「概率論與數理統計」今天來談談條件概率和聯合概率的定義

最近在複習考研數學中的概率論與數理統計,其中有很多定義,今天結合題目打算來講一下條件概率和聯合概率的定義和用法。

概率,從英文上來說是Probability,也就是說,我們一般可以用P(X)來代替,就說X的概率是P(X)。

聯合概率

聯合概率的定義是多個隨機變量分別滿足各自條件的概率,準確點來說就是兩者都會發生的概率。

那很明顯,就是兩個隨機變量發生概率的交集,一般我們可以用P(MN)或者P(M∩N)來表示。

延伸:那麼,有交集肯定會有並集,交集說的是兩者共同發生的概率,那麼並集就是除了兩者共同發生的概率外的其他概率。

由此可得:P(MUN)=P(M)+P(N)-P(M∩N)

條件概率

條件概率的定義為某個事件在另一個事件已經發生下的概率。

假設某個事件為M,另一個事件為N,那麼在另一個事件已經發生下的概率,可以知道,在M事件發生的時候,N事件也要發生,那麼就可以說明這個概率便是兩者都發生的概率,也就是兩個事件的交集。

然後總共的概率就是N事件發生的概率,所以要除以N事件的概率,才會得到條件概率,也就是:

P(MN)/P(N)。

一般是用P(M|N)=P(MN)/P(N)來進行表示的。

如果說無法理解概念的話,完全可以背下來。

好,根據上面兩個概念,給出一道實際例題來做一下,如圖所示:

「概率論與數理統計」今天來談談條件概率和聯合概率的定義

這道題告訴我們條件概率是P(A|B)=1,我們由概念可知P(A|B)=P(AB)/P(B)=1。

就可以知道P(AB)=P(B)。

來分析選項,四個選項都是由事件A和事件B同時發生的概率和其他事件單獨發生的概率進行比較。

所以,我們只需要得出事件A和事件B同時發生的概率,以及事件A和事件B發生的概率。

由概念可知,P(AUB)=P(A)+P(B)-P(AB)=P(A)+P(B)-P(B)=P(A)

所以完全就能夠得到結果,C就是正確答案。

而至於與P(B)進行比較,明顯這裡無法進行判斷。

結果如圖所示:

「概率論與數理統計」今天來談談條件概率和聯合概率的定義

總結:

對於條件概率和聯合概率這兩種定義而言,記下來或許是最方便的做法,在考研數學中,概率論與數理統計並不是特別難,慢慢做就行,平時複習的時候好好地把概念都記下來。


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