媒體公司面臨著有史以來最大的挑戰。在爭奪消費者注意力的戰爭中，他們正在與顛覆性的新競爭對手作戰，在許多方面與流媒體服務、社交媒體、移動應用程序、播客、遊戲等競爭。
要想贏得這場戰爭，媒體公司必須具備智能地大規模應用數據的能力，以便深入瞭解受眾，並開發新的業務能力。它使他們能夠提供個性化的客戶體驗，更好地將內容和受眾貨幣化，並變得更加敏捷，對市場或消費者行為的變化做出反應。這是如何。
利用人工智能在規模上做出更好的決定
從電臺干擾印刷出版到網絡干擾電視，媒體行業的變革並不陌生。全球視頻流媒體服務的訂閱量已經超過有線電視，滿足了隨時隨地的消費習慣。Netflix等流媒體服務公司已經超越了內容分發的範疇，開始在原創內容上投入數十億美元。此外，社交媒體改變了消費者尋找內容的方式。
面對這一巨大的顛覆浪潮，媒體公司正在改變他們的經營方式。媒體和其他公司之間的併購正在從根本上重塑市場，因為它們被迫制定複雜的戰略，以尋找新的收入來源，並將受眾最大化。
但支撐這些戰略的是一項商業當務之急：吸引消費者的注意力。要做到這一點，媒體公司首先需要了解消費者——不僅要了解他們的人口統計數據，還要了解他們的偏好以及這些偏好背後的原因。
解決方案是將人工智能應用於處理大量不同類型的數據，並獲得可操作的洞見。這使得企業能夠在規模上做出更好的決策，從而推動與消費者進行更高質量的互動。
讓我們看看如何通過三個主要的視角來應用人工智能：個性化、貨幣化和靈活性。
1. 應用人工智能來個性化消費者體驗
當人們消費內容時，每一刻的注意力都會創造出豐富的信息，企業可以利用這些信息。唯一的問題是數據通常是豎井式的，分散在許多部門和公司中。這就是我們所說的“消費者注意力生態系統”。
但是想象一下能夠將這些數據點連接到整個生態系統。在人工智能系統的幫助下，媒體公司可以對受眾有更全面的瞭解。它可以應用這些知識，為不同時刻和不同渠道的每一位消費者提供全面、個性化的體驗。
2. 通過個性化的體驗將內容貨幣化
隨著廣告收入的減少，媒體公司面臨的壓力是尋找其他方式將內容貨幣化。數字廣告模式不會消失，但谷歌、Facebook和亞馬遜(Amazon)等公司佔據了最大的市場份額。現在有機會採取另一種方法。
如果媒體公司可以利用個性化來提供更吸引人的廣告和品牌，作為我們觀看體驗的一部分呢?觀眾可以在場景中直接與產品交互。從單純地想要更多地瞭解一種產品到實際購買，這種類型的廣告會讓觀眾有更多地與品牌進行個人互動的能力。
媒體公司也有巨大的機會應用智能來驅動各種各樣的收入來源，比如跨媒體品牌、新內容格式、訂閱模式、活動和商品。
3.變得真正敏捷，最大化貨幣化
情報可以使媒體公司進一步採取這種多管齊下的方法，使用不同的內容格式和相互加強的收入來源。這創造了獲得消費者關注的多種途徑，最大限度地擴大受眾範圍和盈利。但這並不容易，因為它需要成為一個真正的敏捷組織——將操作敏捷性提升到一個新的水平，這樣企業就可以對任何新的機會做出快速反應。
所有這些都必須以規模和成本效益來完成。通過使用人工智能，公司可以連接不同的系統，簡化工作流程，並讓員工獲得他們需要的洞察力，從而更快地將新產品和服務推向市場。它還需要自動化，為此，人工智能工具可以快速探索多種內容選項，並簡化生產、後期製作和複雜的物流。
記住：人工智能仍然需要人
然而，雖然人工智能可以使日常工作自動化，但媒體公司總是需要有才能的人來從事高價值和創造性的工作。協作和行業夥伴關係對於獲取跨消費者注意力生態系統的數據將變得更加重要。
這些由人工智能提供信息的強大聯繫，將是贏得關注之戰的關鍵，並最終在新媒體市場取得持久成功。
