數字人研究
[1] 生成對抗網絡（Liquid Warping GAN）
https://arxiv.org/abs/1909.12224
行業報告
[1] 《AI與機器人的 42 個大問題》
https://share.weiyun.com/5IM4LFU
[2] 《智能時代的技術倫理觀——重塑數字社會的信任》
http://www.cbdio.com/image/site2/20190729/f42853157e261ea8a87f55.pdf
AI+內容
[1] 新一代海量數據搜索引擎 TurboSearch
https://cloud.tencent.com/developer/article/1548031
多模態研究
[1] 使用自注意力和交互注意力模型的視頻問答技術
https://www.aaai.org/ojs/index.php/AAAI/article/view/4887
多種通過自然語言來描述視覺內容的新方法：
[2] https://arxiv.org/abs/1805.12589
[3] https://arxiv.org/abs/1811.10787
[4] 一種基於自然語言定位視頻中內容的新機制 SCDM
https://papers.nips.cc/paper/8344-semantic-conditioned-dynamic-modulation-for-temporal-sentence-grounding-in-videos
強化學習
[1] 元學習方法 LIIR
https://papers.nips.cc/paper/8691-liir-learning-individual-intrinsic-reward-in-multi-agent-reinforcement-learning
[2] 散度增強的策略優化算法
https://papers.nips.cc/paper/8842-divergence-augmented-policy-optimization
[3] 針對訓練數據選擇方法的強化學習框架
https://www.aclweb.org/anthology/P19-1189/
自動機器學習
[1]神經網絡架構變形器 NAT
https://nips.cc/Conferences/2019/Schedule?showEvent=13305
[2]基於分佈的貝葉斯優化算法 DistBO
https://papers.nips.cc/paper/8905-hyperparameter-learning-via-distributional-transfer
[3]通過遷移來自真實圖像的知識來引導素描圖片識別網絡的學習過程
https://www.aaai.org/ojs/index.php/AAAI/article/view/4955
[4]基於漸進式特徵對齊的無監督域自適應方法
https://arxiv.org/abs/1811.08585
[5]無標籤領域自適應算法
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-32239-7_40
[6]https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-32254-0_48
[7]協同通道剪枝（Collaborative Channel Pruning ）
http://proceedings.mlr.press/v97/peng19c/peng19c.pdf
[8]用於壓縮卷積神經網絡（CNN）的方法
http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Li_Compressing_Convolutional_Neural_Networks_via_Factorized_Convolutional_Filters_CVPR_2019_paper.pdf
其他機器學習方法
[1]DropEdge 方法
https://arxiv.org/abs/1907.10903
[2]圖採樣算法AS-GCN
https://arxiv.org/abs/1904.12659
[3]複雜社交網絡
https://arxiv.org/abs/1904.05003
[4]對抗攻擊
https://arxiv.org/abs/1908.01297
[5]元學習算法（HSML）
http://proceedings.mlr.press/v97/yao19b/yao19b.pdf
[6]一種高效的特徵提取方法
https://arxiv.org/abs/1811.08979
[7]使用對抗樣本的跨模態學習方法（CMLA）
https://papers.nips.cc/paper/9262-cross-modal-learning-with-adversarial-samples
語音
[1]端到端合成建模方案 DurIAN
https://arxiv.org/abs/1909.01700
自然語言處理
[1]結合檢索和生成技術的骨架生成技術
https://ai.tencent.com/ailab/nlp/dialogue/papers/EMNLP2019_cd.pdf
[2]離散型變分自編碼器（Discrete CVAE）
https://ai.tencent.com/ailab/nlp/dialogue/papers/EMNLP2019_jungao.pdf
[3]一個大規模預訓練語言模型
http://arxiv.org/abs/1911.11489
[4]單輪對話數據集
https://arxiv.org/abs/1907.10302
[5]用於多輪對話理解的數據集
https://ai.tencent.com/ailab/nlp/dialogue/papers/EMNLP_zhufengpan.pdf
[6]用於檢索加生成技術研究的數據集
https://ai.tencent.com/ailab/nlp/dialogue/papers/EMNLP2019_cd.pdf
[7]自注意力模型改進
https://arxiv.org/abs/1909.02222
[8]篇章翻譯
https://arxiv.org/abs/1909.00369
[9]自注意力模型的詞序學習能力
https://www.aclweb.org/anthology/P19-1354
[10]多層翻譯模型中的詞對齊
https://www.aclweb.org/anthology/P19-1124
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