四月底，比爾 · 蓋茨在哈佛大學與學生的交流活動中，當被問及“如果你現在是哈佛大學的二年級學生，你會選擇去學習什麼？”，他的回答是：
“這要看你在 12-18 歲這個階段痴迷於做什麼，我在那個年齡段是沉迷寫軟件。因此我還是會做與軟件相關的事情，而這在今天看來，就意味著要進入人工智能領域。我很羨慕你們中將會有人解決目前計算機還不夠智能的問題。如今我已經不大可能回到這個領域，再著手去解決這個相當有意義的問題，即使這個問題我已經思考了很長一段時間。因此，如果我還在上大學，我會選擇人工智能專業。”
關於大學選專業這件事情，比爾 · 蓋茨在 2017 年 5 月也曾經發 Twitter 說過：人工智能、能源或生物科學將產生巨大影響力，如果重回大學我會選擇這三個專業。
雖然近些年來，人工智能相關領域的人才一直供不應求，“AI”、“人工智能”這些詞語一再被媒體、學者、企業反覆提及，但這個行業依然還沒有真正進入快速發展的階段。
就在四月底，機器學習領域的宗師、加州伯克利大學教授喬丹（Michael I. Jordan）認為，目前人們所研究的人工智能領域，存在著根本性的結構問題。他說道：目前人類構建的系統，並不理解語義也不理解這個世界的規則，只是在做一種 “映射”；我們做了很多實踐，但還缺少真正智能背後的基本原則。
在今年的全球移動互聯網大會（GMIC）上，李開復講述了他所理解的人工智能應用的四波浪潮。
第二波浪潮在擁有大量用戶數據的企業，比如投行、銀行和保險公司等。這些手握數據的企業或者行業，將會率先開始人工智能的商業化運用。
第三波浪潮的數據來自各種聽覺、視覺等傳感器，我們在未來將會看到越來越多的傳感器被佈置在各處。
第四波浪潮則是自動化、自主化的人工智能，他們將會是無人駕駛、飛行汽車和機器人等顛覆我們日常生活方式的應用。
廣州青鹿教育有限公司，智慧課堂整體解決方案提供商。這裡有最有趣的青鹿人，立志做最好的智慧課堂，挖掘最新鮮的教育資訊，分享你最關注的熱點話題。
閱讀更多 青鹿教育 的文章
