萬鋼稱，加快實施新一代人工智能科學基礎的關鍵技術系統集成研發，使那些研發成果儘快能夠進入到開放平臺，在開放使用中再一次把它增強完善。馬上就要發佈人工智能項目指南和細則，來突破基礎前沿理論關鍵部分的技術。
近年來，人工智能在國內可謂是“搶足了風頭”。
而在金融領域，說到人工智能，就不得不提運用AI量化模型進行投資的量化型基金，相比人類傳統的主觀投資，AI量化模型在投資的邏輯性和嚴謹性方面有著無可替代的優勢。
比如阿九家的這隻產品，九泰久盛量化（A類：001897；C類：004510）就是這樣一隻依靠AI模型進行投資的量化基金。
阿九認為，量化投資的優勢在於它有一定的紀律性和系統性，其套利思想依據概率取勝。
量化投資的邏輯在於因子動量的可持續性，即股票的長期因子和短期因子收益率之間存在的序列相關性。計算機通過一系列數量計算的方法挑選出這些因子，並在投資組合中賦予相應權重，在不同股票中對這些因子進行綜合評定，從而精選出得分高的股票構建投資組合。
九泰久盛量化採用的多因子模型，綜合考慮驅動股價的長期和短期因子，全市場、全方位選股。
九泰久盛量化選股策略理念
說到模型的“自適應能力”就不得不提九泰久盛量化基金的另一大法寶——基於市場風格的輪動模型，該模型會結合市場環境的變化，通過計算機對歷史數據的分析和計算，抓住當前以市場風格定義的主要矛盾，動態調整各個風格之間的比例，以使得風格模型始終反映市場最主要的矛盾，保證策略永遠站在市場的“風口”上。
九泰久盛量化選股策略方法
阿九注意到，九泰久盛量化基金在近期對模型進行了升級和自適應能力的調整，並結合市場行情的切換了模型的風格輪動，力爭控制回撤併獲取超越比較基準的投資回報。
目前，九泰久盛量化基金的多因子模型中，通過進一步調整和轉換，價值因子的權重已經大幅下降，而反映白馬股的分析師和盈利質量權重也出現了降低，取而代之的是成長和反轉因子大幅上升。這是由於市場近期的風格轉換，量化模型為了主動適應市場環境而做出的調整，也是九泰久盛量化模型“自適應能力”的最佳體現。
Wind資訊顯示，九泰久盛量化A（001897）成立於2015年，截至2018年3月19日已取得18.73%的正收益。九泰久盛量化A（001897）2017年全年復權單位淨值增長率為7.64%。而3月8日到12日短短3個交易日，九泰久盛量化A亦取得了2.57%的正收益。
風險提示：
基金不同於銀行儲蓄和債券等能夠提供固定收益預期的金融工具，投資人購買基金，既可能按其持有份額分享基金投資所產生的收益，也可能承擔基金投資所帶來的損失。投資人應當認真閱讀《基金合同》、《招募說明書》等基金法律文件。基金的過往業績並不預示其未來表現，基金管理人管理的其他基金的業績並不構成基金業績表現的保證。
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