“编程思维”并不是编写程序的技巧，而是一种高效解决问题的思维方式，是“发现问题——思考问题和解决问题”的高效思维过程。
计算机协会对“编程思维”的官方定义是，编程思维是一种解决问题的方法，它将计算机科学的领域扩展到所有学科，提供了一种开发和分析解决方案的方法，从而这些问题有可能由计算机解决。
编程思维学习远远大于编写程序技巧学习。可以这么认为：你在编程的时候一定使用到了编程思维，但你在学习编程思维的时候，未必需要学编程。因此，编程思维及其核心元素的教授可以不涉及编写程序的技巧。
《写给所有人的编程思维》吉姆·克里斯蒂安
今天给大家分享的书就是《写给所有人的编程思维》，这是一本老少咸宜的编程思维科普书籍。作者是英国著名科技教育专家，编程怪才，畅销书作家：吉姆·克里斯蒂安。书中通过对“编程思维”的“发现问题的框架设计思维、思考问题的问题拆解思维和解决问题的函数思维”三部分组成。
掌握编程思维的重要性
在我们的认知中编程只是一种语言，一种在数据化时代的新的外语，是一种工具就跟数学、哲学、外语等一样的工具。编程能够帮助我们理解每个事物的形成过程，更好的适应未来变化。
学习编程思维对于我们提高技术与知识水平至关重要，因为计算机程序现在已经无处不在，我们手中的智能手机的计算能力，都NASA登月时用的计算机还要强。
计算机太普遍了，我们每天都在用计算机处理问题、进行娱乐。或许，正是太习惯于计算机无处不在的生活，我们都不会去想，其实身边那么多东西都是计算机。
正在崛起的物联网中，用途单一的日常物件如汽车、单车、门禁，在其中置入计算机芯片，使其具备网络联通能力，都可以“智能”起来，这都要依赖计算机和程序员才能正常运转。
编程思维
学习编程思维的过程，将帮助你培养批判性的思维方式，提升你的组织能力，增强你使用计算机的信心。这样，即便在以后的人生道路上遇到了编程术语的问题，也不会为之困扰。
通过计算机科学、逻辑学和数学核心概念的学习，获取一套可以终生受益的工具，把自己武装起来，迎接各种挑战。
学习思维模式，就意味着有能力创造性地解决问题、表达思想。
其实，你早已经在创造性地解决问题、表达思想啦。但问题在于，你可能还不知道如何以编程思维的视角去看待生活中的方方面面。
如果你喜欢作曲，你就知道如何运用编程思维。
如果你想设计舞步，你就会知道如何运用编程思维。
如果你喜欢打篮球，那么你也会知道如何运用编程思维。
编程思维，计算机思维，电脑科学，不管你听到的是哪个术语，这些术语并不只是指数字、符号或者代码，最重要的是指如何创造性地解决问题。
发现问题的“框架设计思维”
学习编程思维，并不意味着你必须具备多种特殊的技能。不过，拥有解决问题的欲望却非常重要！其实，你一直都在解决问题，只是自己没有意识到而已。
试想一下，你要去一个从未去过的地方，走着走着就迷了路，找不着那个地方了。其实这也不算什么大问题，你可以使用手机导航，可以打个电话找朋友帮忙，也可以查看当地的地图，或者找行人问问路。这些简单的从别处寻求帮助的行为，就是解决问题。
解决问题可能具有挑战性，经常解决问题会使人感到疲惫，但是这对大脑却不见得是件坏事。我们的大脑需要刺激，这些刺激可以使大脑得到锻炼。即使你不习惯每天都要解决很多问题，也可以先从小问题入手，然后再去解决大问题。
定期锻炼大脑、解决问题，不仅仅有益于编写程序或培养编程思维，还有助于集中精力，提高记忆力和反应能力。因此，积极地解决问题，对于每个人而言，都是百利而无一害的。
大脑是由左半脑和右半脑两部分组成的。右半脑控制左侧身体，还负责想象、艺术和创造；而左半脑控制右侧身体，负责逻辑思维、语言学习和推理论证。
大脑的左右两个半球都需要不断地滋养，才能日复一日地执行任务。我们从每日所吃的食物、所喝的水中获取大脑所需的营养，还要通过充足的睡眠保证大脑休养生息。
锻炼身体也是非常重要的。适当地休息休息，伸伸懒腰，到外面呼吸呼吸新鲜空气，都是十分必要的。有时候，快走这样简单的运动，都有可能让你想到一个难题的解决方法。
学习编程很有益处，可以同时锻炼左、右脑——也就是做到所谓的“全脑思维”。
发现问题的“框架设计思维”就是把一个复杂的大问题，拆解成更可执行、更好理解的小步骤。
思考问题的“问题拆解思维”
想一想一部电影是如何制作并剪辑完成的。好莱坞的电影制作团队，从视觉效果团队、服装师到餐饮服务人员，一般都有好几千人。
虽然在屏幕上仅仅只看见有限的几个演员以及导演和制片人的名字，其实他们的背后是一个庞大的团队。
这些人共同协作，才能保证电影制作完成并顺利发行。如果我们把好莱坞电影看作一个需要解决的大问题，那么演员和相关摄制工作人员就是问题的组成部分，所有这些组成部分共同协作才能最终解决这个大问题。
这些问题，打眼一看，觉得非常复杂。如果是这样的话，我们就把大问题分解成小问题，一个一个的理解和解决。
其实，聪明的并不是计算机！虽然凭借内部的芯片，计算机拥有快速执行多项任务的智能，但是一切智慧的源头还是程序员。
因而，每当程序员要让计算机执行任务时，都必须给出十分具体、清晰的指令。有些编程语言已经具有一些可供使用的内置指令。这些预先编好的指令，我们先就内置指令做几个一般性的设想：
计算机能够接收输入并提供输出。计算机接收键盘按键和鼠标移动的信息，然后将结果输出到屏幕、储存设备或者打印机上。
计算机能够识别数据并加以处理，即计算机可以区分数字、文本以及其他数据类型。
计算机能够处理变量、逻辑和运算符，完成数学运算。毕竟，计算机完全是依靠数学运算来保证运行的。
计算机能够辨别方向、标绘路线、在地图上给出位置坐标。即使计算机具备这样的能力，我们也必须下达十分具体、清晰的指令，计算机才可能完成。
即使计算机具备这样的能力，我们也必须下达十分具体、清晰的指令，计算机才可能完成。换句话说，不能笼统地告诉计算机整理床铺、打扫房间、做三明治，必须清楚地解释所要执行任务的每一项具体步骤。
下一页的流程图就展示了机器人是否需要整理床铺的判断过程。这个流程图比较简单。而用于商务和软件开发的流程图多种多样，既有像这样简单的，也有更为复杂的。
整理床铺判断过程的流程图
编程思维就常常要求你离开电脑屏幕，运用其他工具来呈现程序的流程，并与他人进行分享。
解决问题的“函数思维”
假如我要在周六下午三点，到朋友小明家去。我住的地方离他家有10公里。星期六早上，我要先给宠物喂完食，再去游泳。然后，要在下午一点在城北快餐厅吃午饭，估计两点之前可以吃完。快餐厅离朋友家还有3.5公里。那么在两点到三点得走多远的路呢？
使用抽象思维时，我们要剔除那些与手头问题无关的信息。例如，我住的地方离小明家有多远，这就无关紧要，因为星期六下午，我吃饭的地方离他家更近。至于我要喂宠物、去游泳，也都与去小明家无关。
唯一相关的信息只有一个：快餐厅距小明家有3.5公里。
如果是复杂的问题，比如好莱坞大片的拍摄，这样的场景：在外面观看影片的过程中，脑海中出现了一些令人惊骇的场面，然而屏幕上并未出现那般恐怖的景象。
导演有时会花费数百万美元，有意利用镜头，拍摄演员面对屏幕上的怪物而做出惊骇的表情，目的在于制作特效，创造紧张氛围。
完成以上步骤后，就是编程思维的最后一步了，将从问题分解、模式识别和抽象思维中提取的问题进行设计、检测。
编程时，我们不需要将程序一点一点地全部写出来，有些部分计算机会帮你完成，这就是函数的作用。
简而言之，函数就是一种编程语言中已经写好、可供使用的代码。这些语句已经编写在一起等你使用，这就是常说的内置函数。
内置函数因编程语言的不同而有所差异，但其存在的意义在于避免程序员做重复的工作。进行基础或复杂的数学运算，生成随机数，在屏幕上显示文本，这些都是内置函数应用的实例。
有了前人辛苦工作的成果——函数，我们就不需要再花时间重复别人已经做过的事情了。
为了更清晰地解释这个步骤，我们去见一见著名的数学家、天文学家高斯。如果让你把1～100的所有数字用心算的方法加起来，你能做到吗？
早在公元1785年，高斯的老师就给学生们出了这道题。老师本希望能多占用一些课堂时间，但是出乎老师的意料，高斯很快给出了答案：5050。
1～100 快速求和
不要因为没有看出高斯所发现的规律而伤心！高斯可是个数学天才，他一生有很多重大发现。他死后，他的大脑都没有随着身躯一起下葬——他的大脑被送到哥廷根大学去做研究。时至今日他的大脑还在哥廷根大学呢！
高斯并不是死板的将这些数字一个个相加（1+2+3+……+98+99+100）。他发现这些数之间有一个规律，就是将这组数首尾相加都会出现相同的结果：1+100=101，2+99=101，3+98=101……一共有50组这样的数字相加。因为1～100中间的数是50，所以高斯只需要计算50×101，最后的答案就是5050。
高斯不是计算机方面的专家，在他的时代也没有计算机，他只是个9岁的孩子。但是高斯很聪明，善于创造性地解决问题。