自改革開放和現代化建設的轉型期間,各類重大突發事件和公共危機頻頻發生03年非典、甲型H1N1流感疫情、2020年新型冠狀病毒等，在這些危機事件的救助中，我國政府逐漸意識到公共危機預警機制的重要性,也逐漸認識到建立災害救助預測和判斷體系的緊迫性。但目前,公共危機管理領域中更多談論的是災害救助決策體系的構建,忽視了災害救助的預測和判斷對於災害救助的重要性。而預測和判斷作為其起點，是有著不可忽視的地位。
大數據和人工智能手段建立疫情監測防控系統
如果說新冠肺炎疫情是對我國治理體系和治理能力的一次大考，那麼公共衛生安全體系無疑是其中的一道難題，此次疫情暴露出前期監測預警存在的短板。所謂監測預警，就是對潛在的系統性風險提前拉響警報。以新發傳染病為例，即便是專業人士也很難在短時間內確定病原體、傳播規律、致死率等。
因疫情監測環節的薄弱沒有前期的準備，醫衛界專家認為，這次新冠肺炎疫情是新中國成立以來在我國發生的傳播速度最快、感染範圍最廣、防控難度最大的一次重大突發公共衛生事件。
在非典之後2003年11月7日發佈國家衛生部就發佈《突發公共衛生事件與傳染病疫情監測信息報告管理辦法》並於2006年8月24日重新修訂，其中對疫情監測的管理作出了重要的政策要求，但由於技術的限制，疫情監測相關政策落實的並不是很充分，以至於這次新冠肺炎疫情的突然爆發帶來嚴重損失。
2月4日工信部發布《充分發揮人工智能賦能效用協力抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情倡議書》，提出充分發揮人工智能技術應用在此次疫情防控中的重要作用。
同時這次疫情，我們也看到大數據的重要性，尤其是國家層面的大數據彙總分析和應用，支持全國一盤棋的統籌協調和提升響應、處理速度，提升效率效益，最大可能的控制風險，降低甚至避免損失。
因此，運用大數據和人工智能手段建立疫情監測防控系統，實現疫情防控的早識別、早預警和早處置也是當前公共衛生安全防控新趨勢。
各類安檢卡口設置超溫人數異常監測預警
針對突發疫情，無接觸式智能安檢測溫篩查一體機既可以在各類卡口對疫情期間可疑人員進行篩查，協助疫情防控工作，又可以設置超溫人數異常數據監控，建立大數據分析模型，及時開展研判和預警預測，將成為長期防疫的重要基礎設施。
安徽啟新明智科技有限公司總經理吳總介紹說：“無接觸式智能安檢測溫篩查一體機可在旅遊交通、航空航海、公檢司法、外事口岸等人流密集的安檢卡口進行快速體溫篩查，可大面積排查並確認人群中的發熱人員信息，提高疫情防控效率，降低傳染風險。”
無接觸式智能安檢測溫篩查一體機保障疫情監測信息及時呈現
無接觸式安檢測溫智能篩查一體機，保護安檢工作人員的健康安全，降低接觸性傳染幾率。同時，疫情彙總信息的及時呈現，也有助於相關部門、防控指揮部進行評估分析和精準施策。
突發公共安全事件的應急管理和城市治理體系建設
在重點解決疫情的信息化監測防控外，還可全面提升數字城市建設，幫助地方政府實現公共數據的彙集，為突發公共安全事件的應急管理和城市治理體系建設提供支持。
