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基礎學科在本科教育中具有比較重要的地位，但在高考報考中也曾一度落寞為“冷門”，被一些人認為專業理論性太強，對工作缺乏直接的指導意義。記得去年新高考選科中物理學遇冷的話題，在網上引起了眾多網友的熱議，今年清華、北大紛紛以特殊招生的方式把目光一齊鎖定在數學人才身上，又在眾多考生、家長中引起了不小的轟動。基礎學科正在慢慢重回人們的視野，這種潛下心來做學問的態度，也將越來越受到考生們的熱愛。
那麼高中數學成績好，適合報考哪些專業呢？或者說，哪些專業/行業對數學的要求較高？
1、數學類專業
數學類專業屬於理學，按照教育部的劃分，數學類專業主要包括數學與應用數學、信息與計算科學、數理基礎科學（特設）等。
數學與應用數學包括基礎數學和應用數學兩方面。統計學是應用數學的一個分支，很多高校的數學學院除了有數學系、信息科學系外，還設有統計、精算、金融數學等科系。
注意：高中的數學稱為初等數學，那麼大學則將進入高等階段的學習。高等數學不是初等數學的一種簡單提升，而是以微積分和高等代數為基礎的一個體系。對於這種純粹的數學類專業，考生需要特別慎重，興趣愛好、良好的基礎和天賦是發展的關鍵。在枯燥又燒腦的數學世界裡，若沒有一顆為之瘋狂的心，很難堅持下去。
2、人工智能類專業
隨著人工智能產業的興起，數學的學科應用價值再一次得到凸顯。中國科學院自動化研究所副研究員侯廣琦認為，人工智能發展的核心趨勢之一，就是通過深入研究人工智能的理論模型，讓人工智能擁有越來越強的學習能力，最終實現自主學習。
而數學也正是建立人工智能模型最重要的基礎之一。如果考生將來想向人工智能領域發展，又喜歡理論研究，除計算機科學外，數學專業也同樣是一個不錯的切入點。3、建築學專業
很多人覺得建築師，就是在一張紙上寫寫畫畫，主要從事建築物的設計和有關建築的研究工作。
每一幢建築的背後，都有一群建築設計師在為它撓心撓肺地算各種數據。除了想象力，建築設計師還必須瞭解建築材料、力學、結構問題等一系列的建築知識。他們也需要學代數、微積分、線性規劃、統計學、三角學……
4、計算機專業
計算機專業一直是理科生報考的熱門專業，開設該專業的院校分佈在各個層次。
計算機專業必需數學的邏輯，如果數學不好或厭惡數學，建議不要選這個專業。計算機科學專業涉及的課程包括：高等數學、線性代數、概率論與數理統計、高級語言程序設計（如C、C++）、離散數學、數據結構、信號處理原理、系統分析與控制、數字邏輯、人工智能導論、微計算機技術、操作系統、彙編語言程序設計、計算機原理、計算機系統結構、編譯原理、計算機網絡等，似乎門門課都有數學的影子。很多相關學院就叫數學與計算機科學學院。可見，數學和計算機是互通的，而且計算機專業需要紮實的數學基礎。
5、通信工程
通信工程是電子工程的一個重要分支，電子信息類子專業，同時也是其中一個基礎學科，關注的是通信過程中的信息傳輸和信號處理的原理和應用。對數學、物理的要求很高。一般在一所理工類院校中，除了數學專業外，計算機的數學算是最多最難的了。學習該專業不僅僅需要你有數學的思維能力，還需要實實在在掌握數學知識。
6、機械設計製造及其自動化
機械設計製造及其自動化是研究各種工業機械裝備及機電產品從設計、製造、運行控制到生產過程的企業管理的綜合技術學科。除了自然科學知識，也需要技術理論基礎知識。
作為基礎學科老大，數學課幾乎貫穿著整個理工類專業，真真正正的學好數理化，走遍天下都不怕。
7、金融類專業
金融類專業對學生數學的要求大都非常高。中國銀行國門支行的王經理表示，從當前的金融學科專業分佈來看，較有發展前景的專業方向有：公司財務、風險管理與控制、保險精算、證券投資等。學過高等數學的金融類人才更受歡迎，尤其是證券、保險類。保險精算師職業資格考試中，數學科目之難讓很多數學專業學生為之咋舌。
另外，畢業生進入證券投資、證券及保險相關工作需要大量的數據分析。因此，良好的英語、數學基礎以及計算機應用技能尤為重要。一般來說，對數字比較敏感，同時具備較強的邏輯思維能力和人際溝通能力的學生更適合選擇金融專業。
孫成-高考志願專家
自我介紹一下。我是哈工大博士，曾就職於學而思。
介紹幾個對數學要求很高的專業：
1.人工智能。這個領域備受關注，畢業後薪資非常高，很多單位招這個方向的畢業生起薪是30萬+。這個領域在科學上也很有深度，圖靈獎得主姚期智甚至預言人工智能領域能出現下一個牛頓或愛因斯坦。
2.金融。金融領域對數學要求最高的細分方向，莫過於量化投資了。什麼是量化投資呢？就是用計算機+大數據+算法去炒股。華爾街做量化投資的，很多都是數學系和物理系的博士，薪水已經到了常人無法企及的高度，可能是傳統投資銀行家收入的數十倍，甚至數百倍。
3.航天。這不用多說，純科研領域，學到後邊就是數學的比拼。
4.大數據分析師。比如天貓，京東要根據用戶的消費數據給他推薦商品，就得分析用戶行為的大數據。如果你推薦的準確，能大幅度增加用戶消費，畢竟電商帝國就是建立在用戶的每一筆交易上的。
5.軟件工程師。比如最近自拍很火，裡邊有很多濾鏡，其本質就是圖像處理的算法。又比如唱吧，全民k歌很火，裡邊的混響也是語音處理的算法。你的濾鏡好不好，混響好不好，本質上就是你的算法做的好不好，背後比拼的是軟件工程師的數學能力。
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