硅谷一線:AI與區塊鏈安全的技術與應用新解析

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Dr. Victor Fang (方春生博士),畢業於中國科技大學,並在美國取得計算機博士學位。硅谷AI 區塊鏈安全公司AnChain.ai 創始人CEO, 伯克利大學區塊鏈加速器成員CEO。方博士是硅谷網絡安全公司FireEye第一位首席數據科學家,負責主持了大型機器學習產品併成功部署到 FireEye核心產品線。FireEye全球黑客馬拉松冠軍。方博士擁有超過 15 項美國專利,發表20餘篇機器學習相關學術文章,對於APT,botnet,區塊鏈技術 有深入研究。曾擔任EMC /Pivotal, Greylock投資硅谷初創公司首席數據科學家。《麻省理工科技評論》2017年撰稿人。

本文整理自小雨智媒創始人Amy 10月13日在小雨技術與應用社區對Victor Fang(方春生博士)的訪談。

Amy: 區塊鏈行業的安全問題一直備受關注。曾經世界範圍內發生了幾次大的安全事故,包括日本Tech Bureau Corp旗下的Zaif交易所被盜,損失總額達6000萬美元。後來發生的EOS交易平臺Newdex遭遇刷假幣事件和幣安的安全事件,導致許多人再次對區塊鏈的安全性產生懷疑。針對區塊鏈行業的安全漏洞問題,本期榮幸邀約AnChain創始人方春生博士做客小雨技術與應用社區,聊一聊AI與區塊鏈安全的技術與應用相關話題。

首先,請方博士聊一聊您的個人經歷。您從09年就開始接觸比特幣和到區塊鏈技術,可以說是幣鏈最早期的關注者,請您分享一下這其中的過程。您是FireEye全球黑客馬拉松的冠軍,從業和求學經歷也非常豐富,這些經歷和光環對您後來創辦AnChain.ai有哪些啟示和幫助?

Victor: 2009-2010 年左右,我在美國讀 CS博士的時候, 我擔任助教的一些美國本科生,偶爾會跟我借服務器去 bitcoin mining (挖礦)。那個時候我第一次讀到了Satoshi的白皮書,覺得有點cyberpunk,那個時候沒人把比特幣當回事兒,還算是一種草根存在。我也跟那幾個美國學生說,好好上我的機器學習課程,畢業後找個靠譜工作,別浪費時間在挖礦這些不務正業的事情。

中國文化認為謙虛是美德,但在美國謙虛在職場會吃大虧。群裡大佬很多,“光環”說不上吧,就是取得了一些成績。

2010年左右,我當時也參與挖礦,而最後因為學校某次服務器升級,丟失了所有的密鑰。也就是在那一次事故,我突然意識到了去中心化的革命性:

1)數學統治整個生態。礦工,錢包,交易,整個生態由加密學有條不紊地組織起來。

2)無政府的自組織系統。完全沒有客服或者投訴電話,我們的密鑰一旦丟失,就一去不復返。

3)數據。所有的交易數據都在記錄在鏈上不可篡改,可以確權。

值得一提的是,區塊鏈技術本身是計算機領域多個經典學科和算法的融合產物:分佈式計算,數據庫,加密學,零知識驗證,Merkle Tree等,是一個專業性非常強的技術行業。我建議有志於從事區塊鏈行業的朋友們,多花點時間瞭解這些美妙的數學算法。

硅谷一線:AI與區塊鏈安全的技術與應用新解析


2012年我來到硅谷,在斯坦福旁邊的咖啡館Coupa coffee用比特幣買了人生中最貴的咖啡,摺合200美元。還好我對單純的挖礦、交易或者投資不感興趣,我更關注技術本身。

2017年我加入硅谷知名安全公司FireEye,是公司歷史上第一位首席數據科學家。FireEye是第一家由美國國土安全部頒發認證的網絡安全公司,提供用於應對高級網絡威脅的自動威脅取證及動態惡意軟件防護服務。負責勒索軟件的調查,並且研發了AI算法產品化。17年11月,Wannacry,Locky 這些勒索軟件開始爆發式地使用比特幣和門羅幣,我就開始思考加密貨幣的態勢感知商業化產品和場景。

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FireEye是一個美國上市的網絡安全公司。一個偉大的公司。我非常感激她在職業上給我的成長空間和高管培訓。也非常感謝公司對我在AI產品化方面成績的認可。

2017,2018年我有幸被評為 FireEye 人工智能的代言人,作為“吉祥物”出現在各大 marketing 活動比如 RSA大會。我離職後,2019年的FireEye The Vision 公司年報,仍然可以看到我的avatar。

我學會了一個偉大的公司必須具備有的眼界和胸襟。

Amy:目前硅谷的真正硬核技術是在哪個領域?請方博士聊一聊目前硅谷AI和區塊鏈行業的總體情況和創新趨勢,您目前最看好的硅谷在此兩個領域的公司和項目有哪幾個?

Victor: 硅谷的歷史其實就幾十年,一直是一個產生顛覆性的技術革命的搖籃。比如芯片,互聯網,社交網絡,AI(Google alphaGo, AlphaZero... ), 包括近期的區塊鏈和加密貨幣。

想了解硅谷的話,我推薦我們投資人Amino Capital 的吳軍老師經典著作《硅谷之謎(


book.douban.com/subject/26665230 )

目前硅谷的真正硬核技術是在哪個領域?

第一,我覺得AI方面在深度學習,增強學習 reinforcement learning 的具體落地應用,比如無人車,在醫療製藥方面的突破等等;

第二,區塊鏈方面,在解決安全、速度這些方面的技術進展。

硅谷AI和區塊鏈行業的總體情況和創新趨勢是:一直都有新技術突破。

關於第二點,我會在稍後展開講。

目前最看好的硅谷在此兩個領域的公司就是AnChain.AI。AnChain.AI 的名字巧妙融合了我們的核心理念:首先AnChain是個讓英語國家也能讀出的“安全”的名字。An:安全;Chain:Blockchain;AI:我們姓AI,核心技術優勢在於 AI。

AI方面我們看好的大公司是我的前東家Amazon 。Amazon總部在西雅圖,但是很多黑科技都在硅谷,我覺得它是個硅谷公司。Amazon 屬於那種低調而兇猛的大公司。Alexa已經橫掃美國 70% 家庭,為家庭帶來實實在在的人工智能語音服務。

目前我們的 AI 屬於數據驅動的時代,就是統計機器學習算法為主的一個時代。增強學習有一些苗頭,但是距離實際商用還有很大距離。我們這個AI 時代最大的困境就是數據的擁有權。

Dr. Fang 語錄: "擁有最好AI 的公司, 肯定是擁有最好數據的公司。

而區塊鏈是非常適合 AI 的商業場景。區塊鏈本身就是一個數據產品。AnChain.ai 一直深耕區塊鏈,用數據驅動的AI產品,為區塊鏈生態保駕護航。

在區塊鏈方面,我們看好的是Coinbase,

位於舊金山的 美國最大的交易所。 我們8月份受Coinbase邀請,在世界頂級的安全大會 Defcon 做區塊鏈安全的報告。Coinbase是一個幾百人的硅谷獨角獸公司, 而安全團隊就佔了 10%以上。交易所群雄逐鹿,激烈競爭。2年後依舊存在的交易所,肯定是那些注重安全、風控、合規的交易所。AnChain.AI 的使命之一,就是為交易所資產保駕護航。也很榮幸得到了火幣,CoinBene,Coinbase 這些世界頂級交易所的認可。

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Amy:硅谷的創新創業氛圍和硅谷精神是如何塑造AnChain.ai的獨特性的?AnChain.ai在AI與區塊鏈安全的結合上,有哪些突破? 請詳解一下AnChain.ai在交易安全、代碼安全和基建安全上的創新。

Victor:

硅谷不相信權威,一直是全世界最叛逆的中心。 我們相信技術科技顛覆人類未來。AnChain.AI把Cybersecurity(網絡安全)這個30年的成熟行業的最新進展,帶給了這個全新的區塊鏈安全行業。

1)代碼安全(Code security)

AnChain.AI的智能合約審計沙箱平臺,至2019年2月上線以來,已經為世界各地的500多位開發者,免費審計了82萬次智能合約。 其中包括一些來自南非的開發人員。 我們感受到了去中心化時代,技術無國界的偉大。

2)交易安全(Transaction security)

3)基建安全(Infrastructure security)

公鏈現在處於一個群雄逐鹿的時代。ETH、EOS、Tron 和其他各種公鏈正在崛起。我們的AI引擎,已經可以對接10多個區塊鏈,並持續為客戶和生態帶來價值。

關於infra security,我們的一些研究,比如2018年12月的EOS公鏈漏洞,都為社區敲響了警鐘。2019年的區塊鏈,其實正類似1990年的互聯網。

Amy:AnChain.ai的最新研究包括使用深度學習檢測區塊鏈機器人及打擊交易中存在的操縱市場的行為等網絡犯罪,請方博士從技術的角度詳細解析一下這兩個新研究,以及從應用的角度解讀這些新研究的意義

Victor: 公鏈機器人檢測研究是我們為區塊鏈生態帶來的一份大禮。 為大家看清楚真實的區塊鏈行業的現狀。創業就是摸著石頭過河,探索一個完全未知的領域。AnChain.ai也做過錯誤的判斷。2018年年底10月左右吧,DApp大爆發。DappRadar提供的數據,菠菜類Dapp大爆發,我們當時做了錯誤的判斷,以為這個態勢會繼續。

當時我給投資人和TokenInsight的CEOMatt的分享了這個錯誤的預測。後來我讓團隊仔細看看EOS和Tron的交易量,結果發現dapp存在大量虛假的機器人刷量。 導致我們的誤判。於是,一鼓作氣,我們使用了最新的Convolution Neural Net深度學習網絡,對所有區塊鏈的數據進行機器人檢測。

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這兩篇EOS和Tron區塊鏈機器人的研究,在美國的主流媒體引起了轟動。CoinDesk,CryptoBriefing這些主流媒體都進行了報道。CoinDesk的主編Daneil特地打電話問: Victor, are you sure you are gonna drop the bomb?

他問我是不是確定要向行業投放這顆炸彈。我們是一箇中立的公司,所有的數據和分析報道都非常客觀。 而且邀請了Berkeley和Cornell大學的教授審核後才發佈。

Amy:關於合規、風控和安全,以Libra和摩根大通穩定幣為例,您怎樣看區塊鏈的去中心化烏托邦理想和中心化的金融世界的現實?根據兩天前的消息,三大支付巨頭Visa/Master/Stripe和ebay集體退出Facebook加密貨幣同盟,您怎樣看此事背後所折射出來的問題?

Victor: 這是很深刻的問題、合規、風控、安全,這是現在這個全球區塊鏈行業面臨最大的困境。我們AnChain相信,區塊鏈要成為主流,首先要有合規監管。 金錢最考驗人性,而人性是最經不起考驗。 首先要保護好消費者和散戶投資人。 這就是SEC美國證監會的歷史使命。

區塊鏈的去中心化烏托邦理想和中心化的金融世界的現實。穩定幣現在作為區塊鏈鏈接法幣和虛擬貨幣的橋樑,正在悄然崛起。JPMC摩根大通發佈了自己的企業內網的穩定幣。FacebookLIbra,硅谷的社交網絡科技公司,也參與了這次金融變革。

至於“三大支付巨頭Visa/Master/Stripe和ebay集體退出Facebook加密貨幣同盟“ ,我一開始就對這個Libra的聯盟心存質疑。

首先facebook的libra,很多監管合規都沒有通過。libra要解決的,其實不是技術問題,而是一個複雜的貨幣國際地緣政治的問題,這個事情facebook是否玩得轉,我是有疑慮的。

Facebook作為一個硅谷的叛逆的公司,Libra是一個對世界貨幣體系的衝擊。有很多亟待解決的問題,讓我們拭目以待。

Amy:前面您提到過互聯網,互聯網的安全問題與區塊鏈的安全問題有何不同,您認為哪一個更不安全?更需要亟待解決?

Victor:我覺得不能這樣簡單粗暴的比較哪一個更不安全。

互聯網,特別是WorldWideWeb(1990年)技術經過了30年的革新,比當年要安全高速的多,但是,仍然面對很多嚴峻的問題。比如最近安全圈熱炒TeamViewerAPT黑客漏洞。

區塊鏈至2009年bitcoin,只有不過10年。 肯定不會像互聯網那樣安全。

從技術角度來看,我認為去中心化的區塊鏈的attacksurface比互聯網要大。 據一個具體的例子,目前最火的很多安全公司都是雲計算相關的。

雲計算是中心化的系統,AmazonAWS數據中心遍佈全世界各地,但是仍然是一個明確的目標而遭受攻擊。 區塊鏈是去中心化的系統。 比如Bitcoin礦工,你不知道他們具體是在哪個地理位置做的交易驗證(挖礦)。

真正正規軍的區塊鏈安全公司,全世界也就屈指可數。 比八百億美金的網絡安全行業小的很多數量級。

區塊鏈,特別是加密貨幣和企業應用,急需安全防護。我預測,Gartner這個市場研究公司,馬上會有BlockchainSecurity區塊鏈安全這個魔術象限。 希望AnChain.ai能夠被列舉吧!

Amy:朋友圈中看到您上週應硅谷SanJose政府之邀,暢談AI如何助力城市的網絡安全,請方博士分享一下這個話題。

Victor:其實準確的說,是SantaClaraCounty,縣長邀請我過去分享。在美國, 縣長(county)比市長(city)大一級。我們下週會發布這個後續的報道。 美國的城市,現在非常重視網絡安全,特別是跟區塊鏈加密貨幣相關的。

3個月前,佛羅里達州的Lake City這個不幸的美國城市剛剛支付了46萬美元的比特幣給黑客。我們AnChain.ai作為一個硅谷公司,受地方官邀請,分享了我們對區塊鏈安全的看法和建議。

具體的可以關注我們的官方媒體https://medium.com/@anchain.ai

Amy:圈內熟知的方博士是一個真性情的技術大咖,有趣有料。最後,作為一名技術創新創業者,請方博士根據您的創業經驗給予創業者一些有益建議。

Victor:”有趣有料“也許要歸功於我早年從底層硅谷”搬磚碼農“做起的經歷吧。我是一位Technologist技術型背景的CEO, 類似 Elon Musk, Mark Zuckerberg, Bill Gates。(我偶爾還會寫代碼、調機器學習模型)。我給的建議可能比較適合技術型選手。

我最近正好在Berkeley大學給二十多位區塊鏈公司創始人分享了這些創業經驗。請關注我的linkedin領英網,這幾天會發布這個blog。

https://www.linkedin.com/in/drvictorfang/

在這裡,我送創業中的大家3個建議吧。

第一,創業非常艱辛,不一定適合所有人。如果你對創業有疑問,那麼創業不適合你。不要輕易創業。如果你是剛畢業的學生, 我建議去大公司先歷練一段時間。 提高自己的視野,人脈,學習企業管理模式,這些都對企業家至關重要。 特別指出的,idea 並不重要,世界上聰明人太多了。但是能夠有執行力的聰明人,才能夠在創業路上比較順利。

衝動型創業的成功幾率基本為零,這是一個艱辛的道路。

第二,倖存者偏差。 多讀讀失敗的創業歷史,少讀成功學。 特別是輟學創業成功那種小概率事件。其實,大部分輟學創業的都失敗了。多少人聽說過 General Magic 這個公司?它是世界上最先發明瞭智能手機的公司,但問題就是他們 太超前了。這也給我們非常重要的啟示。

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1990年的時候,它就發明了智能手機。現在的iPhone,有些設計還是參照他們當年的設計,可是最後倒閉了。但這個故事大家都沒聽過,只聽說過Steve Jobs 在車庫做pc。

歷史是成功人寫的。倖存者偏差非常致命。 多讀讀失敗的創業歷史,少讀成功學。

第三,如果決定創業了,特別是 技術創業, 儘早找投資人談。 你需要的不只是資金,還有VC 能夠給你帶來的資源。

AnChain.ai 非常榮幸得到了頂級VC投資人,包括硅谷和華爾街的VC吳軍老師的硅谷豐元資本,對沖基金背景的SIG海納資本,CRCM 華巖資本等。這些VC 大佬給我們帶來了很多指導。

本文旨在傳遞行業信息,不構成任何投資建議。文章僅代表作者觀點,不代表小雨智媒官方立場。

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