20萬套感知設備打造“智慧大腦”-靜安區全面啟動物聯網絡建設 提高科學化、精細化、智能化管理水平

“成都北路333號前人行道上架空線墜落,低於1.5米。”在南京西路精細化指揮管理中心,根據高空傳感器發出的警報,工作人員查看後便隨即派單給相關單位,進行緊急搶修。作為精細化管理示範道路,南京西路沿線安裝了近600套感知設備,對人流、車流、城市部件環境等進行實時監控。

果殼箱內安裝感應器

最近,南京西路商圈內出現了一種全新的銀灰色果殼箱,外表醒目地標識幹垃圾、可回收垃圾的分類,還有三處菸頭熄滅點。事實上,除了外表升級之外,果殼箱內還安裝了感應器,當垃圾量達到50%、75%時,南京西路精細化指揮管理中心便會收到感應器發出的警報,然後再派單給周圍的環衛工人,及時處理垃圾。目前,從華山路到石門二路的南京西路商圈內,已經安裝了83個智能感應果殼箱。

以往,環衛工人的工作流程是按照每2個小時,巡查一次規定區域內的道路,及時傾倒果殼箱內的垃圾,做好地面保潔等工作。現在有了智能感應果殼箱後,保潔人員將按照垃圾的滿溢程度來工作,而非僅僅按照規定時間進行地面巡查,一旦發生垃圾滿溢等現象,環衛工人必須在10分鐘內趕到現場清理。

“從短期來看,這樣的模式肯定會增加環衛工人的工作量。我們也在設計更新相應的工作流程,以提高環衛工人的工作積極性。”上海數據交易中心CEO湯奇峰說:“將來每個環衛工人都將配備智能客戶端,在相應的軟件上,他們可以看到所在位置周邊垃圾箱的情況,一旦溢滿發出警報後,環衛工人便可以搶單工作,再把工作量與工資績效掛鉤,實現多勞多得。”

對於智能感應果殼箱的出現,市民感受並不明顯,卓小姐在靜安寺附近的嘉裡中心上班,每天都要穿過南京西路、常德路路口,她說:“對於普通市民而言,沒有感覺就是最好的感覺,畢竟我們往往對垃圾滿溢或者亂丟垃圾現象,才會有抱怨。如果智能感應果殼箱能夠永遠不滿,環境就能保持乾淨,這才是市民真正需要的感受度。”

接報後10分鐘到現場

在南京西路商圈內,除了對果殼箱進行智能感應之外,還對窨井蓋、電箱、道路揚塵等進行實時監控及報警。此外,通過視頻流進行智能感知,收集路面人流數據、路段的車流情況,比如車速、車型、違章等數據,對轄區的人、車做到全面的管理和分析。

“靜安寺附近有地鐵站在施工,車輛經過工地附近可能帶起揚塵……”對此,湯奇峰表示在設計之初,就選擇在十字路口、車流量集中的道路邊,在道路標識杆上安裝了揚塵智能監測設備,一旦檢測數據超標,灑水車10分鐘內就能到達現場。

目前,南京西路精細化指揮管理中心在確認預警事件後派發工單,相關工作人員必須在10分鐘到現場,一般問題1小時內解決,疑難問題1天內落實方案。

“智能感應系統安裝試點期間,我們發現靜安公園內深夜還會有幾十人停留,道路上的電箱被打開的次數一天達到幾十次……”湯奇峰說:“根據這些看起來不太正常的數據,我們往往能找出一些原因,比如城市流浪人員把電箱預留的空間,當作了他們的臨時儲物空間,所以一天頻繁打開,這樣極易產生安全隱患,我們要做好引導工作。”

“感知網絡的建設不僅僅是多了一個發現問題的渠道,更是通過大數據技術的應用來優化管理流程,減少公共資源投入、提高工作效能,實現指揮機制的扁平化。”南京西路街道網格中心副主任朱文凱表示,依託信息化、智能化手段,通過物聯網智能派單與人工巡查發現快速處置相結合,整合跨轄區地面管理力量,目前已經構建了自動派單、人工干預、聯合整治的三級響應指揮模式。

20萬套感知設備將上崗

據介紹,“城市智慧大腦”不僅在人流密集的商圈內發揮作用,還將深入到靜安區的各個社區。目前,臨汾路街道已經完成街道社區綜合指揮運營中心建設,本月開始,靜安區14個街鎮將安裝20萬套感知設備。

高空拋物怎麼管?消防通道停車怎麼辦?獨居高齡老人如何做好健康管理?臨汾路街道的居民已經感受到“城市智慧大腦”帶來的改變,針對“人力不及、人力無法及”的社區管理中的各項疑難雜症,通過安裝感應探頭實時監控,從而更高效地處理問題,還把各種隱患消除在萌芽階段。

如今,在臨汾路街道的星城花園小區裡,再也沒有車輛停放在消防通道上了。以前,居民到了晚上找不到車位,便會把車停在此處,“城市智慧大腦”上線後,只要車輛在此處停車超過3分鐘,居委會相關工作人員就會收到“派單”,很多時候車主還沒下車,工作人員就趕到車輛旁,耐心進行勸阻。如今,小區居民已經形成了不在消防通道停車的意識,相關工作人員的工作量也自然減少了。

此外,對於獨居老人在家中活動狀況的監護,“城市智慧大腦”通過安裝門磁監測設備,監測老人進出門情況,在客廳、衛生間等地方安裝紅外探測設備,在床墊下安裝智能感知器,可以監護老人臥床時的生命體徵,做到異常情況及時發現。如果超過一定時間發現老人無活動跡象,就向轄區內管理部門發送告警信息,管理部門即可安排相關服務人員上門查看。

據瞭解,靜安區將全面啟動物聯網絡建設,預計9月完成,與此同時,還將進一步優化跨屬地統一指揮、預警機制,從而為構建以多元數據自動化實時採集與匯聚模式,通過對大數據分析與預測,真正提高科學化、精細化、智能化的管理水平。


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