当前，中国居民消费正呈现出一种“分级”态势：
一面是高铁爆满、五星级酒店客房入住率上升、境外人均购物消费额领先全球的消费升级；另一面是能在家做饭绝不去下馆子、能骑自行车尽量不打车的消费降级。
之所以会出现这种升降并存的现象，根源在于居民之间存在着较大的收入差距，进而造成了不同收入群体边际消费倾向的迥异。
那么，国人的收入差距到底有多大呢？读完此文，你会有一个相对直观的认识。
居民收入基尼系数已超警戒线
在衡量居民收入差距时，有一个国际通用的指标是基尼系数。
具体来说，基尼系数的数值介于0-1之间，如果基尼系数为0，说明居民之间的收入分配为绝对平均，即人与人之间收入完全平等；如果基尼系数为1，则说明居民之间的收入分配为绝对不公平，100%的收入被一个单位的人完全占有了。换言之，基尼系数越小，表示收入分配越平均，而基尼系数越大，收入分配越不平均。国际上通常把0.4作为贫富差距的警戒线，倘若基尼系数大于这一数值，便有出现社会问题的潜在风险。
Wind数据显示，我国居民收入的基尼系数自2000年首次超过警戒线0.4以来，总体呈现出先攀升后稳定的态势。但值得注意的是，2003年至今，基尼系数从未低于0.46，而最近三年，更是逐年增大，由2015年的0.462升至2017年的0.467（参见图1）。
在此基础上，我们可以按照《中国统计年鉴》的统计口径，依据收入水平的不同，将全国居民人数进行五等份分组来进一步加以考察。从下图2可以清晰地看到，我国收入水平最高的前20%数量的居民，2016年的人均可支配收入为59259.5元，遥遥领先其他80%的人群；即便是位于第二梯队的中等偏上收入群体，2016年的人均可支配收入也只有31990.4元，刚刚超过高收入群体的一半；而收入最低的20%人群，2016年人均可支配收入仅仅为5528.7元，不到高收入人群的1/10。
不同行业的工资收入差距较大
从国人工作所属行业来看，不同行业人群的收入差距较为悬殊。
鉴于工资是绝大多数人的主要收入来源，我们可以从各行业平均工资水平的变化情况来加以考察。按照《中国统计年鉴》中对行业的划分标准，可以清晰地看到，自改革开放以来，人均工资最高的行业包括电力煤气、采掘、金融与信息计算机软件业，而近些年又以金融业以及信息计算机软件业为主（参见表1）。
这些行业大体呈现出两个特征：一是属于知识与资本密集领域，二是带有垄断性和资源性。相比之下，农林牧渔业的平均工资几乎始终为所有行业中的最低，这可能与农产品的低附加值与劳动密集型特点有关。
从工资差距看，1978年人均工资最高的电力煤气业与人均工资最低的社会服务业的工资差距仅为458元。然而，随着时间的推移，人均工资水平最高与最低行业的差距越拉越大。到了2017年，人均工资水平最高的信息计算机软件业，比人均工资水平最低的农林牧渔业多出96646元，这意味着一个拿着平均薪资的金融从业者，一年可以比一个农民多赚近10万元，而且这种差距还有继续加大的趋势。
不过从比值来看，自2005年开始，我国平均工资水平最高行业与最低行业的相对差距有逐渐缩小的趋势，2017年为3.65，不过这一数值仍比2000年以前高出不少，反映出我国行业间的工资收入水平总体上仍在拉大。
中国的贫富差距:三分之一的钱装进了1%的口袋
从统计局的其他调查也能看出贫富差距出现扩大。将全国居民人均可支配收入进行5等份分组，2017年最富裕的“高收入组”收入增长幅度为9.1％，较2016年扩大0.8个百分点。在5个阶层中增幅最大。
而属于中间层的“中等偏上”、“中等”和“中等偏下”的收入增长率分别为7.7％、7.2％、7.1％。增长率减小了0.6～1个百分点，与富裕阶层产生了差距。“低收入组”人群收入增长7.5％，增幅扩大1.8个百分点，扶贫政策似乎取得了一定成果。
2015年之后中国房地产出现泡沫。为了减少过剩的房地产库存，中国放宽了房贷条件，带动了房地产投资。以大城市为中心原本就很高的房地产价格进一步上涨，拥有多处物业的富裕阶层从中大获收益。2017年的收入调查中也显示，财产收入比上年增长11％，时隔3年再次实现了两位数增长。
另一个原因是限制农村务工人员向城市流动。北京和上海2017年底人口数量纷纷减少。这是20年来北京人口首次出现减少。
2017年消费对经济增长的贡献率为59％，但这是包括公共医疗保险等“政府消费”的数字。中国没有公开个人消费究竟对经济增长做出了多大贡献。
警惕！贫富差距加大对经济结构转型不利
一般情况下，贫富差距扩大后，从经济整体看，储蓄率会增加，消费陷入低迷。这是因为富裕阶层的财产大幅超过了消费所需的资金，即便收入增加也花不完。于是就会以高额消费为核心，高档酒“贵州茅台”销售坚挺就是其典型的象征。如果放任贫富差距扩大，可能还会对经济结构转型带来不利。
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