什么是大数据挖掘平台
当今社会已经步入大数据时代，数据挖掘已经成为各应用领域的重要技术，高校数据挖掘课程的开设也应运而生，数据挖掘课程综合了多门学科知识，该课程既包括各种理论知识，又离不开相关的实践技术，整个教学过程是培养和提高学生的创新能力及综合解决问题的能力。以往的教学过程理论性强，枯燥乏味，学生学习热情普遍不高，不利于学生专业能力的培养。
数据挖掘建模平台（TipDM-TB）是面向高校数据挖掘课程教学的数据挖掘建模工具。平台使用JAVA语言开发，采用B/S结构，用户不需要下载客户端，可通过浏览器进行访问。用户可在没有编程基础的情况下，通过拖拽的方式进行操作，将数据输入输出、数据预处理、挖掘建模、模型评估等环节通过流程化的方式进行连接，已达到数据分析挖掘的目的。
平台以实际挖掘案例为切入点，对老师而言，老师在使用平台进行教学时不仅可以讲授数据挖掘基本流程、主要挖掘算法的基本原理，还可以使用平台的示例模板讲解一个算法的应用场景或者是一个完整案例的挖掘步骤，并查看各步骤源代码；老师还可以上传自定义算法，与平台算法进行对比。
对学生而言，平台大大降低了学习数据挖掘的门槛，让学生对数据挖掘有了更感性的认识，激发学生的学习兴趣。