隨著人工智能、物聯網、雲計算的快速發展，越來越多的人會想：我們的未來會是什麼樣的呢？
足不出戶就能購買商品，早已實現；不必學車就能自駕全球，或許在不久的將來，也能夢想成真。
前兩天看到Intel和NVidia給出的預測，2025年，全球會有大約1500萬輛L3-L4級無人車上路。如果真的如此，那麼可以想見，我們的網絡得有多麼高速，計算得有多大能量，才能讓這一夢想落地。
不僅如此，未來的信息安全得有多重要，因為網絡、計算上的任何一個安全漏洞，都可能讓這一夢想以悲劇告終；同時，如果這些核心技術不能掌握在自己手裡，那麼，國家安全在未來也無從談起。
前一陣子，中興事件驚醒了所有國人：我們自己的“芯”，自己的“操作系統”在哪裡？很多人說，“中國芯”我們有了海思的麒麟系列芯片，也知道阿里巴巴全資收購了CPU IP Core公司中天微，但被很多人視為更為關鍵的操作系統，其實我們也早就有了——實際上，阿里雲的飛天就是完全自研的雲操作系統，而AliOS也是完全自研的端操作系統，兩者均已經過多年商業運營的考驗，擁有自己成熟的生態體系。
什麼是完全自研
2009年，阿里雲寫下其核心操作系統”飛天”（Apsara）的第一行代碼，完全從零開始，這就是完全自研。
實際上，全球比阿里雲體量還大的兩家雲計算基礎架構提供商，無論是亞馬遜AWS還是微軟Azure，都採用的是完全自研的雲操作系統，而非採用開源的OpenStack。
為什麼如此？一方面說明AWS和阿里雲進入雲計算領域比較早，那時候OpenStack還未出現或遠未成熟，需要耗費大量的精力和人力成本去進行調優；另一方面，就是OpenStack從底層架構上，未必適合支撐大規模併發和全網規模的雲計算能力輸出。
有人把OpenStack比做是雲計算的安卓系統。但用過iOS智能手機的人都知道，真正好用的並非是安卓，因為其死機的概率要高很多。那麼，對於企業級的IT基礎架構來說，死機頻率越高，整體雲系統就越不穩定。正因為此，OpenStack被廣泛應用於非金融級的私有云領域，規模相對較小，更易於修復。
但是，就如同iOS不是誰都能做一樣，完全自研的雲操作系統，不僅研發週期更長、難度更高、投入更大，而且生態系統的搭建也需要得到廣泛生態夥伴的認可，付出更多的努力。
正因為此，絕大多數手機廠商選擇了建立在開源社區基礎上的安卓系統，大多數中小云計算廠商選擇了建立在開源社區基礎上的OpenStack。
正如手機安卓系統隨著時間的推移不斷成熟，逐漸在智能手機市場份額上超過iOS系統手機一樣，OpenStack未必不是雲計算基礎架構的一個選擇。但今天的問題，核心還是在自主可控。
為什麼自主可控？
中興事件，讓越來越多的國人意識到自主可控的重要性。實際上，國家早在多年前就提出了“自主可控、安全可靠”的信息安全策略。一些國內的大企業，例如華為、紫光、阿里巴巴，也都把自主可控的理念放在核心位置。
其實，自主可控這樣的邏輯，在商業世界裡並不是什麼新的邏輯，譬如筆者採訪過一家國內重要的B2B物流領軍企業，它在大量通過互聯網平臺引入社會車隊的同時，自己依然保留著少量的自己的車隊，通過這樣的自主可控，保持著關鍵時刻對社會車隊的議價權。
在商業環境中，這樣的例子不勝枚舉。也正因為此，華為投入大量經費通過旗下的海思基於ARM架構自研了麒麟芯片，雖然不是百分百自研，但至少在一定程度上具備了議價權的能力。
相對而言，阿里巴巴的自研就更為徹底。特別是今天，自研的雲操作系統“飛天”，已經經過了2017年天貓“雙11”全球狂歡節每秒32.5萬筆交易峰值，每秒25.6萬筆支付峰值的驗證，遍佈全球了200多個國家，總用戶數高達230多萬。
“飛天”作為服務全球的超大規模通用計算操作系統，它可以將遍佈全球的百萬級服務器連成一臺超級計算機——單集群可達1萬臺規模，10萬個進程達毫秒級響應，十億級文件數，EB級別存儲空間。
從這一角度來說，阿里雲是目前國內唯一一個具備和美國AWS、微軟Azure同臺競技的雲基礎架構服務商。其重要性自不必言。
自主之路
除了阿里雲的飛天雲操作系統，阿里巴巴在2010年還開始研發AliOS智能操作系統；2014年開始研發AliOS汽車操作系統。
值得一提的是，這兩個端操作系統都是阿里巴巴自主從底層開始做系統架構設計，其應用框架採用的不是目前iOS、Android所採用的App應用安裝模式，而是以服務非安裝模式來做的。而今，作為開放的系統，AliOS從已推進了針對物聯網領域的輕量化物聯網設備的系統版本，包括AliOS Things和AliOS Lite。
而在數據庫和中間件方面，阿里巴巴也有突破。比如螞蟻金服擁有完全自主知識產權的OceanBase，是全球目前規模最大的分佈式金融級關係型數據庫系統。而互聯網中間件Aliware自2014年起開始研發，幫助阿里巴巴應對極端複雜的商業和技術場景，逐漸擺脫了採購國外軟件的歷史，用互聯網的架構方式來構建業務和數據中臺，讓一切業務數據化，一切數據業務化，驅動企業數字化轉型。
到了2016年，據瞭解，阿里雲不僅自研了服務器技術架構，採用自研芯片和自研系統軟件組成，並在軟硬件和芯片技術層做了大量技術創新，讓阿里雲的彈性裸金屬服務器可實現強大、穩定的計算能力。
此外，在人工智能領域，阿里雲2017年發佈的ET大腦採用自研雲操作系統，將AI技術、雲計算大數據能力與垂直領域行業知識相結合，基於類腦神經元網絡物理架構及模糊認知反演理論，實現從單點智能到多體智能的技術跨越。如今，ET大腦已經拓展到ET城市大腦、ET工業大腦、ET環境大腦、ET醫療大腦、ET航空大腦等，打造產業AI等多個領域。
值得一提的是，2017年，馬雲宣佈成立阿里巴巴達摩院，開始基於阿里機器智能技術實驗室等團隊在AI領域積累的大量算法模型優勢，根據AI算法模型設計微結構以及指令集，研發AI芯片NPU。據悉，該芯片將運用於圖像視頻分析、機器學習等AI推理計算。
毫無疑問，在世界各行各業如今以ICT作為全新驅動力的今天，核心組件的自主研發已經成為國家安全、企業安全的一部分。正如馬雲在首屆數字中國建設峰會上所說的：“真正的大企業不是看市值有多大，而是看擔當有多大；不是看市場份額有多大，而是看是否掌握了核心和關鍵技術”。
我們也希望看到越來越多的中國企業，能夠有這樣的擔當，能夠掌握更多的核心和關鍵技術。
文／余文
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