5分鐘掌握Elasticsearch的BBox查詢

在前面的文章中，筆者介紹過，Elasticsearch是可以支持空間類型存儲的，採用的數據類型為geo_point和geo_shape，索引方式主要為geohash。筆者在前面的文章中也介紹了geohash的基本原理。那麼，對於空間類型的數據，很常用的一種場景，就是檢索某個區域內的空間要素，比如，檢索出海澱區所有的銀行網點有哪些。

以上述場景為因子，筆者今天來講一下Elasticsearch所支持的Bbox查詢。所謂Bbox，其實就是通過兩個點確定的一個矩形框，一般採用左上加右下角（或者左下右上）的座標來唯一確定一個矩形框。

1 準備索引和數據

PUT /my_locations
{
 "mappings": {
 "properties": {
 "pin": {
 "properties": {
 "location": {
 "type": "geo_point"
 }
 }
 }
 }
 }
}
// 插入銀行網點座標
PUT /my_locations/_doc/1
{
 "pin" : {
 "location" : {
 "lat" : 40.12,
 "lon" : -71.34
 }
 }
}

2 實戰查詢query

可以採用geo_bouding_box過濾器來進行檢索

GET my_locations/_search
{
 "query": {
 "bool" : {
 "must" : {
 "match_all" : {}
 },
 "filter" : {
 "geo_bounding_box" : {
 "pin.location" : {
 "top_left" : {
 "lat" : 40.73,
 "lon" : -74.1
 },
 "bottom_right" : {
 "lat" : 40.01,
 "lon" : -71.12
 }
 }
 }
 }
 }
 }
}

3 支持多種座標點格式

構造查詢時，Bbox的左上和右下角座標的格式可以作為屬性輸入，也可以採用數組的形式，還可以採用String格式，當然，也支持標準的WKT格式。由於Elasticsearch本身採用geohash索引，查詢也支持geohash輸入。

4 Bbox定點設置

可以通過top_left和bottom_right或者top_right和bottom_left參數設置邊界框的定點。也支持駝峰的命名：topLeft，bottomRight或topRight，bottomLeft。除了承兌設置值之外，還可以分別用簡稱top，left，bottom和right分別設置值。

5 filter的type設置

默認情況下，Bbox的執行類型設置為memory，即默認是在內存中檢查文檔是在bbox範圍內的。在某些情況下，type的值設置為indexed，索引速度會更快一些。不過，如果設置type=indexed，geo_point類型必須對經緯度做了索引。

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