图片从左往右依次为: Hung Ta, Timo Heikkinen, Oguzhan Gencoglu
此时，GE“健康硅谷”为他们施展拳脚提供了一个平台。2014，GE医疗在赫尔辛基启动了健康创新产业孵化园，这里被誉为赫尔辛基的“硅谷”。有超过30家来自欧洲的新星企业聚集于此，致力于用信息科技技术促进医疗行业发展。
Top Data Science也在这一年进驻了这块产业孵化园，并开启了他们为当地医疗机构提供人工智能软件的创业之路。通过GE医疗的业务网络，处于赫尔辛基“健康硅谷”的创业团队们则可以充分利用这一资源优势，开垦医疗行业的这块数据宝藏，这让Top Data Science的三位年轻人如鱼得水。
GE“健康硅谷”中举办的大型科技峰会Slush
前不久，斯坦福大学的科学家们通过他们的人工智能算法程序分析超过100,000万张X光胸片，只用了一个月的时间，此算法程序得出的诊断准确率就超过了4位医生，并且可以分辨诊断出14种不同的临床病症。
Top Data Science先给AI数千个历史前列腺核磁共振影像，接下来再让AI通过对应的活体组织与病理检查去分析这些影像。这样，AI可以慢慢了解什么样的核磁共振影像对应什么样的活组织切片，而什么样的活组织切片意味着癌症，并可以判断出癌症的位置以及严重程度。在研究中，Top Data Science使用80%的资料供AI学习，剩下的20% AI用来检验AI的学习成果。目前，这一解决方案还在研发之中，但是已经取得了相当好的进展。
Top Data Science团队从3000多位患者那里得到了许可，拿到了数千万个数据点，AI每秒地读取并分析着心率、体温、血压、实验报告和其他生命特征信息。在收集解读这些数据的几个月后，他们的算法程序就判断出了有13%的病人将会好转，不用呆在ICU，准确率高达95%。
得益于GE在芬兰的这片沃土，Top Data Science的三个年轻人开始规划起一个更为长远的蓝图。他们与GE医疗达成了进一步的合作，并着手将其软件转移到GE的工业互联网应用开发平台Predix，通过Predix获取更多高质量的数据，从而使Top Data Science的算法不断完善，在未来甚至可以发现其他癌症和疾病。
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