自動駕駛汽車試運營系首次面向公眾開放
通過盼達 App 即可在園區內叫到自動駕駛共享汽車
傳感器層面 6 個攝像頭（前 2 個、左右各 1 個、後 1 個、面向駕駛員的疲勞檢測 1 個），12 個超聲波雷達遍佈車身四周
車前攝像頭
車前攝像頭
左後視鏡攝像頭
右後視鏡攝像頭
車內攝像頭
車尾攝像頭
遍佈車身四周的超聲波傳感器
繼續說 Apollo 與盼達，去年合作公佈的時候，展示的自動駕駛汽車基於力帆 820 電動車改裝，雖說同樣是 Apollo 平臺的解決方案，但那臺車的車頂和前方都配備了來自激光雷達大廠 Velodyne 的產品。考慮到激光雷達的成本因素，那套方案的大規模量產運營的可行性不大。
圖自極客汽車
圖自極客汽車
這款車的解決方案已經無限接近今天投入試運營的版本。多說一下前置的兩個攝像頭，其中一個用來採集路面信息，另一個負責識別紅綠燈&交通標誌識別等。
按照盼達 CEO 高鈺的說法，這次試運營是「國內第一個無人駕駛商業應用服務」。除了盼達，Gofun 和智行者也在探討合作自動駕駛汽車在Gofun 平臺落地的可能性。分時租賃平臺熱衷於推動自動駕駛汽車落地的動力在哪裡？
公告裡有一句話「Valet Parking 實現了共享汽車從“人找車”到“車找人”的轉變」，什麼意思呢？這裡給一個模擬場景。
假如你下午下班要租車回家，在這之前只能是打開盼達 App 看車，然後步行去找車；到家後也一樣，先找到指定停車位停好車，再步行回家。
但從今天起有了定點召喚&自主泊車功能的加持，你可以——
在下班前幾分鐘打開盼達 App 召喚自動駕駛汽車，之後直接下樓開車（App 支持實時顯示車輛位置）；到家直接點擊自動泊車上樓，車輛會自行駛入就近的停車位。
App支持實時顯示車輛位置
對於盼達來說，遠程召喚+自主泊車+自動充電功能可以大幅提升用戶體驗、增強用戶黏性和忠誠度、提高單位時間訂單量，最重要的是降低線下運維成本。
分時租賃這個行業目前最大的經營難點是線下運維。高鈺介紹說，通過無人駕駛來實現自動取還車功能，原先調度 10 輛車需要 10 個工作人員，以後只需要第 1 臺車有人開，其餘車輛就能自動跟隨，會大幅降低人力成本。
當然你可能會問，試運營為期 1 個月，然後呢？
對於這套方案，我的理解是，一切為了商業化閉環。
具體的說，首先在成本方面，Valet Parking 的量產已經不存在瓶頸：6 個攝像頭+12 個超聲波傳感器+採埃孚的計算平臺，綜合成本約為 1 萬元左右；其次是技術層面，通過大數據學習，這套方案能識別和應用於市面 98% 以上不同類型的車位，可以輕鬆複製到不同的園區開展運營；在安全性方面，基於視覺和超聲波融合解決方案，並結合融合的規則式和深度學習系統，保障乘客與行人的安全（低配版特斯拉 Autopilot ？）；在交互性方面，車輛與 LED 顯示燈構建的 EMI 系統能夠實時傳遞車輛狀態，確保車輛與用戶及行人更好的溝通。
當然，今天遠遠不是終點，高鈺演講裡說這是“階段性的成果”，顧維灝說“從今天開始將與盼達研發支持更多功能、投入規模更大的車隊去推進技術的進展”。
最後，讓我們打開 Apollo 官網，看看類似 Apollo+政策+Tier 1+商業化平臺可以有多少種排列組合的方式……
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