隨著智能產業的飛速發展，社會迫切需要大量高水平的人工智能人才。在這一領域中，對於智能計算系統相關人才的培養則是重中之重。
作為智能的核心物質載體，智能計算系統的發展，催生大量智能計算系統的設計者和開發者的人才缺口，直接關係到我國人工智能產業的核心競爭力。在國內對系統的重視程度還有待提高之時，我們的國際同行對於智能計算系統的重視程度遠遠超過普通人的想象。
以谷歌公司為例，谷歌並不只是一個算法公司，它更是一個系統公司。谷歌在人工智能領域最令人矚目的三個貢獻——機器學習編程框架TensorFlow，戰勝人類圍棋世界冠軍李世石的AlphaGo，以及谷歌自研的智能芯片TPU——都和系統有關，而非單純的算法。
然而，作為一個新興的交叉方向，智能計算系統所涉及的知識非常新，需要的背景知識也非常廣泛，涉及算法、結構、芯片、編程等方方面面，在短時間入門存在一定的難度，因此非常需要系統性的教學和引導。硬件和軟件是如何相互協作的？一個人工智能算法要怎樣調用編程框架？編程框架又是如何與操作系統打交道？編程框架裡的算子怎樣能在芯片上運行起來？……對於智能計算系統的初學者而言，這些都是需要解答的問題。
如何快速入門智能計算系統，融會貫通理解智能計算系統的完整軟硬件技術棧？本次公開課，中科院專家將從智能計算系統的概念出發，結合前沿研究與技術實踐，幫你搭建智能計算系統的知識框架。
課程信息
主題：智能計算系統
時間：4月24日（週五）晚7點
地點：線上直播
報名地址：點擊“閱讀原文”直達
適合對象
計算機、人工智能相關的本科生、研究生，從業者
課程大綱
什麼是智能計算系統？
如何全面貫穿人工智能整個軟硬件技術棧？
帶你結合前沿研究與技術實踐，快速提升智能領域的系統能力。
深度學習處理器芯片研究的開拓者陳雲霽領銜，中科院計算所、軟件所的專家學者傾心寫就。智能領域系統能力培養大成之作！
講師介紹
杜子東，中科院計算所副研究員，長期從事人工智能和計算機體系結構交叉研究，他在深度學習處理器方向做出了多項有國際影響力的研究成果。他在中國計算機學會認定的頂級會議/期刊（CCF A類）上發表了近20篇論文，曾獲得ASPLOS’14最佳論文獎（這是亞洲機構首次獲計算機體系結構領域的頂級國際會議最佳論文獎），入選IEEE Micro雜誌評選的國際計算機體系結構領域年度十佳論文。
優惠碼“AIP211”
結算時使用優惠碼“AIP211”即刻免費聽15場前瞻公開課。
