写在前面: 长在业务系统中做开发,不会点高级知识点,有点不好意思了。在业务系统中，提高系统响应速度，提供系统高并发能力，其实方向很简单，三个方向,六个字而已: 缓存降级限流。
当然这是在排除代码质量非常差的情况，如果代码质量很差，都是while循环和高内存占用，那么其实再怎么做都于事无补。除非你有一个马云爸爸，性能不够，机器来凑嘛。阿里云前来支持(1000台机器够了吗?)
一、什么是Guave Cache
其实就是Google提供的一个开发工具包,里面有很多好用的Java开工具,比如我们本文讲的Cache缓存能力。说到缓存,每个业务系统中现在都会用到缓存,常用的缓存数据库就是Redis和Memcache,这两款kv数据库最常用的场景就是当缓存使用，极其适合在微服务架构下做缓存使用。速度是极高的，但是跟本地缓存来比，还是算慢的，毕竟本地缓存其实就相当于一个Map集合，本地缓存获取没有网络IO。但是最大的缺点是每台服务器的本地缓存是不能共享的。所以如果要用分布式缓存就可以跳过了。因为本文讲的本地缓存使用。
说到底其实缓存我们就可以理解为是一个Map集合，不过生产中我们不能用Map来做缓存，除非是缓存的数据只有一点点一点点。否则如果数据量瞬时或者数据积累量很大，很容易就直接就把Map撑爆。导致内存溢出,服务宕机下线风险。 所以我们必须要对Map做控制。
控制数据量大小控制数据生命周期如果能做些数据命中率统计更好了对，以上就是Guava Cache已经为我们做好的能力了。我们只用使用就可以了
二、什么场景适合缓存
不长更新的数据都可以使用缓存，只要我们定时去刷新缓存获取最新的数据就可以了。
注意: 凡是使用GuavaCache的地方都可以使用RedisCache,但是使用RedisCache的地方不一定可以使用GuavaCache。因为前面我们也说了Guava是本地缓存，不支持多服务器数据共享,如果要共享缓存数据直接用Redis是更好的选择。
三、使用本地缓存,高并发会把机器打爆吗
这个担心是逻辑思考的必然,使用缓存主要是提高系统响应效率的,如果用不过把机器搞爆就不好了。所以这种担心很有必要，但是只要弄清楚没参数或者它的实现原理就不用担心了。4和5是快速入门即代码片段，直接根据代码去做不会有问题。
四、快速入门API
CacheBuilder
1. 设置最大缓存数量
2. 设置过期时间
dsaf
3.统计命中率
五、代码片段
六、推荐Tomato
这是一个专门为SpringBoot项目设计的幂等组件,让天下没有难写的防重代码。 基于控制时间两种防重策略。既可以做表单重复提交校验，也可以做限流。基于Redis实现。
[官网](
https://tomato.springlearn.cn/)