说到BA、CS、金融工程这些大热的交叉学科，不仅就业前景好，其实也给申请者的选择提供了更多可能性。听说你想跨专业申请这些学科？你需要先了解什么是交叉学科。今天我们就一起来了解一下吧！
交叉学科是两种甚至多种学科交融的产物，随着科学和技术的发展，各学科领域出现了一些单一学科无法解决的复杂问题，这对当下时代经济、科学和技术的合作性有了更高要求。
交叉学科趋势：
商科、工程、数学与计算机依然是国际学生人数最多的四个专业，这四大专业加起来占比能够达到所有专业学生的三分之二。
从去年中国学生的申请情况来看，交叉类学科正成为热门。
在国内，学习数学、物理、生物等专业的理科生更偏向于申请理科与商科或者工程类相交叉的学科，如金融数学、数据挖掘等专业；
而在工科类专业中，选择申请金融工程这种工程与商科的交叉学科的学生逐渐增多；
商科类的专业选择倾向则是更加细化，注重商科在某个领域的应用，比如物流管理、时尚管理、健康管理等；
抑或是商科与理科或工科有重叠的学科，比如商业数据分析或者计算金融等。
如何选择合适的项目？
①职业目标+个人兴趣
跨专业申请的学生不是对自己的本专业不满意，就是对未来职业发展有新的想法，可以进入国外大学官网或者通过领英，联系在校学生，与当事者取取经，看看毕业后大家的就业倾向和机会。
②了解自己领域的交叉学科
建议先跟教授沟通一下，说说自己的问题和想法，教授们会提供给你一些专业的意见。
了解一下与自己领域相关的交叉学科的研究情况。接着就可以先从专排高的的学校官网下手，逐个查找合适的项目了。
③分析申请的可行性 在申请时，同学们要理性判断自己是否具备新专业所要求的专业知识背景。
在分析可行性时建议参考以往的录取情况以及实际案例，仔细对比自己的所学课程以及申请项目所开设的核心课程，看看是否具有一定的衔接性。
热门交叉学科有哪些？
①商业分析
商科+计算机+统计 商业分析（Business Analytics, 简称BA），是面向数据分析、商业分析这方面新兴学科，以商业知识为基础，数理编程为手段。与现在的互联网及大数据相联，从数据分析出发以优化决策，实现大数据的商业应用。
申请背景
BA倾向于招收有相关专业背景且数理课程优秀、且懂SAS / MATLAB / SPSS / R /C++ 等申请者。 文科生也可以申请商业分析，但是一定要有数学相关的基础课程背景，学过线性代数，微积分，统计学等课程或者具备商业分析的相关研究和实习背景。
基本课程
统计学、数据分析、数据可视化、商业决策等，拓展课程包括数据库、数据挖掘等。对数学背景和计算机背景要求都很高。BA 基本上都是以就业为导向型，数理的东西不多，主要是运用软件分析和基础的编程，学起来很实用，是个不错的选择。
就业前景
在大数据时代，很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人，例如 IT、互联网、游戏、通信、金融（券商，投行，基金，资产管理）、医药、咨询、零售等。像麦肯锡、贝恩、波士顿咨询 MBB三家去年都收购了专门的 BA 部门做数据分析。 因此 BA 的毕业生都比较抢手，就业率基本 100%，而且薪资水平也较高，年薪在 6 万－7万美金左右。
②金融工程
金融经济+数学+工程 金工的课程由大学的商学院、数学系和工程学院联合授课，开设的 program 绝大部分为应用型的硕士学制。应用型预示着它的课程以授课形式为主，倡导学生实践。 金融工程从业人员对基础能力要求特别强，金融工程领域的从业人员，需要具备数学、计算机背景，至少这两门是要精通的，否则工作中大量的计算就没有办法解决，更没有办法用计算机语言来开发金融模型。
申请背景
金工对更适合数学、统计学、CS、物理、工程等专业的学生。除此之外，不少学校也接受金融、经济学、精算学、生物、化学和会计分析专业背景。
先修课要求
最常见的有微积分、线性代数、概率论、概率统计、常/偏微积分方程、矩阵代数、数量统计等。个别学校还要求学生有良好的算法、编程、C++、JAVA、Matlab 基础和计算机分析能力。
就业前景
这个方向是这些金融硕士中最难读的，也是就业最好的。基本上都会在华尔街或者投行谋得一职，薪水也是很可观。
③生物统计
生物+统计 生物统计，简单的说，就是用统计学方法研究分析应用在医药生物等领域。在当今的大数据时代，由于生物统计在各领域的应用广泛，就业形势良好。从事的热门工作领域有 health analysis，clinical trail，SAS programmer 等。
申请背景
申请生物统计方向的话，学统计的最合适，其次是数学尤其是应用数学出身的，也有很多计算机背景的学生申请这个专业。 其实需要的生物内容是很少的，即使是要求高的学校，研究生上几门 molecular biology 之类的入门课程就可以了。这个学科重视 Quantitative skills，所以纯粹生物或者医学类出身的，反而不特别受欢迎了。
就业前景
从就业的角度来说，生物统计的 Master 学位的毕业生基本上从事的都是基层的工作，如statistical programmer, Biostatistician 的基础数据统计分析工作等。但是从职业岗位的长期发展来看，很多大公司和科研机构更加需要博士层次的生物统计毕业生来做研发和管理。 同时，博士学位的毕业生工资待遇是要比硕士学位的毕业生要高的。因为人们越来越关注健康的问题，无论是在美国还是在国内，公共卫生都是一个热门的话题。而正是因为这个话题的关注度提高，生物统计专业毕业生在这个领域就业形势是非常良好的。 主要就业的行业和领域包括：公共卫生部门、非营利性机构和国际组织、研究机构、公司企业、金融和保险行业等。
如何准备留学申请？
①刷高GT分数和GPA 这几个指标代表了学生的学习能力，无论是学习外语能力，还是学习本专业能力，亦或者是应试能力，必须飙高了来证实你能符合新领域的学习。如果硬件分数每一个不出彩，那么学习能力会受到很大质疑。
②上网课或者旁听相关专业的课 通过上网课来证实自己已经去打下相关基础。如果网课结业有certificate更好，可以写入CV，即使没有也可以写入申请材料。寻找一些课外活动实习或者是比赛的机会。
③申请材料 尽可能地挖掘所有可以增加录取可能性的相关信息。最大化程度地描述自己强烈弥补经历的想法以及做出的实践，以接近目标专业的要求。
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