如今，無論是汽車、零售商店，還是醫院、工廠，所有物和設備變得越來越像一臺“計算機”。智能變得無處不在，數據不僅呈現指數增長，其形態也變得日益多樣化。然而，未經處理的數據毫無價值可言，只有將數據轉化為業務價值，才能創造新的服務和體驗。越來越多的數據、越來越多的種類，海量數據在傳輸和處理過程中要求越來越快。不管是5G還是AI，數據的實時性、快速響應成為最大需求。
寶德敏銳洞察並捕捉到了“數據”的風向標，並致力於釋放數據指數級增長帶來的無限潛能。圍繞這一目標，寶德推動技術創新、產品升級和生態進化，不斷夯實自身實力，取得戰略性進展。目前，寶德在數據處理、存儲和傳輸領域具備全面的實力，能夠提供業界領先的雲到端產品與解決方案。
數據不應僅僅是簡單的存儲、傳輸，而是深度挖掘裡面的價值。數據從產生到商業價值的過程是一個長鏈條，驅動了計算、存儲和傳輸需求，數據的變化直接帶帶來了計算的革新。從數據產生的源頭來看，從雲到端，不僅僅是PC、服務器或其它設備，人工智能、雲數據中心、物聯網、下一代網絡、自動駕駛等新型數據密集型工作負載不斷湧現，正驅動計算架構快速演進並呈指數級擴展。從數據的種類來看，剛開始都是諸如圖表之類的結構化數據，在進入圖形界面之後，各種各樣的應用催生了海量的非結構化數據。
來自端、邊、雲，對延時、成本、算法有著不同需求的數據，正在驅動計算架構的演進和擴展，異構計算漸成趨勢。為此，寶德推出“AI訓練+AI推理”兩大產品支柱，採用英特爾®至強®可擴展處理平臺和全新架構GPU，以及英特爾®傲騰數據中心級持久內存和其它連接技術，不斷擴展產品領先性。在當前CPU的基礎上，進一步構建GPU、FPGA、AI芯片等不同類型的計算架構，以滿足多樣化工作負載的需求，為塑造未來異構計算格局，滿足多元化計算需求奠定了堅實基礎。其中，CPU適合標量運算，GPU可用於矩陣運算或者加速器，FPGA則是空間運算的最佳載體，這也是異構計算的常用組件。寶德通過與Intel、NVIDIA等廠商的合作，已經掌握了CPU、GPU、FPGA三種不同架構，未來還會繼續增加。
基於數據量的指數級增長、數據形態的革命性變化、多元化計算需求，寶德實現指數級創新，為客戶打造新產品、新應用、新服務、新體驗。
