對話數據集Mutual:論對話邏輯,BERT還差的很遠

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淘系基於DNN+GBDT的Query類目預測融合模型

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兩道騰訊最愛考的數據分析面試題

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萬字長文綜述——文本增強技術的研究進展及應用實踐

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離職真的可以解決你的痛麼?

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DeepMatch:用於廣告和推薦的深度召回匹配算法庫

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01.21 3行代碼提速模型訓練:這個算法讓你的GPU老樹開新花

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騰訊AI Lab 的2019年乾貨盤點

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20,速度加快80倍,騰訊QQ提出全新BERT蒸餾框架

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CNN中一些特殊環節的反向傳播(面試要點)

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肖仰華:知識圖譜下半場-機遇與挑戰

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神經網絡(容易被忽視的面試考點)

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01.13 推薦系統中的深度匹配模型(下)

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一文看盡2019年NLP前沿突破

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阿里媽媽:品牌廣告中的 NLP 算法實踐

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01.04 Jeff Dean、PyTorch之父等展望2020機器學習框架

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推薦系統技術演進趨勢:從召回到排序再到重排

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百度的預訓練模型ERNIE取得新的NLP基準記錄

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騰訊信息流內容理解技術實踐

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華為開源預訓練語言模型「哪吒」

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NLP與推薦系統的比較、聯繫與未來

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「LSTM 之父」深度學習不是在母語為英語的地方被髮明的

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天天快報推薦系統中模型訓練及使用流程的標準化

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阿里自然語言處理部總監分享:NLP技術的應用及思考

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微信團隊提出實時Look-alike算法,解決推薦系統多樣性問題

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深度學習中的多任務學習綜述

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OpenNRE 2.0:可一鍵運行的開源關係抽取工具包

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谷歌搜索用上BERT,10%搜索結果將改善

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推薦算法工程師如何突破模型調研的瓶頸期?

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推薦系統中排序算法的發展歷程總結

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卷積神經網絡中十大拍案叫絕的操作

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分類模型與排序模型在推薦系統中的異同分析

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如何用 Python 和 BERT 做中文文本二元分類?

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你用什麼方法調試深度神經網絡?這裡有四種簡單的方式哦

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學生黨福音!僅4個GPU打造自己的BigGAN,PyTorch代碼已開源

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3分鐘看懂史上最強NLP模型BERT

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深度長文:中文分詞的十年回顧

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Google BERT應用之《紅樓夢》對話人物提取

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「乾貨」2018年最實用機器學習項目Top 6(附開源鏈接)

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一文看盡2018全年計算機視覺大突破

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乾貨|文本輿情挖掘的技術探索和實踐

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新Flag立好了!阿里達摩院發佈2019十大科技趨勢,6項與AI相關

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GitHub上已超過2900星!有原理、有代碼、有Demo的算法資源

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如何看待計算機視覺發展快於自然語言處理

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李沐如何看待張潼離職騰訊

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無需搭建和訓練模型,87行代碼搞定文章摘要生成

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AI戒毒:被機器監控的毒品“心癮”

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突發!騰訊AI Lab主任張潼離職,或將返回學界

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ELMo的朋友圈:預訓練語言模型真的一枝獨秀嗎?

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清華NLP組年度鉅獻:機器翻譯30年最重要論文閱讀清單(下)

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如何看待神經網絡人工智能在未來的前景?

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歷數近22年計算機科學頂會最佳論文:微軟領先,清華國內第一

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中國AI英雄風雲榜十位領軍人揭曉|網易2018中國年度人物評選

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360 集團副總裁顏水成談學界與業界區別:像熱戀和已婚,經典

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AI今年最大進展就是毫無進展?2019年AutoML、GAN將扛大旗

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