我的室友王大国，一直号称自己母胎单身，但我和其他室友一致不相信，因为刚上大学的时候明明经常听到他打电话啊，还骚里骚气的
不知道是在家待傻了，还是春天来了，今天，我的室友王大国发了下面一条朋友圈：
于是大家都开始夸他“不要face”
就在此时，我灵机一现，想出一个绝妙的办法——用python找出大国小朋友的前任女友
首先我进入他的qq空间（因为以前微信没流行的时候，广大90后还是很喜欢玩qq的，尤其是小情侣，几乎天天留言腻歪），然后很自然的来到了留言板
发现王大国的留言在3年前就断了，但是还是有几十页的留言，原来他的人缘以前就那么好
下面开始用python绝技开始分析这些留言：
1.用python爬取留言并保存
爬取方式大概可以分为2种：
①用selenium操控浏览器，模拟登录，然后逐页爬取，缺点：速度较慢；
②requests创建1个会话，然后模拟登录，再根据参数特征进行逐页爬取，缺点：模拟登录过程太难；
这么看来哪种方式都不合我心意，那么怎么才能找到即快又简单的方式呢？
我们只需改进一下第二种方式就ok了，即用requests带着登录后的cookie值去爬取，省去了参数分析的步骤，代码如下：
最后的results为评论的列表，再把qq号、昵称、评论时间、评论内容保存在表格中：
2.先分析一下留言数量排名
先找到留言数量排名前十的好友，主要涉及到pandas操控excel表格知识，代码如下：
最后将留言数量排名前十的好友信息以数据框的格式存入new_dataframe中。
3.用pyecharts画出柱状图
Pyecharts之前已经讲过很多次了，代码如下：
柱状图为：
（昵称已改）
一位昵称为“小静”的好友评论次数最多，总共48次，我们可以发现王大国这个厚脸皮自己给自己留了30多次言
接下来对“小静”的留言内容进行分析，画一个词云图，代码如下：
词云图为：
哈哈哈，又是“班里”，又是“好想你”的，这简直是学生时代偷偷摸摸爱情的典型啊，赶紧返回看一看留言时间：
看来在一起的时间还不短呢
然后就开始给王大国“对质”：
又是和大国斗智斗勇的一天，开森！
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