作者 雨林
談到大數據，大家都覺得非常遙遠，懷疑大數據到底跟我有什麼關係？但其實，在你對這項技術懵懂無知的時候，它已經在你身上烙下了非常重的印記，而你的生活也完全離不開它。
近幾年，大數據技術在不知不覺中已經在日常消費中廣泛應用，涉及人們生活的方方面面，最明顯的體現是在我們日常消費上。比如，你在某購物平臺App上購入了一個東西，下次打開APP再次購買時會發現，經常購買的東西在首頁推薦中總能看到，並且該平臺還時不時以不同方式向你推送該商品的優惠活動。又比如，你經常在某旅行手機軟件上定酒店，幾次之後發現，該軟件推薦頁面所顯示的酒店價格都是在自己可接受範圍之內，如此神奇。而這些神奇、方便的背後其實都有大數據的身影。
而農業相關領域相關產業如養豬業，大數據的應用卻不太常見，但實際上卻非常需要這項技術的加入。因為整個養豬業普遍效率低、環節多，導致養豬成本偏高，而大數據正是高效、低成本的代名詞，那麼，將“高大上”的大數據技術應用於“最土”、“最落後”的養豬業，會碰撞出怎樣的絢麗花火？
近期，養殖戶的日子並不好過，環保和豬價兩座大山壓得養殖戶喘氣困難。經過“金豬年”、“銀豬年”兩個超級盈利年，2018年4月正式告別盈利進入虧損階段，但對於絕大部分養殖戶來講，並不具備持續虧損的能力，能做的要麼殺母豬降低存欄量或者想方設法提高生產效率，降低成本，減少虧損。大數據正在走進養殖戶的世界裡，可以幫助養殖戶降低生產成本、採購成本、融資成本，提高整個養豬行業的生產效率，使養殖戶在大數據的技術中不斷受益。
大數據降低養殖戶的生產成本
大數據在豬場生產成本的降低上主要表現在三個方面，提高豬場的生產效率，提高豬病的防治效率，提高對未來豬價的預測能力。
通過收集豬場管理大數據，形成對養豬生產的指導，提高豬場的生產效率。管理能力的提升不是一朝一夕的事，而最難的永遠不是執行，而是不能瞭解自己的豬場到底差在哪裡，而通過數據的對比與分析，會變得一目瞭然。
運用物聯網、人工智能等數據採集技術，豬聯網對豬場管理數據收集、處理、分析，找出豬場存在的問題，並根據全國豬場的樣本，將豬場體檢報告與行業數據進行對標分析，讓養殖戶明白自己的豬場和養殖水平高的豬場相差在哪裡，需要進行哪些方面的改進，根據養殖戶的需求，給出相應的解決方案，豬場生產效率提高了，成本自然會相應降低。
通過大數據提前預測豬價，養殖戶可以及時調整存欄結構。通過國家生豬市場，收集豬場交易大數據，結合能繁母豬存欄、生豬存欄、仔豬存欄的變化，建立相應的算法模型，可以實現對後期豬價的預測，形成生豬價格指數，為養殖戶後期存欄結構的調整作參考。豬價上漲，養殖戶可以及時增加存欄，提高收益。豬價下跌，養殖戶可以降低存欄，減少虧損。
大數據降低養殖戶的採購成本
通過生產大數據、消費大數據的收集，可以幫助養殖戶降低生產資料的採購成本。通過彙總、分析不同豬場生產數據，使豬聯網能夠充分了解不同豬場的不同需求，針對不同類型的豬場，根據他們的飼料成本、管理水平、消費習慣，個性化的推薦適合他們的產品，對於需求量大的產品，農信商城會組織集採，這種類似於“團購”的採購方式可以增加養殖戶的議價能力，降低養殖戶生產成本。
大數據降低養殖戶的融資成本
大數據為金融服務提供依據，降低豬場的融資成本。對豬場的管理、交易數據的收集與分析，也為豬場的金融服務提供重要依據，降低了豬場的融資成本，使生產水平高的豬場能夠得到更好的金融服務。按照數據分析結果，將豬場細分為若干類型，換算成信譽度也就是農信度。而有信譽度就能直接貸款，且利率低、申請簡單、智能授信、場景化支付，減少了豬場由於徵信缺失造成的貸款難問題，降低了豬場的融資成本。
大數據不僅能夠幫助單個豬場提高生產效率，降低生產成本，還能夠改變整個生豬產業生產，讓整個生豬產業從多環節、低效率、高成本的現狀中脫離出來，走向少環節、高效率、低成本。隨著共享經濟的到來，全國養殖戶通過數據資源共享，大數據通過對這些數據的彙總分析，反過來指導養豬生產，為整個行業進步提供助力。隨著豬聯網相關功能的不斷更新，大數據技術會更多應用於養豬業，在提高養豬生產效率，降低成本上，也會走的更遠。
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