1. 還在幻想飛屋環遊？飛行汽車的未來就在眼前！
飛行汽車的未來將來到邁阿密。資深開發者兼業餘飛行員Dan Kodsi正將自己對建築和飛行的熱情與對未來的關注結合在一起。他認為，這個未來比我們大多數人想象的更接近他的新建築——邁阿密世界中心派拉蒙項目。
除了在任何現代化的新塔上都能看到的藝術設施，這個建築的屋頂上有一些特別的東西——一個5000平方英尺的垂直起降飛機（VTOL）機場，然而，街上的普通人會稱之為飛行汽車。
“交通運輸的未來將會在10到15年之內到來，而城市航空也比我們想象中更靠近現實，”Kodsi基於這個毫無疑問過於昂貴的計劃解釋道。
邁阿密世界中心的Skyport將擁有令人歎為觀止的城市景觀
“飛行汽車將利用空域緩解交通擁堵和地面交通的壓力，以提高日常通勤的效率，並帶給世界各地更清潔的空氣。這些交通工具更像一架直升機，但更安靜，它以電子方式運行，對環境友好。”
但是，飛行汽車到底是一個不可避免的現實，還是不切實際的幻想——就像電影《銀翼殺手2049》中的場景？現在看來，它比以往任何時候都更重要。
自從Uber宣佈其升降機項目探索將使VTOL飛機成為現實的障礙，以及它計劃在2020開始在達拉斯沃思堡、洛杉磯和迪拜測試城市航空出租車時，科技競賽獲得了源源不斷的動力。
現在，世界各地的開發者們都已經公佈了他們的飛行汽車計劃。
沒有什麼能比這份清單更能讓人意識到在飛行汽車這一概念上所投入的金錢、時間和專業知識了。但是，當然，如果這一概念要在我們的日常生活中成為現實，它們將需要降落和起飛的地方——這就是Kodsi設計的直升機機場的用武之地。
2. 從虛擬到現實，DRL 讓小狗機器人跑起來了
深度增強學習 DRL 在仿真機器人已經取得了很大的成功，同時，也在真實的機器人抓取（Robotic Manipulation）問題上有了很大的進展。然而依然會有很多搞機器人的朋友會質疑深度增強學習（Deep Reinforcement Learning）在真實機器人上的可行性，比如說能在大狗機器人上面通過 DRL 來實現嗎？
困難重重。最主要的問題就是所謂的 reality gap：真實機器人和仿真機器人存在很多的差別，在仿真中能夠 work，大概率不能在真實環境中 work。
然而，Google 最新的一篇 paper 告訴我們：不！DRL 在真實機器人上面是可行的，只要我們儘可能的減小這個 reality gap：
看了上面的視頻，不知道大家會不會被驚訝到？以前需要巨量人工來調整的控制算法，現在用一個兩層的神經網絡實現了！可能沒有搞過機器人控制的朋友不太理解，就單單在四軸飛行器上調一個 PID 控制器都要調到崩潰。所以當真正在真實的四足機器人上用神經網絡實現運動控制的時候，感覺真的有點難以置信。
簡而言之，未來就是機器人全神經網絡化，全部不需要複雜人工編程，全部通過自己學習的方式來掌握運動是完全可能的。並且，可以比傳統機器人控制算法做得更好。
3. 林元慶AI精準零售項目落地 獲K11鄭志剛億元注資
近日，AI整體解決方案公司Aibee宣佈與K11達成戰略合作，並獲得由K11創始人鄭志剛投資的億元資金。
據瞭解，雙方將在技術、人才、新型商業模式探索等方面展開合作，推動線下零售+AI，打造 “精準零售”業態，通過Aibee的“線下零售+AI=精準零售”賦能升級解決方案，逐步實現對“人·貨·場”的精準理解，做到讓信息找人，實現對商業經營數據進行有效預測以大幅提升效率。
K11鄭志剛與Aibee創始人林元慶
據介紹，K11計劃在2023年前擴展至9個城市28個K11項目，此外，40多家百貨公司，超2300家分店的周大福珠寶集團、瑰麗酒店等都將與Aibee展開全面合作。
4. 讓自動駕駛汽車告別嘔吐袋，ClearMotion要借用戶體驗綁住乘客的心
自動駕駛汽車正在一步步變成現實，不過想進行大規模部署，還得克服許多障礙，其中之一就是如何為用戶提供一種順暢且愉悅的乘車體驗。來自馬薩諸塞的新創公司 ClearMotion 相信自己已經找到了這個問題的答案。
最近，有媒體專門對這家公司進行了詳細報道，已經成立 9 年的 ClearMotion 正在開發一種解決方案，試圖用在車輛減震器（四個輪）上安裝活動閥和電動液壓裝置的方法來提升用戶體驗。在行駛時，這款設備會預測駕駛員動作和道路路況變化，提前將顛簸感消弭於無形。
只要車輪開始移動，設備就能在五毫秒之內進入工作狀態，防止乘客產生暈車的感覺並創造一個更為流暢舒適的乘坐體驗。
在 2016 年的一篇論文中，ClearMotion 就宣稱，在它的測試體驗中，9 個人裡就有 7 個人出現了一定程度的暈動症症狀。不過，一旦開啟 ClearMotion 的設備，暈動症的症狀就會減弱或者徹底消失。
自動駕駛汽車已經不是什麼科幻小說中的概念了，未來幾年內，第一批用戶就能從市場上買到它們。這場革命將震動整個汽車行業，許多現有架構會被打破，車輛能效大幅提高，人們參與交通的方式也會發生巨大的變革。
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