大数据行业的下半场来了：线下数据智能将成为焦点

导读：随着大数据行业逐步发展成熟，大数据已经进入了数据智能的新阶段。而随着线上流量红利的衰退，以及实体经济的数字化转型浪潮的推进，线下数据智能的发展趋势日益受到关注。

5月28日，在2019数博会第二届线下数据商业生态高峰论坛上，总结了线下数据智能行业的发展历程，展示了线下数据智能的众多应用实践案例，并探讨了行业未来发展趋势。

01 线下数据智能是大数据行业下半场的焦点

大数据行业发展至今，经历了收集、监测、洞察、决策等四个发展阶段，数据的应用价值不断提升。其中，线下大数据的发展也是如此。以线下零售场景为例，线下大数据从简单的数据采集发展到客流监测，再到融合多种数据实现客户画像，进而发展到智能化的精准营销。

关注线下数据智能的价值，一方面是由于实体经济的数字化转型需求日益强烈，必须依托于线下业务场景的数字化和数据应用；另一方面，线下场景的数据基础设施相对薄弱，属于数据洼地，而线下实体经济整体市场规模远超线上，因此应用潜力巨大。

02 基于数据中台，线下数据智能的未来在深入场景

随着移动互联网、物联网技术的发展，智能手机的普及，以及未来5G时代的到来，线下数据采集基础设施不断完善，数据采集的问题将得到更好的解决，数据采集之上的数据中台价值凸显。

实体经济实现数字化转型，用数据驱动业务发展，前提是实现数据的资产化，需要依托于数据中台。数据中台的价值，一方面在于把原始数据经过数据治理后沉淀为数据资产。另一方面，数据中台实现线下数据与线上数据等数据源的融合，提升数据应用价值。

基于数据中台，在深入赋能业务场景的过程中形成的数据闭环，可以让企业构筑起深厚的壁垒。

03 线下数据智能深入赋能，零售、营销、政务行业应用最成熟

线下数据智能的应用场景，主要集中在零售、营销、政务、旅游、房地产等的实体经济领域，服务于营销、运营等环节。从基础设施成熟度和商业应用成熟度评价，零售、营销、政务行业的应用最为成熟。

在智慧零售场景，人、货、场数据是零售商的核心资产。在数据采集和融合打通的基础上，线下数据智能帮助零售商更好地了解消费者，进而指导精准营销以及选址、选品等门店精细化运营。

在智慧营销场景，从刻画线下门店等场景的客户画像，到媒体投放环节的标签匹配和线下流量数字化，再到到店转化的闭环识别，线下数据智能逐渐展现出威力。

在智慧安全场景，基于计算机视觉、生物识别、物体识别、无线信号追踪等多种技术，对关键场景和人群的数据进行采集分析，可以实现对重点场景、突发事件的监测预警。

转载自微信公众号“爱分析ifenxi（ID：ifenxicom）”，由快链青岛整理发布。