美國facebook在5月2日(當地時間)的年度開發者會議“f8 2018”的第2日主題演講中，就ai(人工智能)的相關工作進行了發表。
“pytorch 1.0”的發佈
在未來的幾個月裡，公開了開源的ai框架“pytorch 1.0”的β版。
這個版本將會比該公司在2016年公開的“pytorch”(版本0.1.6)更加靈活。
onnx的擴大
onnx (open neural network exchange)是facebook和美國微軟於去年9月發表的不同的人工智能框架內，很簡單地轉換為diplanning模式的公開格式。
在發表階段，支持facebook的“caffe2”和“pytorch”、微軟的“cognitive toolkit (cntk)”。
現在支持的工具有以下的：
·蘋果CoreML
·google tensorflow
·微軟Cognitive Toolkit
·aws apache mxnet
·Caffe 2
·pytorch
·pytorch 1.0
·baidu paddlepaddle
還公開了在instagram公開影像中訓練的機器學習模型和翻譯庫。
pytoch 1.0的語言機器人“translate（翻譯）”、動態圖像模型“resnext3d”等也將在開源中公開。
用機器學習在instagram公開的圖像和散列標籤
在主題演講中，作為該公司的ai對策的一例，介紹了在該公司下屬的instagram中提交的35億張哈希標籤照片的新圖像識別模式的訓練。
據說，用戶所設置的哈希標籤用於照片的分類。
為此，開發出了使用多種多樣的噪聲的哈希標籤，開發出了新的技術，通過imagenet實現了85.4%的準確性。
在當天公開的官方網站“facebook.ai”中可以獲得框架工作、庫頁、模型。
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