AI時代，在招聘網站公佈的招聘數據中，“算法”、“機器學習”、“數據挖掘”相關崗位平均招聘薪資高於其餘同等學歷、工齡要求的技術崗位30%以上甚至更高，吸引了一大波人開始學習數據挖掘。
今天本篇就來說說，對於零基礎小白，應該如何入門數據挖掘，並且在文中附上我之前用過的學習資料及書籍。
數據挖掘的基本概念
先來理解一下什麼是數據挖掘。
數據挖掘是從大量的數據中，挖掘出未知的且有價值的信息和知識的過程。但是不是所有的信息發現都能叫數據挖掘，比如通過數據庫查找個別記錄，通過搜索引擎查找特定的網頁等，這些都屬於信息檢索，數據挖掘是數據庫中的知識發現，把沒加工的數據轉換為有用信息的過程。
機器學習和數據挖掘有什麼區別？
機器學習和數據挖掘很類似，很多人以為兩個說的是一樣的東西，雖然兩者本質上的區別不大，但是還是有一些細小的區別：
機器學習更側重於技術方面和各種算法，一般提到機器學習就會想到語音識別，圖像視頻識別，機器翻譯，等等各種模式識別，核心就是各種精妙的算法。
數據挖掘更偏向於“數據”而不是算法，它包括了很多數據的前期處理，數據的爬取、清洗、整合，數據的有效性檢測，數據可視化（畫圖）等等，最後才是用一些統計的或者機器學習的算法來抽取某些有用的“知識”。前期數據處理的工作比較多。
所以，數據挖掘的範疇要更廣泛一些
數據挖掘需要哪些技能？
我是前幾年入坑數據挖掘的，純粹是個人愛好，由於有好幾年的數據分析基礎，我上手起來不是特別困難，類比數據分析，我也給大家梳理一下數據挖掘的一些必備技能
編程語言
數據挖掘和數據分析不一樣，數據分析可以利用一些現成的分析工具完成，但是數據挖掘絕大部分要依賴於編程，在數據挖掘領域常用的編程語言有R、Python、C++、java等，R和python是最受歡迎的兩種，可能有一部分人之前在接觸數據分析的時候學過python，如果做數據挖掘的話，我也推薦python
推薦學習書籍：《Python核心編程(第二版)》，《利用Python進行數據分析》
大數據處理框架
做數據挖掘不可避免的要接觸大數據，目前常用的大數據框架就兩個，Hadoop和Spark，Hadoop的原生開發語言是Java，資料多，Spark的原生開發語言是Scala，不過也有Python的API。
數據庫知識
這個不用多說，既然是和數據打交道，數據庫知識自然少不了，常見關係數據庫和非關係數據庫知識都要掌握，如果要處理大數量數據集，就得掌握關係型數據庫知識，比如sql、oracle。詳細設計的知識點，看下圖：
推薦學習書籍：《SQL必知必會》、《數據庫系統概念》、《Redis設計與實現》、《高性能MySQL（第3版）》（順序由入門到進階）
數據結構與算法
精通數據結構和算法對數據挖掘來說相當重要，在數據挖掘崗位面試中也是問的比較多的，數據結構包括數組，鏈表，堆棧，隊列，樹，哈希表，集合等，而常見的算法包括排序，搜索，動態編程，遞歸等
關於數據結構和算法的學習，很多人推薦《算法導論》和《數據結構與算法分析(C語言描述)》這兩本書，這兩本我都看過，個人覺得《算法導論》太難看完了，裡面雖然講的很細緻，但是晦澀難懂，所以我推薦《算法(第4版)》，雖然這本書使用Java講解常見的算法，但是基本上沒有特別難懂的語法，沒有Java基礎也能輕鬆看懂
應付面試的話，光看《算法(第4版)》還不夠，建議再刷兩本應試書籍，比如《程序員代碼面試指南》或者《直通BAT面試算法精講課》
機器學習/深度學習
機器學習是數據挖掘的最重要部分之一。 機器學習算法可建立樣本數據的數學模型，來進行預測或決策， 深度學習是更廣泛的機器學習方法系列中的一部分。這部分的學習主要分兩塊，一是掌握常見機器學習算法原理，二是應用這些算法並解決問題。
機器學習入門，強烈推薦吳恩達老師的《機器學習》的視頻，地址：
https://www.coursera.org/learn/machine-learning基本上80%的人入門機器學習都是靠這個視頻。具體提綱我就不列了，大家自己看，我的建議是直接按順序學，可以反覆多看兩遍。
推薦書籍：周志華的《機器學習》，這本書的結構很清晰，理論和實踐都有設計，是一本不錯的學習書
統計學知識
數據挖掘是一個交叉學科，不僅涉及編程和計算機科學，還涉及到多個科學領域，統計學就是不可獲取的一部分，它可以幫我們更快的識別問題，區分因果關係和相關性。
推薦學習書籍：李航的《統計學習方法》、《統計學》（原書第5版）
溝通表達能力
和數據分析一樣，做數據挖掘不光要處理數據，而且還要向其他人解釋我們數據挖掘的結果和見解，而且在大部分的企業中，彙報的對象往往都是一些沒有技術基礎的業務人員，所以這個崗位也相當考驗溝通和表達能力
學習資源
最後，乾貨奉上！數據挖掘的學習網站和課程資源：
學習網站：
- W3Cschool https://www.w3cschool.cn/r/
- 菜鳥教程 http://www.runoob.com/
- 中國大學MOOC https://www.icourse163.org/category/computer
- 慕課網 https://www.imooc.com/
- 網易雲課堂 https://study.163.com/category/excel?utm_source=baidu&utm_medium=cpc&utm_campaign=affiliate&utm_term=zyexcel_023&utm_content=SEM
論壇博客：
文中提到的書籍資源，轉發收藏本文，後臺回覆“數據挖掘”領取！
