在2017年的快速發展之後，人工智能逐漸走向了現實。人工智能領域的人才需求也得到了調整。最近，合作聯合GMIC發佈了“2018 AI人才競爭力報告”，該報告研究了相關行業管理人員的合作平臺550萬份樣本，並結合近期的合作，在工作場所問卷相關數據和結論中涵蓋了13000多人。
該報告指出，人工智能行業的平均工資高於互聯網行業的平均工資，平均年薪為33萬元，高於去年的近5萬元。
自動駕駛、語音識別，晉升為熱度最高職位
報告顯示，2017 年三季度，在 AI 的六個核心領域 “ 自動駕駛、計算機視覺、語音識別、自然語言處理、機器學習、知識推理 ” 中，機器學習的競爭熱度最高，競爭熱度指數為 8.28 ；其次是自動駕駛，競爭熱度指數為 8.24。
同年四季度，自動駕駛的競爭熱度指數最高，為 8.47 ；其次是語音識別，競爭熱度指數為 8.40 。
AI 年薪比互聯網年薪高出近 5 萬餘元
人工智能的發展與互聯網有著不可分割的聯繫，該報告將人工智能從業者的薪水與互聯網工作者的薪水進行了對比。
該報告稱，在調查的6個季度中，人工智能行業員工的平均年薪高於互聯網從業人員的平均年薪。
其中,2017年第三和第四季度,AI的平均年薪和互聯網的平均年薪達到了頂峰:AI的平均年薪在2017年第三季度達到頂峰,到32.95萬元,比上年增長10.79%。2017年第四季度，互聯網年平均工資峰值達到28.16萬元，同比增長11.26%。
AI 平均年薪峰值比互聯網平均年薪峰值高 4.79 萬元。
軟件、算法工程師領跑 AI 核心職能
在2017年的第三和第四季度，在人工智能核心功能分佈的前十(核心功能需求)中，軟件工程師和算法工程師的比例最高，排名第一和第二。
第三季度和第四季度的兩項功能差別不大，第三季度的軟件工程師略高於第四季度。算法工程師的比例在第四季度略高於第三季度。
人工智能的快速發展得益於“互聯網+”的蓬勃發展，形成了海量數據的沉澱，也促進了算法的快速發展。因此，軟件工程師和算法工程師作為核心功能，比例是最高的。
其他核心功能的比例相對較低，分別為1.22%和3.87%。值得注意的是，具有明顯的互聯網屬性的功能——產品經理在人工智能核心功能中排名第三，所以AI領域對產品的轉化非常重視。機械工程師也躋身前10名，雖然只有十分之一，但這足以證明人工智能和機器製造業有更多的重疊和更深的整合。
十多年前，所有的公司都在試圖獲得互聯網接入，現在所有的互聯網公司都在嘗試人工智能。技術競爭在最終分析顯示人才競爭，毫無疑問人工智能工程師是最大的高端技術崗位IT行業需求缺口，工資遠遠高於其他行業，但人工智能工程師仍然供不應求。
除了大學相關的畢業生外，具有代碼經驗的轉型程序員也很受人工智能公司的歡迎。
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