文：熊煥衛 我的大數據產品方法論（一）
傳統的廣告定位大部分基於cookie，例如著名的criteo 重定向廣告公司，但隨著移動設備的大規模普及，傳統的廣告追蹤越來越不可靠了，像BAT等大公司，本身是掌握了大量用戶的數據的，他們可以做到相對精準推送廣告，精準推送廣告，已經談了10多年了，但依然沒有很好的解決，這其中關聯到用戶心理，用戶心理是非常奇怪的，我一直認為，大數據並不能預測一個人的完整心情，好比說你是一個人的很好的朋友，對他非常瞭解，但你能知道他此時此刻想幹嘛嗎？這非常難。
上面這張圖片是傳統的dmp和dsp的投放模式，所謂精準離我想象中的距離還有很大的距離。
言歸正傳，既然cookie不能完全追蹤用戶了，那麼我們在不用第三方dmp的前提下，怎麼做好廣告track，設備指紋的提出是一個很好的方案（帆布指紋方案），但這依然不夠，如果能知道你的wifi的信息，知道你wifi定位的地方，或者你的wifi軌跡，這是不是比較好玩，這裡提供一個產品方法論（如果你做的是地方的產品推廣，你可以通過人工收集公共地方的wifi信息或者公司wifi，然後錄入系統並且對應地點或者公司名字），或許有人說這太耗時，但這並不難，因為它非常容易實現。
除了我上面提到的帆布指紋和wifi定位，是不是還有其他好的方法呢，我想說的是有。我在這裡提供一個比較好玩的ip範圍確定精準方案，我把它叫著ip target定位方法論，這個可以很好地進行精準定位。
比方我知道用戶的ip地址是：202.76.191.21,那麼我可以通過路由解析的方法得到：202.76.191.21對應的route是：202.76.191.0/24。如下圖：
然後我們可以根據這個得出所有從這個路由出來的ip範圍為：First IP 202.76.191.0 Last IP 202.76.191.255
這太有用了，這個用戶的方法怎麼用我想大家能發揮出它的想象力，這個方法可以大大提高用戶的精準範圍。
