傳感器，醫療機器人會很快對我們的身體做一個全面檢查。能夠在第一時間對症下藥，甚至在我們生病之前就發出警告。
機器人也許會替代一些工作，但是它也能同時創造另一些工作。
馬伕消失了，汽車出現了，而且出現了跟汽車相關的龐大產業鏈。諾基亞消失了，智能手機出現了，通訊行業出現大量新的機會，光手機貼膜就是一個很大的行業。
相比傳統行業，移動互聯網更是帶來了無數的就業崗位。智能技術的確在逐步取代人力，但是仍是在人類控制下作為輔助工具。相反的 那些最可以體現人類藝術能力的技能。比方說審美能力、情感表達、創造力等技能。這些是人工智能目前還沒有辦法取代的。
不管人工智能以後會不會把我們人類所取代。有一種人，是無論怎麼樣都不會被取代的。那就是可以快速適應改變而且調整自己的人，未來的工作需要的是人的綜合應變能力。
希望回答對你有所幫助~
PS：
視頻版本更精彩，可以關注"52赫茲實驗室"，裡面有相應視頻版本。
