品牌店鋪——數據銀行助力店鋪精準運營

關鍵詞:數據銀行 智鑽 人群標籤

適用行業:不限

商家層級:3層級以上

一、商家背景介紹

商家情況:咖啡/麥片/衝飲類目店鋪,2019年10月22日接手,店鋪處於增長趨勢,但是人群不精準,付費流量佔比高。

合作訴求:在穩定店鋪銷售額月增長情況下,優化流量佔比結構,突破現有流量瓶頸,優化人群標籤。

合作結果:

流量從日均50000增長到日均180000;

銷售金額從日均150000增長到日均800000;

店鋪層級達到第七層級。

以下為手淘搜索訪客增長截圖:

品牌店鋪——數據銀行助力店鋪精準運營

二、單品診斷報告

1、付費流量佔比高,主要訪客來自淘寶客,手淘佔比低,流量結構不健康;

2、老客復購率低,品牌認知度低,消費者對品牌的認知比較低,難以形成品牌意識;

3、智鑽推廣效果低,超推拉新成本高;

4、店鋪流量遭遇瓶頸,品類過於單一,主推款表現欠佳難以形成爆款矩陣。

單品策略與方向:

1、控制淘客花費佔比,通過直通車關鍵詞佈局矯正人群標籤;

2、通過明星代言提升品牌認知度,開發新品類豐富產品線;

3、通過數據銀行分層品牌消費者,提高精準人群覆蓋面,拉高投放效果;

4、達摩盤人群洞察,精準人群放大,同步超級推薦精準拉新。

單品執行方案:

1、明星造勢推廣

目的:臨近雙11大促,通過數據銀行和達摩盤洞察人群畫像,篩選合適的明星進行代言。

執行策略:通過數據銀行實現人群分場景營銷,最終實現精準人群覆蓋。

數據銀行本質:就是對高潛消費者培育,通過對人群分場景進行營銷,串聯渠道定向培育

線上線下聯動營銷,品牌上下消費者線上持續營銷,一致化消費者體驗,針對不同的場景不同的運營:

品牌內容種草養草拔草

內容運營沉澱人群再溝通拉動A—I人群關係加深。

比如說:直播、有好貨、猜你喜歡等等渠道的推廣,我們可以通過數據銀行再把這些人進行迴流;

優化品牌線上渠道策略

針對不通銷售渠道、不同貨品針對不同人群,千人千面加深興趣;

爆款明星單品定向有營銷

拳頭產品定向人群發力,強化單品優勢;

高影響力粉絲人群

激發品牌核心高傳播力、高影響力用戶,持續傳播造勢。

比如說在蓄水期的時候

我們可以通過“認知天數”來確定我們高流轉時間段,那這個高流轉的時間段就是我們能夠把握住的時間,那我們就能夠明確在多少天內這些興趣人群會向購買流轉,那我們就要留住這些興趣人群。

假設我們通過我們的數據銀行分析出來我們的認知天數是40-46天,那麼我們0-15天、16-20天、21-25天...這些認知天數的人群我們是不是要加緊我們推廣的腳步,讓他們更多的停留時間達到我們的認知?

我們通過數據銀行清楚我們的人群以及人群認知天數之後,我們就需要對我們的人群策略進行調整,也就是核心人群放大,需要放大的就是以下幾個人群:

1、高頻高消用戶

因為我們每個品牌的復購週期是不一樣的,所以我們在行為選擇上面就需要根據我們自己的實際情況選擇;

2、預熱期加購人群

一般是在活動預熱進行中的時候我們圈定這些預熱期加購的人群;

3、全鏈路圈人——就是從I—P的轉化人群,但是這些個人群不是現在就讓我們進行投放,而是先要把這部分的人群進行放大,找到核心用戶身上相似點的用戶進行圈定,從而達到拉新的目的。

當我們在全鏈路進行圈選的時候那還有一個注意點就是放大倍數的問題,我們到底要選擇多少倍呢,最大我們能選擇30倍,但是一般建議大家先選擇小倍數3倍,5倍進行測試,然後投放之後覺得效果還不錯的情況,我們可以再放大倍數即可。

自有數據的反哺

比如說我們品牌的線下粉絲或者是其他自媒體平臺的粉絲,例如微博明星粉絲、微信會員粉絲、抖音、直播等等我們都能疊加一些其他的標籤進行圈定。

例:我們可以通過上傳商家CRM、微信粉絲等自有優質人群進行放大運營再營銷獲得增量價值;

其中我們店鋪裡面的沉寂粉絲,通過客戶運營平臺沒有辦法喚醒的粉絲,我們可以也可以通過數據銀行進行分層進行拉新召回。

爆發期:

通過對前面蓄水期人群的分層運營在爆發期的時候運營這些人群實現精準消費者收割,最終挖掘精準人群,集中收割,將我們節日預售人群價值放大,大促敏感人群持續運營、預售人群沉澱品牌核心高價值人群,放大優選再營銷。

超級推薦策略:

目的:達摩盤人群洞察,精準人群放大,實現精準人群的拉新

執行策略:

1、相似寶貝、店鋪的高活躍人群進行拉新投放。

2、圈定達摩盤中的內容渠道、基礎屬性、關鍵詞人群投放到猜你喜歡拉新。

3、自定義收割重定向店鋪/寶貝人群、達摩盤高價值人群精準投放。

直通車策略:

目的:手淘搜索輔助提升,人群標籤精準化

執行策略:

1、搶佔行業精準關鍵詞前排位置。

2、拉高核心詞條搜索權重,結合多渠道補充銷量,快速打爆自然搜索。

3、精準人群包覆蓋,智能拉新。

三、單品實操數據反饋

手淘搜索數據:操作後數據近30天呈穩定增長狀態。

品牌店鋪——數據銀行助力店鋪精準運營

店鋪流量TOP前10數據:流量結構開始改善,流量渠道多元化發展。

品牌店鋪——數據銀行助力店鋪精準運營

主推款訪客增長圖:

品牌店鋪——數據銀行助力店鋪精準運營

直通車數據:直通車半年數據報表,直通車平均點擊花費控制在行業之下,主推款投產穩定在6以上,轉化率在同行均值以上。

品牌店鋪——數據銀行助力店鋪精準運營

智鑽數據:近90天智鑽整體反饋較好,投資回報率達到10.98。

品牌店鋪——數據銀行助力店鋪精準運營

超級推薦數據報表:拉新成本較低,點擊花費控制在1元左右,新客獲取能力提升起來,投資回報率達到3.3。

品牌店鋪——數據銀行助力店鋪精準運營


品牌店鋪——數據銀行助力店鋪精準運營


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