机器学习三兄弟概念大揭秘:「监督学习」「非监督学习」「强化学习」

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线上|阿里巴巴集团副总裁、高级研究员华先胜:无行业,不AI—视觉智能探索与实践

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深度学习锋芒背后的“能”与“不能”

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「新金融」来临,汇丰银行将引入AI为金融系统安全保驾护航

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当深度学习开始介入工业机器人的钢铁之躯,将会带来什么样的变革与新生?

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报名|码隆科技与Google Research合办大赛,挑战商品图像分类极限|将门投资企业

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MIT研发出最新“读心”设备,默读时也能get你的所思所想

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线上|商汤研究院副院长闫俊杰:如何打造安防、身份认证等领域的高性能识别系统?

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迪英加科技获得IDG资本领投A轮融资,继续专注AI+数字病理|将门投资企业

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「2018宝马中国开放创新行」活动杭州站:汽车,让出行变得多元而简单|将门创新伙伴

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敲黑板!模型的度量标准不止有「准确率」,别忘了「精度」和「召回率」

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一篇文章告诉你「变分自编码器 (VAE)」的优秀

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机器学习探索性数据分析的数据类型

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线上|CMU大学在读博士生王小龙:视频时空信息在视觉特征学习中的应用

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人脸识别的新世界——卡通人脸检测

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将门创投荣获“投中2017年度中国最佳早期创业投资机构TOP50”

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GE芬兰“健康硅谷”里正在研发用AI辅助医生看片子诊断癌症,免去病人检查的痛苦

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加拿大有航空公司要把AI带上飞机,他们都准备干什么?

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UC Berkeley提出新的时域差分模型策略:从无模型到基于模型的深度强化学习

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确认过眼神,如何为模型选择合适的度量标准?

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神经科学的新突破,新型传感器助力MRI描绘更精细的大脑活动谱图

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线上|智铀科技CEO夏粉:大规模机器学习及未来技术发展

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报名|相约盐湖城,「CVPR 2018不虚此行精英晚宴」将门携众好友又来和大家见面啦!

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