在 2018 年 IBM 全球最高管理层调研中，我们采访了一些电子行业高管，询问他们希望在哪些领域应用人工智能和认知方法。近一半的受访高管表示，他们希望在未来两到三年内增强预测和决策能力，29%的人表示，他们的企业已经确定了能够通过人工智能来增强或实现自动化的业务流程。仅有31%的受访企业在 ERP 和其他事务处理流程中使用非结构化数据，9%的受访企业使用基于数据发现的自主认知决策功能。
今天我们一起来解读 IBM 商业价值研究院发布的研究报告《统筹未来供应链-为电子行业供应链注入新潜力》。
供应链与人工智能
现代供应链涉及的不仅仅是地点和时间的问题。供应链会影响产品和服务质量、交付、成本以及客户体验，最终会影响企业利润。“数据海啸”是现代供应链与生俱来的特质，因此必须加以有效利用，并将其转化为运营洞察，这对于传统的信息技术基础架构而言可谓一大挑战。
IBM 商业价值研究院 2018 年的《传统企业逆袭-全球最高管理层调研》结果表明，44%的受访电子行业高管计划在未来几年启动全新业务模式。这些模式中有许多扩展到了服务领域，创造出产品之外的增量收入机遇。
最近一项面向行业高管的调研显示，表示计划在未来两到三年内改变现有业务模式的高管的比例较前两到三年略有下降。但是表示在未来两到三年内，在现有行业中启动新业务模式的高管的比例与前一时期相比增加了不止一倍。
企业业务模式在未来两到三年
和过去两到三年之间的变化
新模式层出不穷
传统供应链软件实在难以轻松适应这些新业务模式所需的变化。另一方面，供应链专家们一直在追求新的技术，希望运用人工智能在无需存储数据的情况下分析数据流。这种方法将人工智能整合到 ERP 系统中，风险更小。具备人工智能的 ERP 流程拥有更丰富的洞察，效率更高，灵活性更强，同时能够确保系统更稳定、更强大。新模式需要新数据、新技能和更广泛的业务需求，比如:
更多数据源：互联设备数据可以帮助制造商了解设备的应用、使用情况、需求和消费者行为。新一代产品、制造和业务模式：人工智能与物联网结合，使用户能够深入了解设备性能，主动管理潜在的质量问题，优化服务成本。提高可追溯性和溯源能力，以便更早预测问题：消费者比以往任何时候都更关注电子企业的品牌声誉，这是他们主要的购买决策因素之一。新型供应链应用
通过将先进技术应用于原有系统，企业能够支持一系列新应用。其中一种应用便是需求感知—运用人工智能分析，从市场中获得洞察，推动“客户到企业”的供应链模式。这种人工智能增强功能有助于拓展客户关系，塑造新产品；而区块链则有助于减少摩擦，建立品牌信任。
另一个应用是风险洞察——通过高级分析生成警报，减轻即将到来的供应链风险的影响。人工智能增强功能有助于提高决策水平，而区块链可以提供持续验证以防止货物丢失，同时可以改善透明度。高级分析能够 解析和理解复杂的规则，确保供应商依法合规。